1.第一次接触到大型软件系统的开发，现在我们使用的是 python ＋ flask +vue.js ，数据库：postgresql  

2. 不要在自己不懂的情况下复制代码，每次分析一段代码的时候，就跟以前做数学题一样，做多了真的就熟悉了。

3.一份代码总是需要不断的修补的，所以需要TDD也就是Test Driven Development。 当重要的代码输出的东西都受到检验，代码也有了足够的测试作为后盾时，才能放心的去改动代码，从长远的角度看，TDD 可以节约更多的开发时间以及保证更好的代码质量。

TDD:  进行编程时先把测试部分写好，当发现不能通过时，再进行编程以使测试通过。然后在这基础上适当地调整测试代码以实现更多功能，最后再编写代码使之实现。

单元测试： python unittest

“测试”指的是通过编写可以调用的代码（独立于你实际应用程序的代码）来帮助你确定程序中是否有错误,

　　（1）为什么要测试？

• 测试可以保证你的代码在一系列给定条件下正常工作
• 测试能够确保对代码的改动不会破坏现有的功能
• 测试迫使人们在不寻常条件的情况下思考代码，这可能会揭示出逻辑错误
• 良好的测试要求模块化，解耦代码，这是一个良好的系统设计的标志

　　（2）测试什么？

• 测试相等性：最常用的断言是测试相等性，（断言实际值是否等于预期值）如果断言失败，开发者通常希望看到实际错误值。

          assert_equal(actual, expected_items)
          eq_(actual.get(\'id\'), expected_items.get(\'id\'))

   

• 测试异常：测试经常希望检查在某个环境中是否出现异常。如果期待的异常没有抛出，测试将失败。

      def test_if_imoport_check_works(self):  ＃测试上传文件成功
          _url = \'/\'             # 测试的接口
          _dir = \'./\'            ＃准备好的测试文件(json)
  
          def pass_extensions(_file):
              filename, file_extension = os.path.splitext(_file)
              if file_extension in [\'.xlsx\' \'.cvs\']:
                  data = {\'file\': open(os.path.join(root, file), \'rb\')}
                  response = self.client.post(_url, data=data)
                  actual_data = json.loads(response.data)
  
                  assert_equal(response.status_code, 200)
                  assert_greater(len(actual_data), 0)
                  assert_greater(len(actual_data.get(\'file\')), 0)
                  assert_is_none(actual_data.get(\'errors\'))   # 断言不会抛出错误
  
          for root, dirs, files in os.walk(_dir):
              [pass_extensions(file) for file in files]
  

  　　

• 测试实际值不为空。

      def test_should_find_shipment_service(self):
      # 验证物流存在
      with open(\'./mocks/shipment-services.json\', \'r\') as shipments: #获取准备好的物流信息
      ＃ python open方法
          data = json.load(shipments)
      self.assertIsNotNone(data)
      ＃判定 data不为空
      actual = ShipmentService.query.get(random.randint(1, 5))
      
      def _assert_shipment_service(expected):
          self.assertEqual(actual, expected)
      self.assertIsNotNone(actual)
      [_assert_shipment_service(actual) for actual in data]    
      ＃ 通过for 循环遍历出data的值
      
      assert_greater(actual.get(\'id\'), 0)
      assert_greater(actual.get(\'external_id\'), 0)
      assert_greater(actual.get(\'name\'), 0)   ＃判定 物流存在
   
  

  　　

4.代码调试

当代码出错时，在程序必要的地方加设断点，当程序运行到该行代码的时候，Pycharm会将程序暂时挂起，开始对程序的运行状态进行分析。

　　（1）Debugger窗口分为三个可见区域：Frames, Variables, 和 Watches。这些窗口列出了当前的框架、运行的进程，方便用户查看程序空间中变量的状态等。在Watches 中添加要查看的变量。对比错误信息。

　　（2）Console窗口显示当前的控制台输出信息。 

5. 测试代码粒度

尽可能的保证测试代码覆盖到最多的问题。

6. vagrant 的入门使用。