Python 各种测试框架简介（三）：nose
本篇将介绍的 nose 不再是 Python 官方发行版的标准包，但它与 unittest 有着千丝万缕的联系。比如 nose 的口号就是：
扩展 unittest，nose 让测试更简单。
简单在哪
自古（1970）以来，任何标榜“更简单”的工具所使用的手段基本都是隐藏细节，nose 也不例外。nose 不使用特定的格式、不需要一个类容器，甚至不需要 import nose ~（这也就意味着它在写测试用例时不需要使用额外的 api）
前两篇中一直使用的 unnecessary_math.py 的 nose 版测试用例是这样子的：
lang:python
from unnecessary_math import multiply
def test_numbers():
assert multiply(3,4)==12
def test_strings():
assert multiply(\'a\',3)==\'aaa\'
看上去完全就是一个普通的模块文件嘛，甚至连 __main__ 函数都不用。这里唯一需要一点“讲究”的语法在于，测试用例的命名仍需以 test_ 开头。 <br />
运行 nose
nose 在安装的时候也向你 Python 根目录下的 Scripts 文件夹内添加了一个名为 nosetests 的可执行文件，这个可执行文件就是用来执行测试的命令；当然你也仍可以使用 -m 参数来调用 nose 模块：
$ nosetests test.py
$ python -m nose test.py
··
------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s
OK
另外非常棒的一点是，nosetests 兼容对 doctest 和 unittest 测试脚本的解析运行。如果你认为 nose 比那两个都好用的话，完全可以放弃 doctest 和 unittest 的使用。 <br />
测试环境
由于扩展自 unittest，nose 也支持类似于 setUp() setUpClass() setUpModule() 的测试环境创建方式，只不过函数命名规则最好改一改，我们可以使用更符合 Python 规范的命名规则。另外因为 nose 支持上例中所展示的函数式测试用例，所以还有一种为单个函数创建运行环境的装饰器可用。下面我们将使用一个例子来展示这四种功能的用法。
test.py：
lang:python
from nose import with_setup
from unnecessary_math import multiply
def setup_module(module):
print(\'setup_module 函数执行于一切开始之前\')
def setup_deco():
print(\'setup_deco 将用于 with_setup\')
def teardown_deco():
print(\'teardown_deco 也将用于 with_setup\')
@with_setup(setup_deco,teardown_deco)
def test_2b_decorated():
assert multiply(3,4)==12
class TestUM():
def setup(self):
print(\'setup 方法执行于本类中每条用例之前\')
@classmethod
def setup_class(cls):
print(\'setup_class 类方法执行于本类中任何用例开始之前,且仅执行一次\')
def test_strings(self):
assert multiply(\'a\',3)==\'aaa\'
运行 $ nosetests -v test.py 结果如下：
test.TestUM.test_strings ... ok
test.test_2b_decorated ... ok
---------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.002s
OK
我们的 print() 函数一点东西都没打出来，如果你想看的话，给 nosetests 添加一个 -s 参数就可以了。 <br />
Test Discovery
nose 的 discovery 规则为：
- 长得像测试用例，那就是测试用例。路径、模块（文件）、类、函数的名字如果能和
testMatch正则表达式匹配上，那就会被认为是一个用例。另外所有unittest.TestCase的子类也都会被当做测试用例。（这里的testMatch可能是个环境变量之类的东西，我没有去查，因为反正你只要以test_开头的格式来命名就可以保证能被发现） - 如果一个文件夹既长得不像测试用例，又不是一个包（路径下没有
__init__.py）的话，那么 nose 就会略过对这个路径的检查。 - 但只要一个文件夹是一个包，那么 nose 就一定会去检查这个路径。
- 显式避免某个对象被当做测试用例的方法为：给其或其容器添加一个
__test__属性，并且运算结果不为True。并不需要直接指定为False，只要bool(__test__) == False即可。另外，这个属性的添加方式比较特别，确认自己已经掌握使用方法前最好都试试。例如在类里面需要添加为类属性而非实例属性（即不能写在__inti__(self)里），否则不起作用。这里因为只是简介，就不挨个试了。（官方文档里就没解释清楚…）
调用 discovery 的语法为，cd 到目录后直接调用 $ nosetests，后面不跟具体的文件名。另外这种方法其实对 unittest 也适用。