数据分析方法论1——专题分析
一、项目组专题分析有三个特征：
1、有目标——紧贴项目KPI
2、有节奏——2~3周时间输出一份完整的报告
3、有闭环——所有的报告都说人话、做人事。注重好落地性
二、案例
项目：今日头条APP新用户留存专项
项目背景：2015年今日头条APP新用户次留、7留与竞品相比，留存均低5%绝对值，并新用户六十速度要高于竞品，因此要在数据分析基础上，产品运营优化，提升用户留存5%绝对值。
分析流程：
1、新用户留存整体分析
目的：摸清数据现状，同时找到若干切入点
关键点：不要太注重细节，该过程讲究报告产出的时效性，让其他人员感受到数据分析师的存在。
主要关注的数据指标如下：
2、寻找优化切入点，一般是1-2个
如：（1）关键路径数据发现曝光PV到点击PV的CTR很低，这个时候就可以围绕这个点，细致分析：对于新用户，应该曝光什么，在什么时候、什么位置曝光等等
（2）某个量大的二级渠道次留明显要低于其他渠道，围绕这个点，进一步分析：对于该渠道，用户的留存过低是因为：本身渠道质量存在问题？用户已经安装竞品？当前产品设计与渠道用户不太匹配?同时高留存的渠道本身特征是什么？
通过1、2，就已经能给产品运营不少建议了，配合AB测试，就能看到数据分析效果。
3、again
（1）不断的重复前面两个阶段，继续寻找其他切入点
（2）同时进行竞品分析、营销活动分析、用户流失分析等等
除了寻找本身产品的切入点外，还要跳出当前的项目思维，进行竞品分析和活动分析等等，整个过程就是在不断“试错”的过程，每一次分析报告都要有能落地的点，并且真的落地了，这就是闭环。这是优秀数据分析师最重要的一个评判标准。
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