一、妹子图爬取前分析

1、首先要知道爬取网站的url，这里妹子图的url就是它https://www.mzitu.com/
2、接着我们分析妹子图的请求方式，看看它以什么方式渲染。这里妹子图只是利用了传统的网页（没有使用Ajax或js）。

3、接着点击进入页面，连续点击下一页，发现url存在一定规律，如图，url最后4会变成5、6、7

4、再查看具体页面的请求方式，这里使用的是GET方法，没有什么特别的。

二、妹子图爬取代码布局

1、大体了解妹子图使用的技术后，我们就可以开始尝试爬取妹子图了，首先我们爬取首页面所有的”妹子“url
2、接着再进入特定的”妹子“页面，再进行具体的”妹子图片“爬取，获取到图片的地址信息
3、最后再将获得的图片地址下载保存在本地即可
注意：妹子图具有简单的反爬虫设置，我们需要设置好请求头，否则下载下来的图片为空。

三、技术使用

很久没有使用selenium，这里我就决定使用它，其他技术都可以，不过，由于妹子图有反爬虫设置，这里需要引入requests包。

四、代码实现

from selenium import webdriver
from lxml import etree
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
import requests

#创建MeiZiTuSpaider类
class MeiZiTuSpaider(object):
    #chrome浏览器驱动地址
    driver_path = r\'D:\python爬虫相关软件\chromedriver.exe\'
    #绑定类的属性
    def __init__(self):
        self.driver = webdriver.Chrome(executable_path = MeiZiTuSpaider.driver_path)
        self.url = \'https://www.mzitu.com/\'

    #解析妹子图主页html
    def run(self):
        self.driver.get(self.url)
        #浏览器窗口最大化
        self.driver.maximize_window()
        #解析主页
        source = self.driver.page_source
        self.get_page_url(source)

    #解析妹子图分类url
    def get_page_url(self,source):
        tree = etree.HTML(source)
        page_urls = tree.xpath(\'//div[@class="postlist"]/ul//li/a/@href\')
        for page_url in page_urls:
            self.get_img_url(page_url)

    #获取图片地址
    def get_img_url(self,page_url):
        #在新的窗口打开妹子图片页面
        self.driver.execute_script("window.open(\'%s\')"%page_url)
        #浏览器切换到新的页面，也就是从主页跳转到妹子图片页
        self.driver.switch_to_window(self.driver.window_handles[1])
        while True:
            #找到页面中“下一页»”文本链接元素
            next_page = self.driver.find_elements_by_partial_link_text(\'下一页»\')
            # 找到页面中“下一页»”元素
            next_bnt = self.driver.find_element_by_xpath(\'//div[@class="pagenavi"]/a[last()]\')
            #等待页面加载文本链接“下一页»”元素5秒时间，若超过5秒则抛出异常
            WebDriverWait(self.driver,timeout=5).until(
                EC.presence_of_element_located((By.XPATH,\'//div[@class="pagenavi"]/a[last()]\')))
            #若找到页面中“下一页»”文本链接元素，则执行下面代码，否则跳出循环
            if next_page:
                source = self.driver.page_source
                tree = etree.HTML(source)
                #获取图片地址
                img_url = tree.xpath(\'//div[\'
                                     \'@class="main-image"]/p//img/@src\')[0]
                print(img_url)
                self.down_img(img_url)
                next_bnt.click()
            else:
                break
        #若无法找到页面中“下一页»”文本链接元素，说明此分类的妹子图已经全部找到，然后关闭本浏览器窗口
        self.driver.close()
        #浏览器窗口切换到主页
        self.driver.switch_to_window(self.driver.window_handles[0])

    #下载妹子图
    def down_img(self,img_url):
        # 妹子图有反爬虫机制，需要设置好请求头
        headers = {
            \'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Mobile Safari/537.36\',
            \'cookie\': \'Hm_lvt_dbc355aef238b6c32b43eacbbf161c3c=1528013189,1528123045,1528211821,1528376611\',
            \'referer\': \'https://www.mzitu.com/\'
        }
        #文件保存路径
        root = "C:\\meizitu\\"
        #取出图片地址最后的文件扩展名
        pic_num = img_url.split(\'/\')[-1]
        #重构图片名称
        pic_name = root + \'/\' + pic_num
        #二进制保存图片
        pic = requests.get(img_url,headers=headers).content
        #保存图片
        with open(pic_name,\'wb\') as fb:
            fb.write(pic)
            print("保存成功")

if __name__ == \'__main__\':
    spider = MeiZiTuSpaider()
    spider.run()

五、效果图