笔者提点： 通过相关的函数，入门数据分析

一.环境准备

anaconda下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

所有的操作均在Jupyter Notebook

二.numpy学习

import numpy as py

1.认识numpy的数组

2.掌握numpy数组

3.学习numyp的矩阵

三.pandas学习

import panadas as pd

1.pandas读写

学习pandas的对数据库，和常用格式文件的读取

pd.read_

pandas提供了多种IO操作

(1)mysql读写

(2)pandas常用读取

2.pandas基础操作

学习panads对DataFrame的基础操作

(1)DataFrame的增删改查

(2)分组聚合

(3)转换与处理时间序列数据

3.pandas必备

学习pandas对的高级操作

1.数据合并

2.数据清洗

3.小知识总结

四.可视化学习

笔者建议通过学习pyecharts来进行弯道超车

环境准备

进入Anaconda Prompt (Anaconda3)下载pyecharts

下载命令
pip install pyecharts

pyecharts官网

pyecharts官网中有所有参数的解析和实例

1.初见pyecharts

待更新

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