opencv学习（一）
1. opencv1.0 时代图像存储格式是基于C语言接口的 Ipllmage* , 而从2.0版本后，opencv 采用Mat类作为数据结构进行图像存取。
2. 通道的概念理解： 一个图像的通道数是N ,就表示每个像素点处有N个数，这个像素点需要N个数来描述。 一个axb的N通道图像，其图像矩阵实际就是b行（N *a）列的数字矩阵。
opencv 图像的通道有 1， 2, 3， 4。 1， 3通道常见， 2 和4通道不常见。
1通道的是灰度图。
3通道的是彩色图， 比如RGB图像。
4通道的图像是RGBA， RGB在加上一个A通道，alpha通道，表示透明度。alpha通道可以赋值0到1，或者0到255，表示透明到不透明。
2通道图像是RGB555 和 RGB565, RGB555 是16位， 2个字节， 第一字节的前五位是R, 第二字节的最后五位是B, 中间的字节是G。
3. OpenCV中用imshow( )来显示图像，只要Mat的数据矩阵符合图像的要求，就可以用imshow来显示。二通道好像不可以。。。超过了4通道，就不是图像了，imshow( )也显示不了。
4. imshow( )显示单通道图像时一定是灰度图，如果我们想显示红色的R分量，还是应该按三通道图像显示，只不过G和B通道要赋值成0或255.
5. 通道分解用split( )，通道合成用merg( )，这俩函数都是mixchannel( )的特例。
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