0 前提说明
   1 如果要增加自定义监控项,都有补全说明,可以显示prometheus所有提供的接口函数
   2 凡事涉及到时间均代表精度问题,在图形上只能显示单个精度的值(经过计算）
1 topk
   作用 当我们有很多服务器我们想要获取某个key的数据排在前N位的服务器时
   格式 topk(n,key) n代表前N位,key代表获得的具体监控值(可以通过单台监控获取KEY）
   举例说明
2 increase
   作用 获取设定时间段内的增量
   格式 increase(key[time]) time代表时间段 key代表监控值
   举例说明 increase(mysql_global_status_slow_queries[60s])
3 rate
  作用 获取设定时间段内每秒的平均值 
  格式 rate(key[time]) time代表时间段 key代表监控值
  举例说明 topk(20,rate(redis_net_output_bytes_total[5m])) 在5MIN内每秒的平均流量
4 sum
  作用：sum()函数就是求和函数,注意点是当你使用sum后是将所有的监控的服务器的值进行取和，所以当我们只看某一台时需要进行拆分
  sum(rate)通常搭配手段 代表每秒平均值的累加
  拆分常用方法：by increase()
  举例说明: sum(rate(node_network_receive_bytes_total{device=”eth0″}[1m]))
5 基本配置  
 1 job_name 可以为一个目标机器,也可以为一组机器
 2  targets: 对应的实例host:port
 3 target_label: cluster/job/instance/__scheme__
 4 在 Prometheus 中，一个你可以抓取数据的端点叫做实例（instance），一般等价于一个进程。一组有着同样目标的实例（例如为弹性或可用性而复制的进程副本）叫做job
    抓取 {job=”<job-name>”, instance=”<instance-id>”

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