关联查询

92语法

两张表或者多张表有相同字段就会有冲突，指定某张表的字段：表名.字段名，但是这样太繁琐，因此在关联查询中，我们要给每个表添加简单的别名

查找2张表：select *from emp e,dept d; //此语句会有问题

这个结果叫做笛卡尔乘积，两张表各自拼接，在开发中要避免

如何避免笛卡尔积？

通过添加条件避免，没有添加必定会出现笛卡尔积 在where中添加两边共同字段的条件，是写死的，如下：

select *from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

这个属于92语法，没有新关键字，是执行效率比较低的

99语法

也会出现笛卡尔积，99语法中提出了新关键字来提高执行效率

内连接查询

三个关键字：inner join on

inner join 一般一起用(inner可以省略)，用来连接两张表，on用来表示条件代替了where

1.等值连接查询 ：排除笛卡尔积使用的条件是固定的”=”排除 推荐使用

select * from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;

使用on排除笛卡尔积，使用where排除数据

select * from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno where sal>2000;

2.非等值连接查询：排除笛卡尔积使用的条件不是”=”排除 使用频率不高

例子：查询所有的员工信息，以及对应的工资等级

select e.* ,s.* from emp e inner join salgrade s on e.sal >=s.losal and e.sal<=s.hisal;

select e.* ,s.* from emp e inner join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

3.自连接查询 (基本上没有语法)

表的数量是一张，自己连接自己

查询每个员工的员工编号和员工姓名，以及改员工对应的领导编号和领导姓名

select e.ename \’员工编号\’,e.empno \’员工姓名\’,d.ename \’领导编号\’,d.empno \’领导姓名\’ from emp e inner join emp d on e.mgr=d.empno;

内连接并不能完成所有的情况，当两个表的相同字段的一些值没有匹配时，就会忽略掉这个数据。例如：表1中的员工部门编号为

+——–+———–+———-+ | 名字 | 部门 | 部门编号 | +——–+———–+———-+ | SMITH | CLERK | 20 | | ALLEN | SALESMAN | 30 | | WARD | SALESMAN | 30 | | JONES | MANAGER | 20 | | MARTIN | SALESMAN | 30 | | BLAKE | MANAGER | 30 | | CLARK | MANAGER | 10 | | SCOTT | ANALYST | 20 | | KING | PRESIDENT | 10 | | TURNER | SALESMAN | 30 | | ADAMS | CLERK | 20 | | JAMES | CLERK | 30 | | FORD | null | null | | MILLER | CLERK | 10 | +——–+———–+———-+

表2中员工部门编号为10,20,30,40

+———-+————+ | 部门编号 | 部门名称| +———-+————+ | 10 | ACCOUNTING | | 20 | RESEARCH | | 30 | SALES | | 40 | OPERATIONS | +———-+————+

这时会丢失掉没有部门的员工的数据,这时候需要用到外连接查询

外连接查询

1.左外连接查询(left outer join on)

查询规则：原则上可以查询出左表(主表)的所有数据，以及右表(从表)中的和左表有关的数据

区分左右表： 关键字左边就是左表，右边就是右表

select e.* , d.* from emp left outer join dept d on e.deptno=d.deptno;

2.右外连接查询(right outer join on)

和左外连接完全相反

3.全外连接查询(mysql数据库不支持)

左右外连接的只能显示1张表的所有数据，全外连接能够显示两张表的

左外连接+右外连接+去重复项

关联两个语句：union 并且可以取出重复项

select e.* ,d.* from emp e left outer join dept d on e.deptno=d.deptno

union

select e.* ,d.* from dept d left outer join emp e on e.deptno=d.deptno

最多连接3张表，多了语法允许但是效率不行以及表设计不行

外连接查询关键字顺序

select from (join或者 left join) on where group by heving order by

子查询

子查询会严重影响查询，一定要尽量少用

概念：一条sql语句嵌套另一条sql语句，被嵌套的是子查询

1.子查询可以出现在where之后，结果是作为条件来使用的

例如查询大于平均工资的人:

select * from emp where sal>=(select avg(sal) from emp) order by sal;

2.子查询出现在from之后，是作为临时表来使用的，执行完就会消失

select * from emp e join (select job,avg(sal) avg from emp group by job) t on e.sal>t.avg;

3.子查询出现在select之后，直接作为结果来呈现，禁用！

子查询的结果必须只能用一个结果

limit关键字

limit只能在mysql中使用

显示的结果分批次显示

limit m,n; 参数m：显示的记录要跳过多少条数据开始显示

参数n：要显示多少条数据

select 最后写，执行也是最后

m=0时可以省略 ：limit n;

固定公式：

limit (y-1)*13,13; y=页数 显示第4页，(4-1) *13,13;

limit (pageSize-1)*pageNum,pageNum;