【翻译】Awesome R资源大全中文版来了，全球最火的R工具包一网打尽，超过300+工具，还在等什么？

虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。说明：本文已经提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限制，部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。

0.前言

　　虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到

　　直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。

说明：本文已经提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限制，部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。

这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning.

这里是包的导航清单，看起来更方便 https://awesome-r.com

　　通过这些翻译了解这些工具包，以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心，翻译，编辑花费了至少一周的空余时间。

　　在编辑本文的过程中，惊喜的发现原来伯乐在线也在翻译Awesome系列的其他资源：地址在github：

1.https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn

2.https://github.com/jobbole/awesome-java-cn

3.https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn

本文原文地址：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Awesome_R_Chinese.html

1.集成开发环境

RStudio – 一个非常强大高效的图形界面开发环境，可以在Windows, Mac, 和Linux运行. 官网：http://www.rstudio.org/
Emacs + ESS – ESS是一个emacs文本编辑器的一个统计分析的插件. 官网：http://ess.r-project.org/
Sublime Text + R-Box – 一个在Sublime 2/3中使用R语言编程的插件. 官网：http://github.com/randy3k/R-Box/
TextMate + r.tmblundle – TextMate 1/2的插件. 官网：https://github.com/textmate/r.tmbundle
StatET – 一个基于Eclipse的R语言IDE. 官网：http://www.walware.de/goto/statet
Revolution R Enterprise – 专注于大数据,大规模多处理器的功能,可以对学术用户免费提供和商业使用. 官网：http://www.revolutionanalytics.com/get-revolution-r-enterprise
R Commander – 一个包括基本图形用户界面的R包. 官网：http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/
IRkernel – Jupyter的R语言内核. 官网：https://github.com/IRkernel/IRkernel
Deducer – 一个菜单驱动的数据分析的GUI工具,类似电子表格数据编辑器. 官网：http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.DeducerManual?from=Main.HomePage
Radiant – 一个使用R语言，独立的基于浏览器接口的业务分析平台,基于Shiny. 官网：http://vnijs.github.io/radiant/
Vim-R – Vim中R语言插件. 官网：https://github.com/vim-scripts/Vim-R-plugin
Nvim-R – Neovim中R语言插件. 官网：https://github.com/jalvesaq/Nvim-R
JASP – 一个完整的贝叶斯和概念论相关方法的R包,和使用SPSS非常相似。官网：https://jasp-stats.org/
Bio7 – 一个包括创建,科学图像分析和统计分析的IDE. 官网：http://www.bio7.org/
RTVS – Visual Studio中R开发工具. 官网：http://microsoft.github.io/RTVS-docs/

2.语法

magrittr – 一个R语言高效的管道操作包. 官网：https://github.com/smbache/magrittr
pipeR – 多泛型管道的实现. 官网：https://github.com/renkun-ken/pipeR
lambda.r – R语言中函数式编程和简单的模式匹配. 官网：https://github.com/zatonovo/lambda.r
purrr – 一个高级函数编程语言包. 官网：https://github.com/hadley/purrr

3.数据操作

dplyr – 快速数据操作和数据库查询. 官网：https://github.com/hadley/dplyr
data.table – 使用短小灵活的语法操作数据. 官网：https://github.com/Rdatatable/data.table
reshape2 – 灵活的数据排列,聚合处理. 官网：https://github.com/hadley/reshape
readr – 一个快速简单的读取表格数据到R中的包. 官网：https://github.com/hadley/readr
haven – 对导入SPSS,STATA和SAS的文件进行改进. 官网：https://github.com/hadley/haven
tidyr – 方便对数据进行整理、传播和收集. 官网：https://github.com/hadley/tidyr
broom – 将统计分析对象转换成整齐的数据框(一种数据组织和呈现的方式). 官网：https://github.com/dgrtwo/broom
rlist – 一个操作非规范化数据的工具箱. 官网：https://github.com/renkun-ken/rlist
jsonlite – 一个快速解析JSON文件的包. 官网：https://github.com/jeroenooms/jsonlite
ff – 设计用来存储大型数据集的数据结构. 官网：http://ff.r-forge.r-project.org/
lubridate – 一组日期和时间函数. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/lubridate/index.html
stringi – 基于ICU的字符串处理方案. 官网：http://www.rexamine.com/resources/stringi/
stringr – 基于stringi之上的对字符串处理API. 官网：https://github.com/hadley/stringr
bigmemory – 提供共享内存和内存映射矩阵,同时也包提供额外的工具,包括线性模型.(biglm) 和随机森林 (bigrf). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bigmemory/index.html
fuzzyjoin – 使用不精确匹配的方式连接表数据. 官网：https://github.com/dgrtwo/fuzzyjoin
tidyverse – 简单从tidyverse下载和安装包. 官网：https://github.com/hadley/tidyverse

4.图形显示

ggplot2 – 强大的绘图统计和计算图形系统的实现.强烈推荐. 官网：https://github.com/hadley/ggplot2
ggfortify -一个ggplot2(流行的统计软件包)统一的接口(使用一行代码即可). 官网：https://github.com/sinhrks/ggfortify
ggrepel – 排除重叠的文本标签. 官网：https://github.com/slowkow/ggrepel
ggalt – ggplot2额外的坐标系统,几何和统计. 官网：https://github.com/hrbrmstr/ggalt
ggtree – 可视化和注释的系统树. 官网：https://github.com/GuangchuangYu/ggtree
ggplot2 Extensions – ggplot2扩展显示例子. 官网：https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.html
lattice – 一个强大优雅的高级数据可视化系统. 官网：http://lattice.r-forge.r-project.org/
corrplot – 图形显示相关矩阵或一般矩阵。它还包含一些矩阵重新排序算法. 官网：https://github.com/taiyun/corrplot
rgl – R中3D可视化系统. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rgl/index.html
Cairo – 一个使用cairo组件创建高质量显示输出的R图形包. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Cairo/index.html
extrafont – 在R中图像中使用字体的工具. 官网：https://github.com/wch/extrafont
showtext – 让R图形设备显示文本的时候使用系统字体. 官网：https://github.com/yixuan/showtext
animation – 一个使用 ImageMagick在R中产生动画图形的工具. 官网：http://yihui.name/animation/
gganimate – 用ggplot2创建简单的动画. 官网：https://github.com/dgrtwo/gganimate
misc3d – 强大的3D绘图工具. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/misc3d/index.html
xkcd – 在图表中使用xkcd风格. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/xkcd/index.html
imager – 一个基于CImg库的图像处理包. 官网：http://dahtah.github.io/imager/

5.HTML部件

d3heatmap – 使用D3绘制互动的热图. 官网：https://github.com/rstudio/d3heatmap
DataTables – 将R矩阵或数据框作为交互的HTML表. 官网：http://rstudio.github.io/DT/
DiagrammeR – 在R中创建JS图表和流程图. 官网：https://github.com/rich-iannone/DiagrammeR
dygraphs – 在R中绘制时间序列数据图形. 官网：https://github.com/rstudio/dygraphs
formattable – 可格式化的数据结构. 官网：http://renkun.me/formattable/
ggvis – R中交互式的图形处理语法. 官网：https://github.com/rstudio/ggvis
Leaflet – 一个非常流行的交互式地图JavaScript组件. 官网：http://rstudio.github.io/leaflet/
MetricsGraphics – 可以轻松创建D3散点图、折线图和直方图. 官网：http://hrbrmstr.github.io/metricsgraphics/
networkD3 – D3 JavaScriptR网络图. 官网：http://christophergandrud.github.io/networkD3/
scatterD3 – D3 互动散点图. 官网：https://github.com/juba/scatterD3
plotly – 使用plot.ly进行交互式ggplot2和Shiny绘图. 官网：https://github.com/ropensci/plotly
rCharts – 交互式JS绘图. 官网：https://github.com/ramnathv/rCharts
rbokeh – Bokeh的R接口. 官网：http://hafen.github.io/rbokeh/
threejs – 交互式3D散点图和地球仪. 官网：https://github.com/bwlewis/rthreejs
timevis – 创建完全交互式的时间轴可视化图形. 官网：https://github.com/daattali/timevis
visNetwork – 使用vis.js类库进行网络可视化. 官网：https://github.com/datastorm-open/visNetwork

6.复用组件研究

knitr – R中简单的动态报表生成工具. 官网：http://yihui.name/knitr/
xtable – 将表格导出到LaTeX或者HTML. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/xtable/index.html
rapport – 一个R模版系统. 官网：http://rapport-package.info/#intro
rmarkdown – R动态文档工具. 官网：http://rmarkdown.rstudio.com/
slidify – 创建和发布漂亮的html5展示效果. 官网：https://github.com/ramnathv/slidify
Sweave – 使用R创建LaTeX报表的R包. 官网：https://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/
texreg – 在LaTex和HTML中格式化统计模型. 官网：http://www.philipleifeld.de/software/texreg/texreg.html
checkpoint – 从检查点快照服务器安装包. 官网：https://github.com/RevolutionAnalytics/checkpoint
brew – 报告模板的生成框架.可以和knitr合并. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/brew/index.html
ReporteRs – 一个生成微软Word, PowerPoint和HTML报表的R包. 官网：http://davidgohel.github.io/ReporteRs/index.html
bookdown – 使用R Markdown编写书籍. 官网：https://bookdown.org/
ezknitr – 避免使用\’knitr\’带来的工作目录的痛苦. 官网：https://github.com/daattali/ezknitr

7.Web技术和服务

Web Technologies List – 关于如何使用R和网络的相关信息. 官网：https://github.com/ropensci/webservices
shiny – 使用R创建简单的Web交互应用. 官网：https://github.com/rstudio/shiny
RCurl – 常规的网络客户端接口 (HTTP/FTP/…) . 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RCurl/index.html
httr – 使用更加友好的RCurl封装. 官网：https://github.com/hadley/httr
httpuv – HTTP和WebSocket服务程序. 官网：https://github.com/rstudio/httpuv
XML – R中生成和解析XML的工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/XML/index.html
rvest – 简单的web信息抓取,使用CSSSelect 和 XPath 语法. 官网：https://github.com/hadley/rvest
OpenCPU – HTTP API. 官网：https://www.opencpu.org/
Rfacebook – Facebook API. 官网：https://github.com/pablobarbera/Rfacebook
RSiteCatalyst – Adobe 分析服务的R语言客户端. 官网：https://github.com/randyzwitch/RSiteCatalyst
plumber – 一个将现有的R代码转换为API的包. 官网：https://github.com/trestletech/plumber

8.并行计算

parallel – R语言高性能的并行计算平台. multicore and snow. 官网：http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
Rmpi – Rmpi对MPI APIS提供了一个包装过的接口,它也提供一个交互式的R环境. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Rmpi/index.html
foreach – 使用并行来执行循环. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/foreach/index.html
SparkR – R for Spark. 官网：https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg
DistributedR – 一个来自惠普Vertica Analytics团队的可伸缩的高性能平台. 官网：https://github.com/vertica/DistributedR
ddR – 提供分布式数据结构,简化了R中的分布式计算. 官网：https://github.com/vertica/ddR
sparklyr – 来自RStudio的Spark接口. 官网：http://spark.rstudio.com/

9.高性能

Rcpp – Rcpp在R中提供了一个高效的API,使得函数更快执行. 官网：http://rcpp.org/
Rcpp11 – Rcpp11完全重新设计,以C++11为目标. 官网：https://github.com/Rcpp11/Rcpp11
compiler – 使用JIT提高R代码的速度. 官网：http://spark.rstudio.com/

10.语言API

rJava – R语言对JAVA接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rJava/
jvmr – 集成了R, Java, and Scala. 官网：https://github.com/cran/jvmr
rJython – R语言对Python/Jython的接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rJython/index.html
rPython – 允许R调用Python. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rPython/index.html
runr – 在R中运行Julia和Bash. 官网：https://github.com/yihui/runr
RJulia – R中调用Julia. 官网：https://github.com/armgong/RJulia
RinRuby – 一个Ruby库,整合了R用Ruby解释器. 官网：https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/
R.matlab – 读写mat文件,将R和Matlab连接到一起. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/R.matlab/index.html
RcppOctave -Octave and Matlab的接口. 官网：https://github.com/renozao/RcppOctave
RSPerl – 双向接口,R中调用Perl和在Perl中调用R. 官网：http://www.omegahat.org/RSPerl/
V8 – 嵌入JavaScript引擎. 官网：https://github.com/jeroenooms/V8
htmlwidgets – R中把JavaScript数据可视化的最好方法. 官网：http://www.htmlwidgets.org/
rpy2 – Python对R的接口. 官网：http://rpy.sourceforge.net/

11.数据库管理

RODBC – R中ODBC数据库范围. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RODBC/
DBI – 在R和数据库管理系统之间定义一个公共的接口. 官网：https://github.com/rstats-db/DBI
elastic – Elasticsearch HTTP API的包装器. 官网：https://github.com/ropensci/elastic
mongolite – R中Mongo客户端. 官网：https://github.com/jeroenooms/mongolite
RMySQL – R语言的MySQL数据库接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RMySQL/
ROracle – R中Oracle数据库的接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ROracle/index.html
RPostgreSQL – R语言的PostgreSQL数据库系统接口. 官网：https://code.google.com/p/rpostgresql/
RSQLite – R语言SQLite数据库接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RSQLite/
RJDBC – 通过JDBC接口访问数据库. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RJDBC/
rmongodb – R中MongoDB驱动. 官网：https://github.com/mongosoup/rmongodb
rredis – R中Redis驱动. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rredis/
RCassandra -Apache Cassanda直接接口(不是JAVA)，提供了最多的基本功能. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RCassandra/index.html
RHive – 通过Apache Hive的R扩展促进分布式计算. 官网：https://github.com/nexr/RHive
RNeo4j – Neo4j图形数据库驱动. 官网：https://github.com/nicolewhite/Rneo4j

12.机器学习

AnomalyDetection – 来自Twitter的AnomalyDetection R包. 官网：https://github.com/twitter/AnomalyDetection
ahaz – 半参数添加风险回归的正则化. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ahaz/index.html
arules – 挖掘关联规则和频繁项集. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/arules/index.html
bigrf – 大随机森林:大型数据集的分类和回归森林. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bigrf/index.html
bigRR – 广义回归(特殊是在p >> n情况下). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bigRR/index.html
bmrm – 风险最小化方案的正规化方法. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bmrm/index.html
Boruta – 所有相关的特征选择算法的一个封装 . 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Boruta/index.html
BreakoutDetection – Breakout Detection via Robust E-Statistics from Twitter.[暂时不明真相] 官网：https://github.com/twitter/BreakoutDetection
bst – 梯度增加. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bst/index.html
CausalImpact – 利用贝叶斯时间序列结构模型进行因果推断. 官网：https://github.com/google/CausalImpact
C50 – C5.0决策树和基于规则的模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/C50/index.html
caret – 分类和回归训练. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html
Clever Algorithms For Machine Learning
CORElearn – 分类、回归、特征评价和排序. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/CORElearn/index.html
CoxBoost – Cox models by likelihood based boosting for a single survival endpoint or competing risks. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/CoxBoost/index.html
Cubist – 规则和基于实例的回归建模. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.html
e1071 – Misc统计函数 (e1071),主要功能有类别分析、傅里叶变换,模糊聚类,支持向量机,最短路径计算,朴素贝叶斯分类器等等. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html
earth – 多元自适应回归模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/earth/index.html
elasticnet – 稀疏估计和稀疏主成分分析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/elasticnet/index.html
ElemStatLearn – 书籍”The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction”中的数据集,函数和例子. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ElemStatLearn/index.html
evtree – 全局最优树的进化学习. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/evtree/index.html
forecast – 使用ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神经网络进行时间序列预测. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/index.html
forecastHybrid – 使用”forecast”包对ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神经网络模型进行交叉检验. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/forecastHybrid/index.html
FSelector – 一个基于subset-search或特性排名方法的特征选择框架. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/index.html
frbs – 使用模糊规则系统处理分类和回归的任务. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/frbs/index.html
GAMBoost -　　基于广义线性和加法模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/GAMBoost/index.html
gamboostLSS – GAMLSS方法的改善. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/gamboostLSS/index.html
gbm – 改善广义线性模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html
glmnet – Lasso 和 elastic-net正规化广义线性模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html
glmpath – L1 Regularization Path for Generalized Linear Models and Cox Proportional Hazards Model. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/glmpath/index.html
GMMBoost – 广义混合模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/GMMBoost/index.html
grplasso – Fitting user specified models with Group Lasso penalty. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/grplasso/index.html
grpreg – Regularization paths for regression models with grouped covariates. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/grpreg/index.html
h2o – Deeplearning, Random forests, GBM, KMeans, PCA, GLM. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/h2o/index.html
hda – 异方差判别分析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/hda/index.html
ipred – 预测器改进. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ipred/index.html
kernlab – kernlab: 基于内核学习的机器实验室. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.html
klaR – 分类和可视化. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/klaR/index.html
kohonen – 监督和非监督自组织映射. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/kohonen/
lars – Least Angle Regression, Lasso and Forward Stagewise. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/lars/index.html
lasso2 – L1 constrained estimation aka ‘lasso’. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/lasso2/index.html
LiblineaR – 基于C/C++库的线性预测模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/index.html
lme4 – Mixed-effects models. 官网：https://github.com/lme4/lme4
LogicReg – 逻辑回归模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/LogicReg/index.html
maptree – 映射、修剪和图形树模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/maptree/index.html
mboost – Model-Based Boosting. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/mboost/index.html
Machine Learning For Hackers
mvpart – Multivariate partitioning. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/mvpart/index.html
MXNet – MXNet brings flexible and efficient GPU computing and state-of-art deep learning to R. 官网：https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package
ncvreg – Regularization paths for SCAD- and MCP-penalized regression models. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/index.html
nnet – eed-forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/nnet/index.html
oblique.tree – Oblique Trees for Classification Data. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/oblique.tree/index.html
pamr – Pam: 小矩阵预测分析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/pamr/index.html
party – A Laboratory for Recursive Partytioning. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html
partykit – A Toolkit for Recursive Partytioning. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html
penalized – L1 (lasso and fused lasso) and L2 (ridge) penalized estimation in GLMs and in the Cox model. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalized/index.html
penalizedLDA – Penalized classification using Fisher\’s linear discriminant. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedLDA/index.html
penalizedSVM – 使用惩罚函数的特征选择支持向量机. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedSVM/index.html
quantregForest – quantregForest: Quantile Regression Forests. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/index.html
randomForest – 随机森林: Breiman and Cutler\’s random forests for classification and regression. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html
randomForestSRC – randomForestSRC: Random Forests for Survival, Regression and Classification (RF-SRC). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForestSRC/index.html
rattle – 图形界面式的数据挖掘工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rattle/index.html
rda – Shrunken Centroids Regularized Discriminant Analysis. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rda/index.html
rdetools – Relevant Dimension Estimation (RDE) in Feature Spaces. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rdetools/index.html
REEMtree – Regression Trees with Random Effects for Longitudinal (Panel) Data. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/REEMtree/index.html
relaxo – Relaxed Lasso. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/relaxo/index.html
rgenoud – R version of GENetic Optimization Using Derivatives. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rgenoud/index.html
rgp – R基因编程框架. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
Rmalschains – 使用本地文化基因算法进行连续问题优化.[这里翻译不准]. Search Chains (MA-LS-Chains) in R. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Rmalschains/index.html
rminer – 在分类和回归问题中简单的使用数据挖掘方法(如神经网络和支持向量机). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rminer/index.html
ROCR – 可视化评分分类器的性能. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ROCR/index.html
RoughSets – 使用粗糙集和模糊粗糙集理论进行数据分析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RoughSets/index.html
rpart – Recursive Partitioning and Regression Trees. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rpart/index.html
RPMM – Recursively Partitioned Mixture Model. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RPMM/index.html
RSNNS – Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html
Rsomoclu – Parallel implementation of self-organizing maps. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/Rsomoclu/index.html
RWeka – Weka的R接口(Weka是基于JAVA环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html
RXshrink – RXshrink: Maximum Likelihood Shrinkage via Generalized Ridge or Least Angle Regression. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RXshrink/index.html
sda – Shrinkage Discriminant Analysis and CAT Score Variable Selection. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/sda/index.html
SDDA – Stepwise Diagonal Discriminant Analysis. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/SDDA/index.html
SuperLearner and subsemble – Multi-algorithm ensemble learning packages. 官网：https://github.com/ecpolley/SuperLearner
svmpath – svmpath: the SVM Path algorithm. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/svmpath/index.html
tgp – Bayesian treed Gaussian process models. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tgp/index.html
tree – 分类和回归树. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tree/index.html
varSelRF – 使用随机森林进行变量选择. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/index.html
xgboost – eXtreme Gradient Boosting Tree model, well known for its speed and performance. 官网：https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/R-package

13.自然语言处理

text2vec – 一个快速文本挖掘框架。 Fast Text Mining Framework for Vectorization and Word Embeddings. 官网：https://github.com/dselivanov/text2vec
tm – 一个全面的文本挖掘框架. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tm/index.html
openNLP – Apache OpenNLP工具接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/openNLP/index.html
koRpus – 一个文本分析的R包. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/koRpus/index.html
zipfR – 词频分布统计模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/zipfR/index.html
NLP – 基本自然语言处理功能. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/NLP/index.html
LDAvis – 主题模型的交互式可视化. 官网：https://github.com/cpsievert/LDAvis
topicmodels – Topic modeling interface to the C code developed by by David M. Blei for Topic Modeling (Latent Dirichlet Allocation (LDA), and Correlated Topics Models (CTM)). 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/index.html
syuzhet – Extracts sentiment from text using three different sentiment dictionaries. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/index.html
SnowballC – Snowball stemmers based on the C libstemmer UTF-8 library. 官网：https://cran.rstudio.com/web/packages/SnowballC/index.html
quanteda – 文本数据的定量分析. 官网：https://github.com/kbenoit/quanteda
Topic Models Resources – 主题模型的学习和R相关资源. 官网：https://github.com/trinker/topicmodels_learning
NLP for – NLP related resources in R. @Chinese. 官网：https://github.com/BZRLC/R-notes/blob/master/NLP/readme.md

14.贝叶斯

coda – 输出MCMC(马尔可夫链蒙特卡尔理论)的分析和诊断信息. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/coda/index.html
mcmc – 马尔可夫链蒙特卡尔理论(MCMC). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/mcmc/index.html
MCMCpack – 马尔可夫链蒙特卡尔理论 (MCMC). 官网：http://mcmcpack.berkeley.edu/
R2WinBUGS – 在在R/S-PLUS中打开WinBUGS 和 OpenBUGS. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/R2WinBUGS/index.html
BRugs – OpenBUGS MCMC 软件的R接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/BRugs/index.html
rjags – JAGS MCMC组件的R接口. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rjags/index.html
rstan – Stan MCMC软件的R接口. 官网：http://mc-stan.org/interfaces/rstan.html

15.最优化

minqa – Derivative-free optimization algorithms by quadratic approximation. 官网：https://cran.rstudio.com/web/packages/minqa/index.html
nloptr – 一个免费开源的非线性最优化程序包. 官网：https://cran.rstudio.com/web/packages/nloptr/index.html
lpSolve – Lp_solve解决线性和整形问题的R接口. 官网：https://cran.rstudio.com/web/packages/lpSolve/index.html

16.金融

quantmod – 定量金融模型和交易框架. 官网：http://www.quantmod.com/
TTR – 技术交易规相关的数据和功能函数. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/TTR/index.html
PerformanceAnalytics – 计量经济学性能和风险分析工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/PerformanceAnalytics/index.html
zoo – S3 Infrastructure for Regular and Irregular Time Series. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/zoo/index.html
xts – 可扩展的时间序列. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/xts/index.html
tseries – 金融时间序列分析和计算. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tseries/index.html
fAssets – 金融资产分析和建模. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/fAssets/index.html

17.生物信息学

Bioconductor – 用于分析和理解高通量基因组数据的工具. 官网：http://www.bioconductor.org/
genetics – 处理基因数据的R包. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/genetics/index.html
gap – 一个人口家庭遗传数据分析的综合工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/gap/index.html
ape – 分子系统学和进化分析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ape/index.html
pheatmap – 一个使用简单的热图工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/pheatmap/index.html
ddpcr – Analysis and visualization of Droplet Digital PCR data. 官网：https://github.com/daattali/ddpcr

18.网络分析

Network Analysis List – 网络分析相关资源. 官网：https://github.com/briatte/awesome-network-analysis
igraph – 一个网络分析工具集合. 官网：http://igraph.org/r/
network – 一个操作数据关系的基本工具. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/network/index.html
sna – 基本的网络测量和可视化工具. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/sna/index.html
netdiffuseR – 网络扩散的分析工具. 官网：https://github.com/USCCANA/netdiffuseR
networkDynamic – 支持动态和时序网络. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/networkDynamic/
ndtv – 构建动画的可视化动态网络工具,支持多种数据格式. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/ndtv/
statnet – 大量网络数据的分析,仿真和可视化工具. 官网：http://statnet.org/
ergm – 指数随机图模型. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/ergm/index.html
latentnet – Latent position and cluster models for network objects. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/latentnet/index.html
tnet – Network measures for weighted, two-mode and longitudinal networks. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/tnet/index.html
rgexf – 从R导出网络对象到GEXF, for manipulation with network software like Gephi or Sigma. 官网：https://bitbucket.org/gvegayon/rgexf/wiki/Home
visNetwork – 使用vis.js类库进行网络可视化. 官网：https://github.com/datastorm-open/visNetwork

19.R 开发

Package Development List – 提高整体开发能力的包. 官网：https://github.com/ropensci/PackageDevelopment
devtools – 然R开发人员的生活变得更简单的工具. 官网：https://github.com/hadley/devtools
testthat – 一个R包测试工具. 官网：https://github.com/hadley/testthat
R6 – simpler, faster, lighter-weight alternative to R\’s built-in classes. 官网：https://github.com/wch/R6
pryr – Make it easier to understand what\’s going on in R. 官网：https://github.com/hadley/pryr
roxygen – 在函数定义中描述说明. 官网：https://github.com/klutometis/roxygen
lineprof – R中在线分析结果可视化. 官网：https://github.com/hadley/lineprof
packrat – 让R项目更加简单,便携和可重构的工具. 官网：https://github.com/rstudio/packrat
installr – R中按照软件的相关函数(Windows平台). 官网：https://github.com/talgalili/installr/
import – R的导入机制. 官网：https://github.com/smbache/import/
modules – 另外一个R模块系统(Python风格). 官网：https://github.com/klmr/modules
Rocker – R configurations for Docker. 官网：https://github.com/rocker-org
RStudio Addins – RStudio插件列表. 官网：https://github.com/daattali/rstudio-addins
drat – Creation and use of R repositories on 使用R在GitHub或其他平台创建和使用仓储. 官网：https://github.com/eddelbuettel/drat
covr – Test coverage for your R package and (optionally) upload the results to coveralls or codecov. 官网：https://github.com/jimhester/covr
lintr – R静态代码分析. 官网：https://github.com/jimhester/lintr
staticdocs – 为一个R包生成静态html文档. 官网：https://github.com/hadley/staticdocs

20.日志

futile.logger – R中类似log4j的日志记录包. 官网：https://github.com/zatonovo/futile.logger
log4r – R中的log4j接口. 官网：https://github.com/johnmyleswhite/log4r
logging – 一个在R中实现log4j的日志处理包. 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/logging/index.html

21.数据包

engsoccerdata – 英国和欧洲联赛结果数据(1871-2016年). 官网：https://github.com/jalapic/engsoccerdata
gapminder – 从Gapminder摘录的数据集. 官网：http://github.com/jennybc/gapminder

22.其他工具

git2r – 在R中使用git. 官网：https://github.com/ropensci/git2r

23.其他编译器

CXXR – Refactorising R into C++. 官网：https://www.cs.kent.ac.uk/projects/cxxr/
fastR – FastR is an implementation of the R Language in Java atop Truffle and Graal. 官网：https://bitbucket.org/allr/fastr/wiki/Home
incanter – Clojure-based, R-like statistical computing and graphics environment for the JVM with Lisp spirit. 官网：https://github.com/incanter/incanter
pqR – 一个更快的R实现. 官网：http://www.pqr-project.org/
renjin – 一个基于JVM的R编译器. 官网：http://www.renjin.org/
rho – Refactor the interpreter of the R language into a fully-compatible, efficient, VM for R. 官网：https://github.com/rho-devel/rho
riposte – 一个R快速编译和JIT工具. 官网：https://github.com/jtalbot/riposte
RRO – R革命性开放平台(Microsoft R Open). 官网：https://mran.revolutionanalytics.com/open/
TERR – R的TIBCO企业运行环境. 官网：http://spotfire.tibco.com/discover-spotfire/what-does-spotfire-do/predictive-analytics/tibco-enterprise-runtime-for-r-terr

24.R学习

swirl – 一个在R控制台中交互式学习指南. 官网：http://swirlstats.com/
DataScienceR – 一个数据科学,神经网络,和机器学习的指南. 官网：https://github.com/ujjwalkarn/DataScienceR

25.资源

25.1 网站

R-project – R 项目的官方网站. 官网：http://www.r-project.org/
R Bloggers – R语言的一个综合性博客网站. 官网：http://www.r-bloggers.com/
DataCamp – 在线学习R数据分析. 官网：https://www.datacamp.com/
Quick-R – 一个非常好的快速参考手册. 官网：http://www.statmethods.net/
Advanced R – 书籍高级R编程的在线版. 官网：http://adv-r.had.co.nz/
Efficient R Programming – 书籍”Efficient R Programming”的在线主页. 官网：https://csgillespie.github.io/efficientR/
CRAN Task Views – CRAN包的任务列表. 官网：http://cran.r-project.org/web/views/
The R Programming Wikibook – 一个R协作手册官网：https://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming
R-users – R语言的求职板块. 官网：https://www.r-users.com/
R Cookbook – 一个R问答网站,由[R Graphics Cookbook]进行支持(http://shop.oreilly.com/product/0636920023135.do). 官网：http://www.cookbook-r.com/
tryR – 快速开始使用R. 官网：http://tryr.codeschool.com/
RDocumentation – 使用RDocumentation搜索所有的CRAN, Bioconductor, Github包和文档. 官网：https://www.rdocumentation.org/

25.2 书籍

R Books List – R相关书籍清单. 官网：https://github.com/RomanTsegelskyi/rbooks
The Art of R Programming – 一个很好的资源,可以系统地学习基础类型的对象,控制语句,变量的范围,以及调试等. 官网：http://shop.oreilly.com/product/9781593273842.do
Free Books – CRAN贡献的多种语言文档. Contributed Documentation in many languages. 官网：https://cran.r-project.org/other-docs.html
R Cookbook – 快速简单的介绍R及相关常见的统计任务. 官网：http://shop.oreilly.com/product/9780596809164.do
Johns Hopkins编写的数据科学专业的一部分教程:
- Exploratory Data Analysis with R – 基本的各种数据分析技能. * R Programming for Data Science – 依赖于R的一些高级数据分析. * Report Writing for Data Science in R – R语言的报表生成和可重用组件研究. 官网：https://leanpub.com/exdata
R Packages – 一个用R包编写的书籍 (有论文和网站2钟格式). 官网：http://r-pkgs.had.co.nz/
R in Action – 一本旨在帮助所有级别R用户的书籍. 官网：http://www.manning.com/kabacoff2/
Use R! – This series of inexpensive and focused books from Springer publish shorter books aimed at practitioners. Books can discuss the use of R in a particular subject area, such as Bayesian networks, ggplot2 and Rcpp. 官网：http://www.springer.com/series/6991?detailsPage=titles
R for SAS and SPSS users – 一个对已经熟悉SAS和SPASS用户的资源库. 官网：http://r4stats.com/books/free-version/
An Introduction to R – 一个很好的介绍R的文章,也涵盖了一些高级主题. 官网：https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
Introduction to Statistical Learning with Application in R – A simplified and “operational” version of The Elements of Statistical Learning. Free softcopy provided by its authors. 官网：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
The R Inferno – Patrick Burns gives insight into R\’s ins and outs along with its quirks! 官网：http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/R_inferno.pdf
R for Data Science – Free book from RStudio developers with emphasis on data science workflow. 官网：http://r4ds.had.co.nz/

25.3 博客

Not So Standard Deviations – 数据科学博客
- @Roger Peng and @Hilary Parker.
R World News – R行业的社区新闻,可以让你与时俱进.
- @Bob Rudis and @Jay Jacobs.
The R-Podcast – 使用R的一些实践建议.
- @Eric Nantz.
R Talk – 关于R语言和统计软件的新闻和讨论.
- @Oliver Keyes, @Jasmine Dumas, @Ted Hart and @Mikhail Popov.