• 生成器

      • 生成器：python社区，生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。唯一的区别：生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的，或者转化得来的。
        • 获取生成器的三种方式：
          • 生成器函数。
          • 生成器表达式。
          • python内部提供的一些。
      • 生成器函数获得生成器：
      函数
def func():
    print(111)
    print(222)
    return 3
ret = func()
print(ret)

生成器函数
def func():
    print(111)
    print(222)
    yield 3
    a = 1
    b = 2
    c = a + b
    print(c)
    yield 4
ret = func()
# print(ret)
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
一个next 对应一个yield

      • yield return

        return：函数中只存在一个return结束函数，并且给函数的执行者返回值。
        yield：只要函数中有yield那么它就是生成器函数而不是函数了。生成器函数中可以存在多个yield，yield不会结束生成器函数，一个yield对应一个next。

      • 吃包子练习题：

        def func():
    l1 = []
    for i in range(1,5001):
        l1.append(f\'{i}号包子\')
    return l1
ret = func()
print(ret)

def gen_func():
    for i in range(1,5001):
        yield f\'{i}号包子\'
ret = gen_func()
# [3号包子.]
for i in range(200):
    print(next(ret))

for i in range(200):
    print(next(ret))

      • yield from

        def func():
    l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    yield l1
ret = func()
print(next(ret))



def func():
    l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    yield from l1
    \'\'\'
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4
    yield 5
    \'\'\'
    将l1这个列表变成了迭代器返回。
ret = func()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))

    • 生成器表达式，列表推导式

      • 用一行代码构建一个比较复杂有规律的列表。

      • 列表推导式：

        • 循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
        • 筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

      • 循环模式讲解

        练习题：

    • 内置函数 I

  2. 今日总结

    1. 生成器：***
    2. 生成器函数 yield
    3. yield与return 区别。yield from
    4. 列表推导式，生成器表达式。 ***
    5. 内置函数：今天讲的内置函数，了解。

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