【解决方案】疫情重卷而来如何控制？智能安防系统搭建的机场防护成第一道防线

一、行业背景

最近我们国家面对了又一次的疫情攻击，目前增加了4个高风险地区和135个中风险地区，起因则是机场的安全防范监控不严格，导致疫情复发，由于机场人员集中，这次疫情扩展的非常迅速。因此安全监控建设依旧刻不容缓，这次疫情也给我们敲响了警钟，必须严格防控、全面监管。

在经济的快速发展，人们出行、货物流通越来越频繁，飞机出行人数的激增致使航空运输与机场的快速发展，在发展与扩大的同时，机场安全防范面临着巨大挑战，既要监管机场的设施设备、危害物品识别；又要保证人员的生命与财产安全。

随着人工智能、大数据、物联网的广泛应用，机场安防监控也应该向智能化、数据共享、云计算与物联网的方面发展。在写解决方案之前，我们先汇总一下目前机场安防建设的痛点：

1）不具备智能分析能力和预警

目前的安防监控系统仅仅是视频监控与录像的回看，不能预防违法犯罪或者告警通知。因为现在的安防监控设备不具备图像智能检测和视频分析能力，不能起到事前预警或报警。

2）数据不共享，不精准

由于缺乏网络化、数字化和智能化科技，监控设备容易出现错报、漏报和不能及时报警等现象，由于经常出错就导致数据分析不能精准，从而给管理人员带来极大地工作难度。

3）缺乏疫情防护智能检测

目前的监控设备一般安装在大厅、出入口及售票处等，这些重要场所的监控设备一般只具备视频监控的能力，不能做到口罩防护、工作服正确着装的监测，也不能进行声光提示。

4）监控设备品类繁多，不能实现统一接入与管理

由于应用的场景和场所不一样，所以在安装监控的时候不能做到统一的设备型号和类型接入，这时监控系统平台的兼容性就变得异常重要，而且即使能全部接入，也很难做到统一的管理与运维。

5）不能目标追踪

一旦发现危险的人、事、物等，如果不能及时处理，同时又不具备追踪能力，如果单纯靠人为去监测和追踪，着实耗费人力物力，而且也很难确保追踪的及时有效。

基于以上需求，TSINGSEE青犀视频研发的EasyCVR视频融合平台带有疫情防护检测、AI人脸识别、车牌识别、语音对讲、云台控制、声光告警等功能。

此方案大概由三个模块组成：

1.监控设备：带有疫情防护口罩检测、语音对讲、声光告警、云台控制等功能的监控摄像机；
2.监控平台：EasyCVR视频融合云服务支持GB28181、Ehome、Onvif、RTSP、海康/大华SDK等协议接入，并具有人脸识别、车牌检测、监控视频分析与数据汇总的功能；
3.客户端：客户端能接收监控平台发送的数据、告警等信息，客户端既可以是PC端，也可以是Android、iOS、微信、小程序等，做到方便随时查看监控与接收信息。

1.人脸识别

机场监控系统可对前端采集的图片和视频源中的人脸进行提取，并与机场人脸库、警方人脸库做比对，实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析（如性别、年龄、校园人员信息）、人流量统计等，有利于机场区分用户，助力国家的安全防控，防止不法分子进入国内。

2.疫情防护工具识别

采用AI算法，在机场监控范围内对旅客和员工进行实时监测，当检测到有人员未佩戴疫情防护措施（口罩）时，将及时抓拍保存，并实时声光提示、语音告警。还可与门禁设备相关联，未佩戴防疫措施时，不能让其出入机场。

3.危险识别

对机场危险区如进出口、检票口、人员密集地等进行检测与识别，如人员入侵、烟火、人员摔倒等，一旦发现异常，设备将立即抓拍并触发警报，还可联动现场语音进行提示，方便及时制止和采取救援措施，有效协助安保人员的监管工作，减少人力监管成本，降低安全事故发生。

4.工作状态监控

机场工作人员的工作不容懈怠，基于智能视频分析，可针对银行的重要岗位（如进出口、办理业务的窗口、登记出入口、安保岗位、机场起飞与降落区域等）进行工作状态监测，对监控区域内的人员睡岗、离岗、玩手机等行为进行识别，一旦发现，立即触发警报提醒，有效提高岗位工作人员的工作责任心。

5.云台控制与语音对讲

可以进行云台控制，及时发现一些监控画面易忽视的死角、视线难以触及的问题，做到更全面的范围监控。同时可以进行画面的拉近、拉远，及时发现需要注意的细节点。

6.全终端覆盖

支持 RTSP / RTMP / HTTP-FLV / WS-FLV / HLS 等视频流格式，可使用电脑、手机、平板等多终端查看监控视频，便于机场工作人员日常任务的执行与监管。

7.全天候实时监控

7*24H、无死角实时高清视频监控。对监控区域的异常情况（未佩戴口罩闯入者、人员徘徊、攀爬闯入、打架斗殴、烟火等）进行实时、自动检测与识别，一旦发现异常，及时抓拍、保存，并将报警信息上传至平台，便于进行人工干预。

8.云端视频录像

EasyCVR视频融合平台提供云端录像、检索、回放、存储等管理功能，基于实时音视频录像，可将发生的异常事件高清还原，实现对现场监控的视频资料追溯、调阅、取证，协助查明事件发生起因，以便追责。