PHP运用Redis实现高并发应用商城秒杀功能简单实例

1.高并发对数据库产生的压力
对于PHP来说很简单，用缓存技术就可以缓解数据库压力，比如memcache，redis等缓存技术。

2.竞争状态下如何解决库存的正确减少（“超卖”）

$conn=mysql_connect("localhost","litieniu","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
  
//生成唯一订单
function build_order_no(){
  return date(\'ymd\').substr(implode(NULL, array_map(\'ord\', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values(\'$event\',\'$type\')";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id=\'$goods_id\' and sku_id=\'$sku_id\'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id=\'$goods_id\' and sku_id=\'$sku_id\' 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[\'number\']>0){//高并发下会导致超卖
    $order_sn=build_order_no();
    //生成订单
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(\'$order_sn\',\'$user_id\',\'$goods_id\',\'$sku_id\',\'$price\')";
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
      
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=\'$sku_id\'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(\'库存减少成功\');
    }else{
        insertLog(\'库存减少失败\');
    }
}else{
    insertLog(\'库存不够\');
}

　　

优化方案1：
将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false

//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=\'$sku_id\' and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn); 
if(mysql_affected_rows()){ 
    insertLog(\'库存减少成功\');
}

　　

优化方案2：
利用mysql的事务，锁住操作的行

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); 
if(!$conn){ 
    echo "connect failed"; 
    exit; 
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(\'ymd\').substr(implode(NULL, array_map(\'ord\', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values(\'$event\',\'$type\')"; 
    mysql_query($sql,$conn); 
}
 
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN");   //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id=\'$goods_id\' and sku_id=\'$sku_id\' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[\'number\']>0){
    //生成订单 
    $order_sn=build_order_no(); 
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
    values(\'$order_sn\',\'$user_id\',\'$goods_id\',\'$sku_id\',\'$price\')"; 
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
     
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=\'$sku_id\'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn); 
    if(mysql_affected_rows()){ 
        insertLog(\'库存减少成功\');
        mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
    }else{ 
        insertLog(\'库存减少失败\');
    }
}else{
    insertLog(\'库存不够\');
    mysql_query("ROLLBACK");
}

　　

优化方案3
使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害）

先将商品的库存存进队列

<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(\'127.0.0.1\',6379);
$res=$redis->llen(\'goods_store\');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
    $redis->lpush(\'goods_store\',1);
}
echo $redis->llen(\'goods_store\');

　　

抢购、描述逻辑

<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(\'127.0.0.1\',6379);
$res=$redis->llen(\'goods_store\');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
    $redis->lpush(\'goods_store\',1);
}
echo $redis->llen(\'goods_store\');

　　

上面只是简单模拟高并发的抢购，真实场景比这复杂很多，很多注意的地方

如抢购页面做成静态的，通过ajax异步调用接口

再如上面的会导致一个用户抢多个

思路：

需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。

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