生成器：理解为一种数据类型，自动实现了迭代器协议(已经包含了__iter__，可以直接用next方法)：

生成器函数：使用yield语句而不是return语句，yield一次返回一个结果，没个结果中间挂起函数状态，以便下次继续执行

生成器表达式：把列表解析 ［］改成（）就变成生成器表达式，更省内存

 

  1. l=[1,2,3,4,5]
  2. res=l.__iter__().__next__()

 

 

  1. def test():
  2.     yield 1
  3.     yield 2 #相当于return但是能返回多次，生成器函数
  4.     yield 3
  5. g=test()
  6. print(g)
  7. print(g.__next__())
  8. print(g.__next__())
  9. print(g.__next__())
  11. print(\'$\'*44)
  13. name=\'abc\'
  14. res=\'sb\' if name ==\'sxs\' else \'sxj\'#三元表达式 如果T则返回sb 如果F 则返回sxj
  15. print (res)
  17. print(\'#\'*44)
  19. egg=[]
  20. for i in range(10):
  21.     egg.append("鸡蛋%s"%i)
  22. print (egg)
  24. print(\'^\'*55)
  25. #列表解析
  26. egg2=[\'鸭蛋%s\'%i for i in range(10)]
  27. egg3=[\'鸭蛋%s\'%i for i in range(10) if i > 5 ]
  28. print(egg2)
  29. print(egg3)
  31. print(\'*\'*55)
  33. jiji=(\'鸟蛋%s\'%i for i in range(10))#生成器表达式
  34. print(jiji)
  35. print(jiji.__next__())
  36. print(jiji.__next__())
  37. print(jiji.__next__())
  38. print(next(jiji))

 

 

 

  1. print(sum(i for i in range(101))) #生成器表达式

 

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