1. class vecter3:
  2. def __init__(self,x=0,y=0,z=0):
  3. self.x = x
  4. self.y = y
  5. self.z = z
  6.  
  7. def __add__(self,n): # + __add__意味着+号,系统自动识别
  8. return vecter3(self.x+n.x, self.y+n.y, self.z+n.z)
  9.  
  10. def __sub__(self,n):
  11. return vecter3(self.x-n.x, self.y-n.y, self.z-n.z)
  12.  
  13. def __mul__(self,n):
  14. return vecter3(self.x*n, self.y*n, self.z*n)
  15.  
  16. def __truediv__(self, n):
  17. return vecter3(self.x/n, self.y/n, self.z/n)
  18.  
  19. def __str__(self): ##供print打印的字符串
  20. return str(self.x)+\',\'+str(self.y)+\',\'+str(self.z)
  21.  
  22. if __name__ == "__main__":
  23. n = int (input("请输入一个变量n:"))
  24. a,b,c = map(int,input("请输入第一个向量:").split())
  25. v1 = vecter3(a,b,c)
  26. a,b,c = map(int,input("请输入第二个向量:").split())
  27. v2 = vecter3(a,b,c)
  28. print("两向量的加法:",v1 + v2)
  29. print("两向量的减法:",v1 - v2)
  30. print("标量与向量的乘法:",v1 * n)
  31. print("标量与向量的除法:",v1 / n)

  

2)if __name__ == \’__main__\’ 如何正确理解

    详细介绍链接:http://blog.konghy.cn/2017/04/24/python-entry-program/

  Second.字符串处理

    (1)简述:用户输入一段英文,得到这段英文中所以长度为x(用户输入)的单词,并去除重复的单词。

    代码如下(分词法):

  1. # -*- encoding:utf-8 -*-
  2. \'\'\' 将一段英文中长度为x的单词输出,并去掉重复的单词 \'\'\'
  3. import jieba
  4. class proString:
  5. Str = ""
  6. Dict = {} #花括号{}:代表dict字典数据类型,字典是Python中唯一内建的映射类型
  7. Ls = [] #中括号[]:代表list列表数据类型,列表是一种可变序列
  8. def __init__(self,string,length): #初始化长度固定
  9. self.string = string
  10. self.length = length
  11. def SignalWord(self): #去除重复的单词
  12. self.words = jieba.lcut(self.string) #jieba分词,精确模式返回一个列表 如:[\'I\', \' \', \'a\', \'good\']
  13. #print(self.words)
  14. for i in self.words: #与词频算法相似
  15. self.Dict[i] = self.Dict.get(i,0) + 1 #字典的运用 .get(<key>.<default>)统计词频P167
  16. print(self.Dict) #查看字典 {\'I\': 2, \' \': 6, \'am\': 1, \'a\': 1, \'good\': 1, \'boy\': 1, \'!\': 1}
  17. del(self.Dict[\' \']) #删除空格项
  18. print(self.Dict) #查看删除空格后的字典 {\'I\': 2, \'am\': 1, \'a\': 1, \'good\': 1, \'boy\': 1, \'!\': 1}
  19. self.Ls = list(self.Dict.keys()) #字典类型转化成列表类型
  20. print(self.Ls) #查看列表 [\'I\', \'am\', \'a\', \'good\', \'boy\', \'!\']
  21.  
  22. def StubbenWord(self): #利用去除重复的单词,得到固定长度的单词
  23. for i in self.Ls:
  24. if len(i) == self.length:
  25. self.Str += i +\' \' #加空格分隔
  26. return self.Str
  27. if __name__ == "__main__":
  28. str1 = input("请输入字符串:")
  29. n = eval(input("请输入固定单词长度:"))
  30. Po = proString(str1,n)
  31. Po.SignalWord()
  32. print("处理后的字符串为:" + Po.StubbenWord())

  

(2)正则表达式法:

      代码如下:

  1. import re
  2. class proString:
  3. Dict = {} #定义一个字典类型数据
  4. Ls = [] #列表 静态变量 全局可用
  5.  
  6. def __init__(self,string,length):
  7. self.string = string
  8. self.length = length
  9.  
  10. def Fixed_length_word(self):
  11. self.words = re.findall(r\'\b[a-z/A-Z]{%s}\b\'%self.length,self.string)
  12. #print(self.words) #输出为 [\'Boy\', \'Boy\', \'boy\', \'BOY\'] 有重复
  13. for i in self.words:
  14. self.Dict[i] = self.Dict.get(i,0) +1 #单词变为 字典类型数据
  15. self.Ls = list(self.Dict.keys()) #提取字典中在keys位置的单词(相当于去重复)
  16. #print(self.Ls) #输出为 [\'Boy\', \'boy\', \'BOY\']
  17. Str = "" #定义一个字符串
  18. for i in self.Ls: #把上面的列表转换为字符串
  19. Str += i + \' \' #用空格分隔
  20. return Str
  21.  
  22. if __name__ == "__main__":
  23. str = "I I am a good Boy Boy boy BOY!"
  24. leng = eval(input("请输入固定单词长度:"))
  25. Po = proString(str,leng)
  26. print("处理后的字符串为:"+Po.Fixed_length_word())

  

一.面向对象总结:

  (1)三要素:封装,继承,多态                                       详细介绍链接:https://www.jianshu.com/p/68ab35298a59

    one.封装:所谓封装,也就是把 客观事物 封装成 抽象的 类,并且 类 可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作。 简而言之就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容

      测试代码:

  1. 封装测试例子
  2. class Foo:#定义一个类
  3. def __init__(self,name,age): #称为构造方法,根据类创建对象时自动执行
  4. self.name = name #name和age是对象的 属性
  5. self.age = age
  6. def detail(self):
  7. print(self.name)
  8. print(self.age)
  9.  
  10. obj.Foo(\'wupeiqi\',18)
  11. obj.detail()
  12.  
  13. >>>>输出结果 wupeiqi 17

  

two.继承:将多个类共有方法提取到父类,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法         注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。

      测试代码:

  1. class Foo:
  2. def __init__(self,name,age):
  3. self.name = name
  4. self.age = age
  5. def detail(self):
  6. print(self.name)
  7. print(self.age)
  8.  
  9. class son(Foo):#子类继承父类,即拥有了父类的所有方法
  10. pass
  11. obj = son(\'wupeiqi\',17)
  12. obj.detail()
  13.  
  14. 》》》输出结果wupeiqi 17

  

需要说明的是:python可以继承多个类,如果python继承了多个类那么它有两种方式寻找,分别是 深度优先和广度优先。以后再作详细介绍

    three.多态:所谓多态就是指一个类实例的 相同方法 在不同情形有不同 表现形式

  (2)类成员的修饰符:下划线

      xxx :公有成员,在任何地方都能访问

      __xxx  or  …__xxx:私有成员,只有类对象自己能访问,子类对象不能直接访问,但在对象外部可以通过“对象名._类名__xxx”这样的特殊方式来访问。

      _xxx:受保护成员,不能用\’from module import *\’导入

      __xxx__:系统定义的特殊成员

     注:Python中不存在严格意义上的私有成员

  (3)名词解析

    1. 类:类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,每个函数都能实现一些功能。

    2. 对象:根据模板(类)创建的实例,通过这个实例(对象)可以执行类中的函数。

    3. 属性:类中所定义的变量

    4. 方法:类中所定义的函数

    5. 实例化:通过类创建对象的过程

     总结:对象的抽象是类,类的具体化就是对象;也可以说类的实例化是对象,对象是类的实例,例如 奥斑马和梅西可以抽象为人(类),人的实例化是奥斑马和梅西,此外,类也可以作为 其父类的实例化,例如:人和猫可以抽象为动物,动物的实例化是人和猫。

  (4)类的成员:字段,方法,属性

    注:类和对象在内存中如何保存?

    答:类以及类中的方法在内存中只占一份内存,而根据类创建的每一个对象在内存中都需要一份内存。如下图:

(5)类的特殊成员

      (1) __init__:构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

      (2) __del__:析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行,此方法一般无需定义。

      (3) 类的属性

        dir(类名):查出的是一个名字列表

        类名.__dict__:查出的是一个字典,key为属性名,value为属性值

      (4) 特殊的类属性

        类名.__name__:类的名字(字符串)

        类名.__doc__:类的文档字符串

        类名.__base__:类的第一个父类(在讲继承时会讲)

        类名.__bases__:类所有父类构成的元组(在讲继承时会讲)

        类名.__dict__:类的字典属性

        类名.__module__:类定义所在的模块

        类名.__class__:实例对应的类(仅新式类中)

    (6)self

        在Python中,在类中定义实例方法时将第一个参数定义为“self”只是一个习惯,而实际上类的实例方法中第一个参数的名字是可以变化的,而不必须使用“self”这个名字,尽管如此,建议编写代码时仍以self作为方法的第一个参数名字。        

  1. >>> class A:
  2. def __init__(hahaha, v):
  3. hahaha.value = v
  4. def show(hahaha):
  5. print(hahaha.value)
  6. >>> a = A(3)
  7. >>> a.show()
  8. 3

  7)混入机制

  1. # -*- encoding:utf-8 -*-
  2. \'\'\' 实例说明 —— 混入机制 \'\'\'
  3. import types
  4. class Stu: #定义类
  5. where = \'China\' #定义类属性,属于静态字段,只保存于类中
  6. def __init__(self, c):
  7. self.name = c #定义实例属性
  8.  
  9. stu = Stu("wupeiqi") #实例化对象
  10. print(stu.name, Stu.where) #查看实例属性和类属性的值
  11. Stu.where = \'Guangdong\' #修改类属性的值
  12. Stu.age = 18 #动态增加类属性,属于静态字段,只保存于类中
  13. stu.name = "woshiname" #修改实例属性的值
  14. print(Stu.where, Stu.age, stu.name)
  15.  
  16. def setGender(self, s):
  17. self.Gender = s
  18.  
  19. stu.setGender = types.MethodType(setGender, stu) #动态增加成员方法
  20. stu.setGender(\'boy\') #调用成员方法
  21. print(stu.Gender)
  22.  
  23. #利用特殊的类属性查看类与对象的属性与行为
  24. print("Stu类的属性与行为如下:\n",Stu.__dict__) #字典属性
  25. print("\n")
  26. print("stu对象的属性与行为如下:\n",stu.__dict__)
  27.  
  28. 》》》输出如下
  29. wupeiqi China
  30. Guangdong 18 woshiname
  31. boy
  32. Stu类的属性与行为如下:
  33. {\'__module__\': \'__main__\', \'where\': \'Guangdong\', \'__init__\': <function Stu.__init__ at 0x000002CDD020A9D8>, \'__dict__\': <attribute \'__dict__\' of \'Stu\' objects>, \'__weakref__\': <attribute \'__weakref__\' of \'Stu\' objects>, \'__doc__\': None, \'age\': 18}
  34.  
  35. stu对象的属性与行为如下:
  36. {\'name\': \'woshiname\', \'setGender\': <bound method setGender of <__main__.Stu object at 0x000002CDD0224320>>, \'Gender\': \'boy\'}

  

二.面向对象例子

  First.三维向量类

  (1).实现向量的增减乘除

    代码如下:

 

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