使用StatsD, Graphite, Grafana, Kamon搭建可用于JVM项目的可视化性能监控系统
1. 什么是性能监控系统
这里说的性能监控系统，主要侧重点是监控应用系统的性能。 说直白点就是每个业务（例如注册，登录）的请求响应时间，请求次数等信息。 操作系统的监控不是这里的重点，因为业界已经有许多相当成熟的基于Linux的运维系统。 操作系统的运维和应用系统的运维是两码事，应用系统的运维相对来说没有这么多选择。 而对于任何线上系统来说，运维监控系统又是必不可少的。 如果你是在大公司，一般会选择开发自己的运维系统，而对于中小团队，因为人力有限，大多会采用开源的解决方案。
我在这里要介绍的就是使用StatsD，Graphite, Grafana, Kamon搭建监控系统的方案。 这里的Kamon只适用于基于JVM的项目，另外，如果你的项目是基于Play或Akka或Spray，可以做到不写代码实现监控。 因为Kamon对这几个框架提供了AspectJ支持，在类加载的时候插入代码为你完成记录。 其他情况你需要调用Kamon API来进行数据记录，这也非常的简单。
2. 监控系统UI
介绍搭建步骤之前，先来看一看搭好后的界面。 转自(https://github.com/kamon-io/docker-grafana-graphite)
这里包含4部分的图表。
– Actor Metrics是Akka Actor的统计图表。因为我的项目中没有直接使用Akka，所以暂时忽略这一部分内容。
– Trace Metrics是业务请求的统计图表。例如每个请求的响应时间，以及某个时间段内各请求数量的统计对比。
– OS Metrics一看就知道是操作系统的统计图表了。
– JVM Metrics是JVM的统计图表。
3. StatsD, Graphite, Grafana, Kamon简介
简单介绍一下这四个开源项目，因为都在Github上就不贴链接了，
已经对这几个项目很熟悉的可以略过。
1. StatsD
StatsD是一个用于记录统计信息的守护进程。使用NodeJS开发，提供各种语言的客户端API。
2. Graphite
使用Python开发，分为三个子项目
– carbon 守护进程，接收StatsD发送过来的原始统计数据。
– whisper 用来存储统计数据的库。
– graphite webapp 用来图形化展示统计数据的web项目。
3. Grafana
使用Go开发，可以直接在界面上设计统计图表。
之前看到就是使用Grafana制作的界面。
4. Kamon
一套类库用来记录统计数据，使用Scala开发，提供Java和Scala API。
除了提供API，还结合AspectJ对一些框架提供自动记录的功能，当然性能上会有损耗。
整体流程：业务系统调用Kamon的Api记录数据，Kamon将数据发送给StatsD，
StatsD定期（默认10s）将数据汇总发送到Graphite，
当用户访问Grafana界面的时候，Grafana调用Graphite接口读取数据绘制成图形展示给用户。
4.搭建环境
因为用到了多个项目，并且每个项目都基于不同语言，所以安装过程肯定不会很简单。
使用docker的朋友直接参考这个项目(https://github.com/kamon-io/docker-grafana-graphite)
用docker镜像会方便很多。
如果不用docker，可以参考我的安装步骤。
以下安装是基于Ubuntu14.04，如果是CentOS或其他系统可能某些步骤会不一样。
另外因为测试的时候是在开发机上，所以下面安装的时候没有使用独立用户和权限。
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