洗白BT文件

写在前面

接着上篇文章，torrent文件编码.在torrent文件编码这篇文章的开始我就说过，种子文件对于青年男士有着巨大的诱惑力。我也不例外，由于国内文化教育方面抓的比较紧，所以某些领域的文件信息无法通过种子文件离线下载、进入高速通道。这个实现的原理很简单，直接通过扫描种子文件的tracker、服务器地址显然不可取，那就遍历torrent包含的文件名吧，这些文件往往会有很多露骨的字眼，净网行动进行了这么多年，文化教育领域对付这一套显然很有心得。

下面我们就先看一下torrent文件包含的文件吧，当然不是通过BT下载器：）

libtorrent

不造轮子，从我做起。网络上已经有大牛们制作的torrent库，其中最流行的应该就是libtorrent。

LibTorrent 是一个C++ 语言的 BitTorrent 开发库，支持 Linux/Unix 系统。旨在提供高性能和良好代码风格的 BT 开发包。该开发包与其他包不同的是，它直接通过网络堆栈抓取文件页，因此性能是官方客户端的三倍。

libtorrent的python版本：

Building the libtorrent python bindings will produce a shared library (DLL) which is a python module that can be imported in a python program.

libtorrent API的中文翻译戳这里,当然没有python版本的API文件，不过既然已经安装了libtorrent的python binding，熟悉C++的API也是必做的一步。有条件的筒子们还是建议去读英文版的API吧Here，虽然我也不知道为什么这样推荐。

torrent_info

上篇文章已经介绍了torrent文件包含的基本结构，一般来讲，简单的torrent文件有以下内容:

info

包含文件的信息files、torrent显示的文件名name、发行商publisher-url。注意这里torrent文件名并不是那个我们可以简单通过重命名定义的name，而是torrent指向的那个大的文件或者文件夹名。

comment

种子文件的注释

encoding

目前一般为utf-8

creation date

该关键字对应的值存放的是种子文件创建的时间

announce-list

存放的是备用Tracker的URL

created by

值存放生成种子文件的BT客户端软件的信息，如客户端名、版本号

nodes

包含一系列ip和相应端口的列表，是用于连接DHT初始node。

announce

Tracker的URL

其中我们最常用的信息就是info字段，里面包含我们需要的大部分信息。

种子文件分为单文件种子以及多文件种子：

单文件

name

要下载的文件名字

length

要下载文件的大小（单位为byte）

piece length

要下载文件按照piece length指定大小分片，此处指明单个分片大小。

pieces

存储每个分片的SHA1值(每个SHA1的hash长度为20byte)

多文件

files

表示该torrent为多文件形式，每个文件都是dictionary类型数据表示。

name

表示多个文件存储在以name命名的文件夹。

length

要下载文件的大小（单位为byte）

path

指出要下载文件存储相对于name字段表示的文件夹的位置。

假设name为dir1，此时：

如果path值为file1.rmvb，表示file1.rmvb的存储路径为dir1\file1.rmvb
如果path值为dir2\file1.rmvb，表示file1.rmvb的存储路径为dir1\dir2\file1.rmvb
- piece length

要下载文件安装piece length指定大小分片，此处指明单个分片大小。

pieces

存储每个分片的SHA1值（每个SHA1的hash长度为20字节）

下面是子啊python下使用libtorrent库对torrent文件的操作:

# -*- coding: utf-8 -*-
import libtorrent as lt

bt=lt.torrent_info(filepath)

bt.files()
#返回一个包含文件的列表

bt.nodes()
#返回DHT初始node

bt.name()
#返回torrent文件名

bt.pieces()
#分片SHA1值

洗白

s= lt.bdecode(open(filepath, \'rb\').read())
#通过对应的解码算法获取torrent文件的内容

# 修改说明文件
for item in s:
    if len(re.findall(\'comment.*?\',item)):
        s[item]=str(s[item].__hash__())

#修改torrent文件名，保持了原来的文件格式
def alertFileName(dic):
     for i in dic:
        if len(re.findall(\'(name).*?\',i)):
            if dic[i].find(\'.\')<0:
                        dic[i]=\'[peihao.space]\'+str(b\'x\')+str(path.__hash__())
            else :
                tem=dic[i].split(\'.\')
                tem[len(tem)-1]=(re.findall(\'(\w+).*?\',tem[len(tem)-1]))[0]
                dic[i]=\'[peihao.space]\'+str(b\'a\')+str(tem[0].__hash__())+"."+tem[len(tem)-1]

#判断种子文件是否是多文件结构
def isMultiFiles(dict):
    for i in dict[\'info\']:
        if i==\'files\':
            return True
    return False


#深度修改所有包含文件的名字 并保持原有文件格式
def deepSetFilesName(dict):
    for item in dict:#item是一个个包含文件信息的序列
        for info in item:
            if len(re.findall(\'(path).*?\',info)):
                for i in range(0,len(item[info])):
                    path=item[info][i]
                    if path.find(\'.\')<0:
                        item[info][i]=\'[peihao.space]\'+str(b\'x\')+str(path.__hash__())
                    else :
                        tem=path.split(\'.\')
                        tem[len(tem)-1]=(re.findall(\'(\w+).*?\',tem[len(tem)-1]))[0]
                        item[info][i]=\'[peihao.space]\'+str(b\'a\')+str(tem[0].__hash__())+"."+tem[len(tem)-1]

# 种子转磁力链
def bt2mag(name):
    bt=lt.torrent_info(name)
    return "magnet:?xt=urn:btih:%s&dn=%s" % (bt.info_hash(), bt.name())