1.本次作业的github地址链接:

https://github.com/252342126/181700413

2.PSP表格

| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟）|
| ——– | ——– | ——– |
| Planning |计划 | 30
|Estimate |估计这个任务需要多少时间 |30
|Development |开发 |500
|Analysis |需求分析 (包括学习新技术) |10
|Design Spec |生成设计文档 |0
|Design Review |设计复审 |0
|Coding Standard|代码规范 |20
|Design |具体设计 |100
|Coding |具体编码 |200
|Code Review |代码复审 |20
|Test |测试 |150
|Reporting |报告 |80
|Test Repor |测试报告|10
|Test Repor |计算工作量 |10
|Postmortem & Process Improvement Plan|事后总结, 并提出过程改进计划|60
| |合计|610

3.计算模块接口的设计与实现过程

我以输入 2!王五,福建省福州市鼓楼18960221533区五一北路123号福州鼓楼医院.为例

1.我写了一个函数叫split_string，把名字，电话，难度等级，还有地址提取出来，存在字典中，在这个例子中，处理完后得到{\'name\': \'王五\', \'telephone\': \'18960221533\', \'address\': \'福建省福州市鼓楼区五一北路123号福州鼓楼医院\'}，之后把address的那一栏拿出来做进一步处理。


2.在我的文件目录下还有一个文本文件，那个文件里面存的是省级和市级的数据,我的另外一个函数叫alladdress,就是用来将文件里面的信息保存成字典，用来进行后续的判断

3.现在就进行地址的拆分，对于福建省福州市鼓楼区五一北路123号福州鼓楼医院，我先匹配省级，我调用find函数来找省级，如果找到了之后根据已经存储好的字典去继续匹配市级，没找到就把省市两级都存为空，找县级，这也就导致了后面的一个异常问题，就是我会把上海路中的上海，匹配成省级，因为上海放在比较前面。如果找到了具体的省市，就相应的存下来，再判断有没有省市这两个后缀，找完之后，截断，变成"鼓楼区五一北路123号福州鼓楼医院"，再进行下一步操作

4.现在开始匹配县级，由于县级以及之后的数据都比较大，我就没有存在文件里面，而是根据后缀匹配，县级的常见后缀有"县""区""市",我把这三个存在一个列表中，遍历列表，根据这个来截断字符串，当然，其中也会有问题，像遇到"超市",就可能会被错误的截断，但是我也做不到全部考虑到，这个也没改，截断之后变成"五一北路123号福州鼓楼医院"

5.后面用同样的方法匹配接下来的几级，每级都进行截断，匹配完后，最后剩下的"福州鼓楼医院"就是最后一级地址

6.最后把每级地址用列表存下来，再把列表存在字典里，最后用python自带的工具把字典转为json文件格式



最后结果为{"姓名": "王五", "手机": "18960221533", "地址": ["福建省", "福州市", "鼓楼区", "", "五一北路", "123号", "福州鼓楼医院"]}

但是这个并不能解决三级的问题，但是我没有去用百度地图的api，算是放弃了三级，下次再去学吧。

4.计算模块接口部分的性能展示。

本来想改进的，但是我觉得在设计的时候已经尽量做节约时间和空间的操作了，似乎没有多少要改进的，就在遇到一些特殊的情况的时候多加了一些判断，像我的县级判断，我一开始是"市""区""县"的顺续，后面改成了"县""区""市"，感觉县的后缀要少一些吧，先匹配会好点

5.计算模块部分单元测试

输入
1!卞继主,黑15241257071龙江省齐齐哈尔市建华区卜奎街道鑫海家园B7号楼.
1!庾感裤,宁夏回族自治区中卫沙坡头区砖塔13963011320村卫生室.
2!宦塌骨,北京市丰台区马家堡街道角门南路13865443474甲14号富卓苑小区.
1!宫焊,上海市虹桥街道中山西路1065号中山广场15038265133B座.
1!宁枪裂,北京市平谷区滨河街道林荫18883080553北路7号金谷东园7号楼.

输出
{"姓名": "卞继主", "手机": "15241257071", "地址": ["黑龙江省", "齐齐哈尔市", "建华区", "卜奎街道", "鑫海家园B7号楼"]}
{"姓名": "庾感裤", "手机": "13963011320", "地址": ["宁夏回族自治区", "中卫市", "沙坡头区", "", "砖塔村卫生室"]}
{"姓名": "宦塌骨", "手机": "13865443474", "地址": ["北京", "北京市", "丰台区", "马家堡街道", "角门南路", "甲14号", "富卓苑小区"]}
{"姓名": "宫焊", "手机": "15038265133", "地址": ["上海", "上海市", "", "虹桥街道", "中山西路1065号中山广场B座"]}
{"姓名": "宁枪裂", "手机": "18883080553", "地址": ["北京", "北京市", "平谷区", "滨河街道", "林荫北路7号金谷东园7号楼"]}

评测工具结果

我没有考虑三级数据，再加上很多特殊的组合，比如"上海路"，"超市"，"李市"，这样的数据也过不了，所以就只有这些分吧

6.计算模块部分异常处理说明

3!小美,北京市东15822153326城区交道口东大街1号北京市东城区人民法院.

错误输出:{"姓名": "小美", "手机": "15822153326", "地址": ["北京", "北京市", "东城区", "", "交道", "口东大街1号", "北京市东城区人民法院"]}

原因:把"道"字当做了乡镇级别的名字，这里不好解决，三级的我也没做，这个只有补全了乡镇级别的匹配才能解决问题。

2!柳吻,辽宁省大连市中山区青泥13013864707洼桥街道上海路45号宏孚大厦苏宁易购.

错误输出:{"姓名": "柳吻", "手机": "13013864707", "地址": ["上海", "上海市", "省大连市中山区", "青泥洼桥街道", "上海路", "45号", "宏孚大厦苏宁易购"]}

原因:在省级匹配的时候先匹配到了"上海"，导致后面几级都出现了错误

1!佘吏,浙江省湖州市和孚镇李市村15054267850获港大桥南堍费伟民疼痛诊所.

错误输出:{"姓名": "佘吏", "手机": "15054267850", "地址": ["浙江省", "湖州市", "和孚镇李市", "", "村获港大桥南堍费伟民疼痛诊所"]}

原因:本来应该是县级缺失,但是由于匹配到"李市",错误的当做县级，导致错误

7.完整PSP表格

8.个人总结

这次的任务对我还是还是有点困难的，难在很多特殊情况难以解决，而很多都需要靠收集数据，用更好的处理方法来解决，而这方面我是比较薄弱的，我不太会收集数据，以后这方面要加强