paddlex 使用-10 语义图像分割
下载Anacondata3
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
1、安装标注工具LabelMe,直接在windows cmd下安装不行
pip install LabelMe -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
2、运行LabelMe
3、打开图片目录进行标注,不能使用这种矩形直接画的方式,要使用6.3方式
4、下载PaddleSeg
git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
5、再PaddleSeg目录下
pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
6、使用下面这个文件生成数据集
使用方法示例如下
python labelme2seg.py C:\Users\zgj\Desktop\InstanceSeg\JPEGImages
6.1 如果报cv2 错误安装
pip install opencv-python -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
6.2如果报编码错误,所有open地方增加如下红色部分
6.3 报Polygon must have points more than 2,因为labelMe矩形只记录两个点, 要这样画点
6.4执行成功
6.5后面简单了,建立数据集,训练即可。
后续:语义分割有更简单的方法,一开始没有看到文档
https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/data/annotation/semantic_segmentation.html