Matlab图像处理转灰度图，绘制直方图，直方图均衡化

1.imread()

MATLAB中图像读取函数与OpenCV一样是imread，可以打开指定路径图片，其路径表示方式与OpenCV中有些许不同如：

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srcImage=imread(\’E:\MatlabWorkSpace\实验一\实验一图一.png\’);

路径符号为单”\”,Opencv为双”\”,其函数原型为：

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A=imread(filename,fmt);

2.将打开的图像转换为灰度图rgb2gray

grayImage=rgb2gray(srcImage);

3.imwrite

保存图片，一定要注明图片格式如jpg,bmp,png等。原型如下：

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imwrite(A,filename,fmt);

保存图片时可指定图片保存路径。如

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imwrite(grayImage,\’E:\MatlabWorkSpace\实验一\grayImage.jpg\’);

4.imhist

绘制图像直方图函数，直方图绘制后可直接显示，不需要用imshow进行显示。如：

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imhist(grayImage);

5.imfinfo

读取图片信息包括Height、Width、Format、ColorType等信息，可利用此函数判断函数为彩图还是灰度图.如：

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info=imfinfo(\’E:\MatlabWorkSpace\实验一\grayImage.jpg\’);

***此处貌似必须先将要读取的图片保存下来，之后指定图像所在路径，初学没发现其他方法，欢迎指正。

6.subplot

将图片放到一个窗口，需指定三个参数，原型如下：

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subplot（m n p）

m、n、p分别代表该窗口中图像排列的行数、列数以及第几幅图片

可结合title使用

7.adapthisteq()

图像直方图均衡化

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H1=adapthisteq(grayImage);

8.imadjust()

该函数用于调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。用法如下：

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J=imadjust(I);

将灰度图像I中的亮度值映射到J中的新值，使得图像中1%的数据饱和至最低和最高亮度，这可以增加输出图像J对比度值，此用法相当于imadjust(I,stretchlim(I))

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J=imadjust(I,[low_in,hing_in],[low_out,high_out])

将图像I中的亮度值映射到J中的新值即将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值.low_in以下与high_in以上的值被剪切掉了，也就是说low_in以下的值映射到low_out，high_in以上的值映射到high_out。它们都可以使用空的矩阵[],默认值是[0 1]

low_in、high_in、low_out、high_out的值均在0~1之间，可由已知值除以255算出值。例如low_in为100则，该位置应为：100/255=0.392

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