第11课 统计：集中趋势 Average or Central Tendency

集中趋势在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。
通过算术均值、中位数、众数可以反映平均值的情况。Statistics intro: Mean, median, & mode
 

第12课 统计：样本和总体 sample and population

总体均值用μ表示，样本均值用X ̅表示。
 

第13课 统计：总体方差 Population Variance

方差用来表述数据和均值之间的偏离程度，总体方差的计算公式是σ2=Σ(Xi-μ)2/N，其中求和的i从1到N。
dispersion：离差，离散

第14课 统计：样本方差 Sample Variance

方差用来表述数据和均值之间的偏离程度，样本方差不同于总体方差，计算公式为S2=Σ(Xi-X ̅)2/(n-1)，其中求和的i从1到n，这里方差用的是n-1而不是n。
因为样本方差通常会低估(underestimate)总体方差，因为除以(n-1)会得到稍大的值，是更好的总体方差估计值。

第15课 统计：标准差 standard deviation

标准差σ是表述数据和均值之间的偏离程度的另一个重要标志。它等于方差的平方根。
 

第16课 统计：诸方差公式 Alternate variance formulas（直译：另外一种方差公式）

方差的公式除了σ2=Σ(Xi-μ)2/N以外，还有σ2=Σ(Xi)2/N-μ2，这一节讲授这些公式之间的推导。
 

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