【人脸检测0】视频分解图片与图片合成视频

gfgwxw 2021-09-01 原文

一，引言

目标：这小节主要通过两个demo熟悉视频分解图片与图片合成视频的OpenCV的应用

环境：python3.6+OpenCV3.3.1

二，示例

Demo1:视频分解图片

目标：

1.指定文件夹中读取视频文件

2.将视频文件分解为图片

3.将图片保存在指定文件夹中

# -*-coding:utf-8-*-
#author: lyp time: 2018/8/8
# 视频分解图片
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(\'E:/Envs/opencvdemo/one/1.mp4\')  # 获取一个视频
isOpened = cap.isOpened()  # 判断当前视频是否打开
print(isOpened)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 帧率
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 获取宽度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 获取高度
print(fps, width, height)
i = 0
while(isOpened):
    if i == 10:
        break
    else:
        i = i+1
    (flag, frame) = cap.read()  # 读取每一张。 flag：是否读取成功 frame：读取内容
    fileName = \'image\' + str(i) + \'.jpg\'
    file = \'E:/Envs/opencvdemo/one/\' + fileName   # 保存到指定文件夹
    print(fileName)
    # 如果读取成功，保存图片
    if flag == True:
        # 质量控制：100表示质量最高
        cv2.imwrite(file, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
print(\'end!\')

Demo2:图片合成视频

目标：

1.选择指定文件夹下的图片，获取图片信息

2.将图片合成视频（Windows中只能用DIVX）

3.将视频保存在指定文件夹中

# -*-coding:utf-8-*-
#author: lyp time: 2018/8/9
# 图片合成视频
import cv2
img = cv2.imread(\'E:/Envs/opencvdemo/one/image1.jpg\')
imgInfo = img.shape
size = (imgInfo[1], imgInfo[0])
print(size, imgInfo)

# windows下使用DIVX
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*\'DIVX\')
# 参数1：写入对象；参数2：编码器；参数3：视频size
videoWrite = cv2.VideoWriter(\'E:/Envs/opencvdemo/one/2.avi\', fourcc, 5, size)
for i in range(1,11):
    fileName = \'image\'+str(i)+\'.jpg\'
    file = \'E:/Envs/opencvdemo/one/\' + fileName
    img = cv2.imread(file)
    videoWrite.write(img)
print(\'end!\')