对于单精度浮点数Float:  当数据范围在±131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置建议：将float改成double或者decimal，两者的差别是double是浮点计算，decimal是定点计算，会得到更精确的数据。

下面使用分析，

首先创建测试表

CREATE TABLE `customer` (
`id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` ) DEFAULT NULL,
`age` ) DEFAULT NULL,
`jinqian` float(5,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8;

float(m,d)

m表示的是最大长度，d表示的显示的小数位数。

例如上面的sql里：float(4,2) 表示：这个浮点数最大长度为5，也就是五位，然后小数部分为2位，至于存储范围，取决于你是否定义了无符号。

无符号的话，最小是0.0 最大能存储到99999.9，如果有符号的话，范围是：-99999.9至99999.9。

默认大小为24位数字，精度大约7位数字（经测试为6位），当设置M大小大于24时，自动转换为DOUBLE类型;同时设置M和D时不进行自动转换。

小数位超过设定值，按四舍五入保存

,,90.012);
,,90.018);

 

上面两个分别被保存为

小数位如果都是0，则不保存小数位

,,90.0);
,,90.00);

上面两个分别被保存为

总结

从上面的分析，我们可以得出以下结论：

1、浮点数存在误差问题；
2、对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
3、编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
4、要注意浮点数中一些特殊值的处理

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