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在Mac OS系统上，采用Xcodebuild Analyze命令和OClint工具，对iOS项目进行静态代码检查，输出可视化结果。然后将项目持续集成至CI平台，并使用PMD插件进行错误统计的展示。对此，本文由以下４个要点来阐述。

1. 背景

2. Xcodebuild命令行指令

3. oclint工具获取可视化结果

4. 持续集成

1.背景

AR家装是感知与智能中心的一个新项目，通过AR和VR技术，在iOS平台上可以很好地展现样板间设计和家具的实时场景。场景展示的功能是由Unity来完成，iOS主要负责UI和前后台交互的功能，比如登录、权限管理、下载等。由于项目成立不久，开发进度比较赶，代码以实现功能为主导，因此会对后续的代码管理和程序设计带来较大的隐患。对此，QA希望通过对项目进行定期静态代码检查，来实现iOS端代码质量控制，以降低项目风险。

OC的静态代码检查工具比较常见的有Clang-Analyzer、 OClint等，qablog上有一篇关于Clang-Analyzer的介绍 iOS静态代码检查工具Clang Static Analyzer介绍。本人采用Clang-Analyzer方法在Terminal中尝试，发现项目中引用的一些第三方库，对一些版本号限制的编译平台会编译失败，尝试解决无果后转而使用OClint。

本项目采用Xcode自带命令行Xcodebuild的Analyze功能，结合OClint工具，在Jenkins上集成静态代码检查。在实战的过程中遇到了一些问题，绕了一些弯路，记录下来希望对其他项目有所帮助。

环境配置：

• Mac OS: 10.10.5(包括slave节点）

• Souce Control: Git

• Xcode Version: 7.3.1

• OClint Version: 0.10.3

• xcpretty

2.Xcodebuild命令行指令

其实，Xcode工具包含了静态代码分析的功能，打开项目程序，点击菜单的Product->Analyze即可对代码进行扫描。

入口如图1所示：

经过长时间地解析后，最终得到结果如图2所示：

这种检查方法的好处在于方便，直接在Xcode中运行，能按不同的方式查看检查结果，并能准确地定位出错位置。

但对于QA来说，不足之处也是显而易见的，整个过程需要定期执行静态代码检查，分类统计的结果虽适合开发自查，但并不适用于QA对代码质量把控。

对于命令行执行静态代码检查，可以利用Xcodebuild指令在命令行中执行Build、Analyze和Clean等功能，以下简单介绍下Analyze和Clean的用法。

Xcodebuild Analyze

Xcodebuild功能非常强大，具体的用法可以通过man xcodebuild来查看。本项目主要用到的是clean、analyze操作和一些配置信息。

Xcodebuild指令基本用法介绍如下，需要进入到当前项目所在的目录（projectName.xcproj或workspaceName.xcworkspace文件所在目录），然后执行相应指令，如下图3所示。

xcodebuild [-project projectname][-target targetname ...] 
[configuration configurationname][-sdk [sdkfullpath | sdkname]]
[buildaction ...] [setting=value ...][-userdefault=value ...]

由于AR项目包含了iOS项目和Unity项目，两个project在同一个workspace下，因此需要加入-workspace workspaceName.xcworkspace和-scheme schemeName。如果不加入参数，在xcodebuild执行过程中，可能会出现类似ld: library not found for -lxxxx的错误。

总结一下，其实到这一步就已经完成了最重要的静态代码检查工作了：xcodebuild -workspace workspaceName.xcworkspace -scheme schemeName analyze

Xcodebuild Clean

静态代码检查会生成.o链接文件，执行过一次xcodebuild analyze后，如果此文件没有变化就不会再次编译。而可视化结果的输出其实是依赖命令行的输出结果，如果跳过了编译过程，log中就不会有warning的记录，就会默认当前文件是没有错误的。因此每次编译前都需要清空项目一些中间过程的生成文件，以确保每次检查都是重新生成的链接库。对此，简单执行xcodebuild clean即可。

Xctool工具

Xctool工具是Xcodebuild命令行的一个替代产品。包含了xcpretty的功能。上述步骤也可用Xctool来执行

安装配置Xctool，如下图4所示。

brew install xctool

安装完成后Xctool位于/usr/local/bin目录下，执行如下命令行可以生成文中将提到的OClint可以解析的文件格式，如下图5所示。

shellxctool -workspace workspaceName.xcworkspace -scheme schemeName cleanxctool -workspace workspaceName.xcworkspace -scheme schemeName -reporter json-compilation-database:compile_commands.json

3.OClint工具

–
OClint在本项目中的作用是对Xcodebuild产生的log进行分析，获取相关数据后生成html文件或pmd文件。

OClint安装及配置

从OClint的GitHub项目链接中下载安装包oclint-0.10.3-x86_64-darwin-15.5.0.tar.gz.

解压后，在当前用户的.bashrc目录下配置环境变量，如下图6所示

OCLINT_HOME=/pathexport PATH=$PATH:OCLINT_HOME/bin

然后执行source .bashrc即可

运行OClint确认环境配置是否正确，如下图7所示。

$ oclintoclint: Not enough positional command line arguments specified!
Must specify at least 1 positional arguments: See: oclint -help

Xcodebuild 与 OClint结合

根据OClint官网的教程，执行如下：

xcodebuild analyze | tee xcodebuild.log将xcodebuild analyze的输出信息记录在xcodebuild.log中。

oclint-xcodebuild xcodebuild.log 对log进行解析，生成compile_command.json。进行到这一步后命令行提示，如下图8所示:

This binary is no longer under maintenance by OCLint team.Please consider using xcpretty (https://github.com/supermarin/xcpretty) instead!

对此，我们采用xcpretty，xcpretty可以用gem install xcpretty来下载安装。根据教程，xcpretty可以通过–report json-compilation-database来生成OClint所需的json文件。因此合并前两步，如下图9所示：

xcodebuild analyze | tee xcodebuild.log | xcpretty --report json-compilation-database

需要注意的是，这一步生成的json文件在build/reports目录下，并且名为compilation_db.json，和OClint默认生成的文件命名和路径均不同，因此需要移动至根目录并重命名为compile_command.json。

若采用Xctool可以按照前文中给出的命令直接生成正确的compile_command.json文件。

最后一步生成html或pmd文件，如下图10所示

oclint-json-compilation-database -e Pods-- -report-type pmd -o report.html

其中 -e Pods为去掉第三方库的静态代码检查错误。 -report-type pmd可以选择为pmd格式输出，方便在Jenkins中通过PMD插件查看结果。-o report.html为指定输出文件名称。

参数配置，第一次运行的时候OClint会报错，需要进行参数配置，如下图11所示。

violation exceed threshold
P0=0[0], P1=41[10], P2=200[20]

查了一些资料发现，P1=41[10]是说P1（Normal级别 Warning)发现41个，但是限制为10个，超过10个则失败。因此通过-max-priority-2=9999修改阈值。另外，还可以通过-disable-rule=LongLine来根据需要过滤一些warning的类型，具体的可以查阅文档或生成结果。

4.持续集成至Jenkins平台

在集成到Jenkins平台的过程中，由于是第一次使用Mac OS作为slave机器，在用户权限上遇到些问题。

在运行|xcpretty –report json-compilation-database的时候提示 xcpretty：command not found.

再三验证命令行和xcpretty安装正确后怀疑是账号权限问题。不像Linux和Windows的slave节点，Jenkins有一个独立的账号来运行shell脚本。在Mac OS上，Jenkins运行的账户，是运行Jenkins中slave脚本的账户。确认了机器上所有的用户都可以执行xcpretty命令以后，我开始质疑是否是Jenkins运行在不可见的账户上。为了确认这个问题，查阅了一些资料后，发现可以通过Jenkins管理网站节点的System Info来确认，如下图12所示。

从图中，我们可以看到所用账号的确是常用的netease账号，但是netease账号却是可以执行xcpretty指令的。接着往下看，发现PATH变量与Terminal中查看到的PATH变量不同，感觉找到了问题所在。在执行脚本中加入如下语句即可，如图13所示。

export PATH=$PATH:/Users/netease/.rvm/gems/ruby-2.1.1/bin

OCLINT_HOME=/Users/netease/Downloads/oclint-0.10.3export PATH=$PATH:$OCLINT_HOME/bin

至此Job配置完成，在配置中，加入Add Post-build Actions中的Publish PMD analysis results即可完成配置。PMD文件的生成结果如下图15所示。

不过截止我写完这篇文章，似乎OClint的PMD报告不支持编译错误和警告的数据展示。考虑到数据的完整性，也可采用Html报告的格式。只需要将上一部中的Publish PMD analysis result改为Publish HTML Reports即可。

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