联邦学习框架——TFF

1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、conda env list

 3、conda activate tensorflowenv

 4、在tensorflowenv虚拟环境中，安装tensorflow：

　　tf 1.x对应的tff版本暂时不能使用，所以改为2.x版本

　　pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   

5、继续安装keras库：pip install keras

6、安装tensorflow_federated：

　　pip install tensorflow_federated -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   （不加版本号，安装顺利，建议在网络好的状态下安装，否则安装包不易下载）

　　运行上条命令之后，成功安装以下包：

 

 

 

 

　　下表为官网发给出的tf与tff对应的版本：

7、退出虚拟环境  ：conda deactivate

8、验证安装：

　　python -c “import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: \’Hello World\’)())”

　　如果成功输出了’Hello World’（以及一堆Warning），虽不完美，无伤大雅，说明TFF框架安装成功。

注意：

(1) 安装tensorflow2.0.0的人要使用tensorflow_federated0.10.1，如果安装的是pip install tensorflow_federated==0.8.0，这个是与tensorflow 1.*兼容的，包含contrib模块而tensorflow 2.*开始就删掉了这个模块，因此，要么降低tensorflow版本，要么使用0.10.1的federted版本

(原文链接：https://blog.csdn.net/qq_15328621/article/details/103235379)

 

 

参考资料：

(1)Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习框架：自底向上简明入门

　　https://blog.csdn.net/Mr_Zing/article/details/100051535

(2) 含虚拟环境的TFF安装：https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/102678907（本次安装参考）

(3) 官方安装指南：https://tensorflow.google.cn/federated/install?hl=zh-CN  

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