****-大数据时代的知识图谱-NLP
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****-大数据时代的知识图谱-NLP
学习有效期:永久观看
学习时长:367分钟
学习计划:7天
难度:低
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:高增强
产品总监
讲师介绍:DataSir历任美团数据组负责人、罗格数据数据产品总监、用友数据中台建设专家,0-1带领团队打磨知识图谱产品、数据中台、AI中台,总结了一套数据建设方面全栈落地体系。
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「你将学到什么?」
课程特色:
全网经典知识图谱纯干货,由一线大厂知识图谱团队打磨。
1.全面剖析知识图谱框架体系;
2.图谱基础、落地流程、高阶算法、实战案例;
3.结合企业场景,内容化、工具化知识图谱精讲;
4.代码实战、算法精讲、真实产品实操;
5.智能问答产品思路精讲;
这套课程涵盖了知识图谱的方方面面,可以作为知识图谱产品界学习框架与指南。
「课程学习目录」
第1章:知识图谱基础 |
1.课程介绍 |
2.认识知识图谱 |
3.什么是知识图谱 |
4.知识图谱的表示 |
5.知识图谱的计算 |
6.知识图谱的存储 |
7.知识图谱与人工智能的关系 |
第2章:知识图谱落地流程 |
1.知识图谱落地流程 |
2.知识图谱技术选型6大思考 |
3.知识图谱数据收集 |
4.知识图谱设计四原则 |
5.知识图谱规则应用设计 |
6.金融风控图谱详解 |
7.图谱可视化分析实例 |
第3章:知识图谱实战与算法 |
1.图数据库选型 |
2.代码实战讲解图谱创建与查询 |
3.知识图谱算法 |
4.算法之社区发现 |
第4章:知识图谱落地应用进阶 |
1.知识图谱8大应用场景 |
2.知识图谱7大主流行业应用 |
3.知识图谱在其他领域的应用举例 |
4.认知计算平台概要 |
第5章:工具化知识图谱平台各模块落地设计 |
1.工具化知识图谱国外内产品分析 |
2.知识图谱架构设计 |
3.工具化知识图谱落地实例 |
4.知识图谱落地实践思考 |
第6章:知识图谱产品设计进阶 |
1.智能问答产品说明 |
2.构建智能问答逻辑(NL2SQL) |
3.智能问答NLP流程 |
4.智能问答语料使用 |
5.智能问答模型选用对比 |
第7章:本套课程总结 |
1.课程总结 |
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