正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示

 

 “兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。

-- 如果存在 person 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS person; 

-- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引
CREATE TABLE person (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 name VARCHAR(20),
 mobile VARCHAR(13),
 index(name)
) ENGINE=\'innodb\';

-- person 表添加测试数据
insert into person(name,mobile) values(\'Java\',\'13333333330\'),
 (\'MySQL\',\'13333333331\'),
 (\'Redis\',\'13333333332\'),
 (\'Kafka\',\'13333333333\'),
 (\'Spring\',\'13333333334\'),
 (\'MyBatis\',\'13333333335\'),
 (\'RabbitMQ\',\'13333333336\'),
 (\'Golang\',\'13333333337\'),
 (NULL,\'13333333338\'),
 (NULL,\'13333333339\');
  
select * from person;

构建的测试数据，如下图所示：

 

 有了数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？

1.count 数据丢失

当某列存在 NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

查询执行结果如下：

解决方案

如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.distinct 数据丢失

当使用 count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

查询执行结果如下：

 

 数据库的原始数据如下：

 

 从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。

3.select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据：

 

 我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：

select * from person where name<>\'Java\' order by id;
-- 或
select * from person where name!=\'Java\' order by id;

查询结果均为以下内容：

 

 可以看出为 NULL 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可，执行 SQL 如下：

select * from person where name<>\'Java\' or isnull(name) order by id;

最终的执行结果如下：

 

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