opencv（C++）学习 人脸识别
这是一个简单的人脸识别程序
知识点说明：string 字符串类型
官方训练好的模型 haarcascade_frontalface_alt.xml
绘制矩形框
C: void cvRectangle(CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 )
C++: void rectangle(Mat& img, Rect rec, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0 )
参数介绍：
img 图像. pt1 矩形的一个顶点。 pt2 矩形对角线上的另一个顶点 color 线条颜色 (RGB) 或亮度（灰度图像 ）(grayscale image）。 thickness 组成矩形的线条的粗细程度。取负值时（如 CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形。 line_type 线条的类型。见cvLine的描述 shift 坐标点的小数点位数。
绘制椭圆圆弧和椭圆扇形。
void cvEllipse( CvArr* img, CvPoint center, CvSize axes, double angle,
double start_angle, double end_angle, CvScalar color,
int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );
C++: void ellipse(Mat&img, Pointcenter, Size axes, doubleangle, doublestartAngle, double endAngle, const Scalar&color, intthickness=1, int lineType=8, intshift=0)
C++: void ellipse(Mat&img, const RotatedRect&box, const Scalar& color, int thickness=1, intlineType=8)
img图像。center椭圆圆心坐标。axes轴的长度。angle偏转的角度。start_angle圆弧起始角的角度。.end_angle圆弧终结角的角度。color线条的颜色。thickness线条的粗细程度。line_type线条的类型,见CVLINE的描述。shift圆心坐标点和数轴的精度。
rectangle
1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" 3 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 4 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 5 6 #include <iostream> 7 #include <stdio.h> 8 9 using namespace std; 10 using namespace cv; 11 string face_cascade_name = "D:\\haarcascade_frontalface_alt.xml"; 12 //该文件存在于OpenCV安装目录下的\sources\data\haarcascades内，需要将该xml文件复制到当前工程目录下 13 CascadeClassifier face_cascade; 14 void detectAndDisplay(Mat frame); 15 int main(int argc, char** argv) { 16 Mat image; 17 image = imread("D:/P.png", 1); //当前工程的image目录下的mm.jpg文件，注意目录符号 18 if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { 19 printf("级联分类器错误，可能未找到文件，拷贝该文件到工程目录下！\n"); 20 return -1; 21 } 22 detectAndDisplay(image); //调用人脸检测函数 23 waitKey(0); 24 //暂停显示一下。 25 } 26 27 void detectAndDisplay(Mat face) { 28 std::vector<Rect> faces; 29 Mat face_gray; 30 cvtColor(face, face_gray, CV_BGR2GRAY); //rgb类型转换为灰度类型 31 equalizeHist(face_gray, face_gray); //直方图均衡化 32 33 face_cascade.detectMultiScale(face_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(1, 1)); 34 35 //用椭圆框画出 36 for (int i = 0; i < faces.size(); i++){ 37 Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5); 38 ellipse(face, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 2, 7, 0); 39 } 40 //用矩形框画出 41 /*for (int i = 0; i < faces.size(); ++i) 42 { 43 rectangle(face, Rect(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height), Scalar(0, 0, 255), 3); 44 }*/ 45 namedWindow("人脸检测", CV_WINDOW_NORMAL); 46 imshow("人脸检测", face); 47 }
动态处理
1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" 3 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 4 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 5 6 #include <iostream> 7 #include <stdio.h> 8 9 #define WINDOW "人脸检测" 10 using namespace std; 11 using namespace cv; 12 VideoCapture capture(0); 13 string face_cascade_name = "D:\\haarcascade_frontalface_alt.xml"; 14 //该文件存在于OpenCV安装目录下的\sources\data\haarcascades内，需要将该xml文件复制到当前工程目录下 15 CascadeClassifier face_cascade; 16 void detectAndDisplay(Mat frame); 17 int main(int argc, char** argv) { 18 Mat image,frame; 19 //image = imread("D:/P.png", 1); //当前工程的image目录下的mm.jpg文件，注意目录符号 20 if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { 21 printf("级联分类器错误，可能未找到文件，拷贝该文件到工程目录下！\n"); 22 return -1; 23 } 24 while (capture.read(frame)) { 25 detectAndDisplay(frame); //调用人脸检测函数 26 waitKey(30); 27 //暂停显示一下。 28 } 29 } 30 31 void detectAndDisplay(Mat face) { 32 std::vector<Rect> faces; 33 Mat face_gray; 34 cvtColor(face, face_gray, CV_BGR2GRAY); //rgb类型转换为灰度类型 35 equalizeHist(face_gray, face_gray); //直方图均衡化 36 37 face_cascade.detectMultiScale(face_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(1, 1)); 38 39 //用椭圆框画出 40 for (int i = 0; i < faces.size(); i++){ 41 Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5); 42 ellipse(face, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 2, 7, 0); 43 } 44 //用矩形框画出 45 /*for (int i = 0; i < faces.size(); ++i) 46 { 47 rectangle(face, Rect(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height), Scalar(0, 0, 255), 3); 48 }*/ 49 namedWindow(WINDOW, CV_WINDOW_NORMAL); 50 imshow(WINDOW, face); 51 }