java8学习笔记
lambda表达式(重点)
为什么使用lambda表达式
是一段匿名函数，写出更加简洁的代码
// 创建集合对象
List<Employee> employees = Arrays.asList(
new Employee("张三",18,9090.90),
new Employee("王武",35,4567.90),
new Employee("王二",45,9090.90),
new Employee("李四",34,567.90),
new Employee("小平",18,9090.90)
);
需求：获取当前公司中员工年龄大于35的员工信息
@Test
public void test4(){
List<Employee> list = filterEmployees(employees);
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
// 过滤，找到满足条件的集合
public List<Employee> filterEmployees(List<Employee> employees){
List<Employee> emps = new ArrayList<>();
for (Employee emp : employees) {
if (emp.getAge() >= 35){
emps.add(emp);
}
}
return emps;
}
需求1：获取当前公司中员工年龄大于35的员工信息
需求2: 获取当前公司中员工工资大于5000的员工信息
优化一：采用策略设计模式
创建一个接口MyPredicate
创建接口 MyPredicate 的实现类，用作筛选员工
package com.java8.service;
public interface MyPredicate<T> {
boolean test(T t);
}
package com.java8.service.impl;
import com.java8.pojo.Employee;
import com.java8.service.MyPredicate;
// 根据员工的年龄，过滤Employee
public class FilterEmployeeByAge implements MyPredicate<Employee> {
@Override
public boolean test(Employee employee) {
return employee.getAge() >= 35;
}
}
package com.java8.service.impl;
import com.java8.pojo.Employee;
import com.java8.service.MyPredicate;
// 根据员工的薪资，过滤Employee
public class FilterEmployeeBySalary implements MyPredicate<Employee> {
@Override
public boolean test(Employee employee) {
return employee.getSalary() > 5000;
}
}
@Test
public void test5(){
List<Employee> list = filterEmployee(this.employees, new FilterEmployeeByAge());
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
System.out.println("-----------------------");
List<Employee> list1 = filterEmployee(this.employees, new FilterEmployeeBySalary());
for (Employee employee : list1) {
System.out.println(employee);
}
}
/**
* @param list 需要过滤的参数
* @param mp 过滤的方法
* @return
*/
public List<Employee> filterEmployee(List<Employee> list, MyPredicate<Employee> mp){
List<Employee> emps = new ArrayList<>();
for (Employee employee : list) {
if (mp.test(employee)){
emps.add(employee);
}
}
return emps;
}
优化方式二：匿名内部类
创建一个接口MyPredicate
// 优化方式二：匿名内部类
@Test
public void test6(){
List<Employee> list = filterEmployee(this.employees, new MyPredicate<Employee>() {
@Override
public boolean test(Employee employee) {
return employee.getSalary() <= 5000;
}
});
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
/**
* @param list 需要过滤的参数
* @param mp 过滤的方法
* @return
*/
public List<Employee> filterEmployee(List<Employee> list, MyPredicate<Employee> mp){
List<Employee> emps = new ArrayList<>();
for (Employee employee : list) {
if (mp.test(employee)){
emps.add(employee);
}
}
return emps;
}
lamdb演变
画横线表示lamdb演变中可以省略的部分
优化方式三：lambada表达式
// 优化方式三：lambada表达式
@Test
public void test7() {
List<Employee> list = filterEmployee(this.employees, (e) -> e.getSalary() <= 5000);
list.forEach(System.out::println);
}
/**
* @param list 需要过滤的参数
* @param mp 过滤的方法
* @return
*/
public List<Employee> filterEmployee(List<Employee> list, MyPredicate<Employee> mp){
List<Employee> emps = new ArrayList<>();
for (Employee employee : list) {
if (mp.test(employee)){
emps.add(employee);
}
}
return emps;
}
优化方式四：lambada表达式
// 优化方式四：lambada表达式
@Test
public void test8() {
employees.stream()
.filter((e)->e.getSalary() >= 5000)
.limit(2)
.forEach(System.out::println);
System.out.println("---------");
employees.stream()
.map(Employee::getName)
.forEach(System.out::println);
}
lambada表达式的基础语法
package com.john.java8;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.function.Consumer;
import org.junit.Test;
/*
* 一、Lambda 表达式的基础语法：Java8中引入了一个新的操作符 "->" 该操作符称为箭头操作符或 Lambda 操作符
* 箭头操作符将 Lambda 表达式拆分成两部分：
*
* 左侧：Lambda 表达式的参数列表
* 右侧：Lambda 表达式中所需执行的功能， 即 Lambda 体
*
* 语法格式一：无参数，无返回值
* () -> System.out.println("Hello Lambda!");
*
* 语法格式二：有一个参数，并且无返回值
* (x) -> System.out.println(x)
*
* 语法格式三：若只有一个参数，小括号可以省略不写
* x -> System.out.println(x)
*
* 语法格式四：有两个以上的参数，有返回值，并且 Lambda 体中有多条语句
* Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
* System.out.println("函数式接口");
* return Integer.compare(x, y);
* };
*
* 语法格式五：若 Lambda 体中只有一条语句， return 和 大括号都可以省略不写
* Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
*
* 语法格式六：Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写，因为JVM编译器通过上下文推断出，数据类型，即“类型推断”
* (Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);
*
* 上联：左右遇一括号省
* 下联：左侧推断类型省
* 横批：能省则省
*
* 二、Lambda 表达式需要“函数式接口”的支持
* 函数式接口：接口中只有一个抽象方法的接口，称为函数式接口。 可以使用注解 @FunctionalInterface 修饰
* 可以检查是否是函数式接口
*/
public class TestLambda2 {
@Test
public void test1(){
int num = 0;//jdk 1.7 前，必须是 final
Runnable r = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Hello World!" + num);
}
};
r.run();
System.out.println("-------------------------------");
Runnable r1 = () -> System.out.println("Hello Lambda!");
r1.run();
}
@Test
public void test2(){
Consumer<String> con = x -> System.out.println(x);
con.accept("这是一段测试的文字！");
}
@Test
public void test3(){
Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
System.out.println("函数式接口");
return Integer.compare(x, y);
};
}
@Test
public void test4(){
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
}
@Test
public void test5(){
// String[] strs;
// strs = {"aaa", "bbb", "ccc"};
List<String> list = new ArrayList<>();
show(new HashMap<>());
}
public void show(Map<String, Integer> map){
}
//需求：对一个数进行运算
@Test
public void test6(){
Integer num = operation(100, (x) -> x * x);
System.out.println(num);
System.out.println(operation(200, (y) -> y + 200));
}
public Integer operation(Integer num, MyFun mf){
return mf.getValue(num);
}
}
lambda表达式的练习
package com.john.exer;
@FunctionalInterface
public interface MyFunction {
public String getValue(String str);
}
package com.john.exer;
public interface MyFunction2<T, R> {
public R getValue(T t1, T t2);
}
package com.john.exer;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.john.java8.Employee;
public class TestLambda {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99),
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55)
);
@Test
public void test1(){
Collections.sort(emps, (e1, e2) -> {
if(e1.getAge() == e2.getAge()){
return e1.getName().compareTo(e2.getName());
}else{
return -Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
}
});
for (Employee emp : emps) {
System.out.println(emp);
}
}
@Test
public void test2(){
String trimStr = strHandler("\t\t\t 这是一段测试的文字 ", (str) -> str.trim());
System.out.println(trimStr);
String upper = strHandler("abcdef", (str) -> str.toUpperCase());
System.out.println(upper);
String newStr = strHandler("这是一段测试的文字", (str) -> str.substring(2, 5));
System.out.println(newStr);
}
//需求：用于处理字符串
public String strHandler(String str, MyFunction mf){
return mf.getValue(str);
}
@Test
public void test3(){
op(100L, 200L, (x, y) -> x + y);
op(100L, 200L, (x, y) -> x * y);
}
//需求：对于两个 Long 型数据进行处理
public void op(Long l1, Long l2, MyFunction2<Long, Long> mf){
System.out.println(mf.getValue(l1, l2));
}
}
四大内置核心函数式接口
package com.john.java8;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.function.Supplier;
import org.junit.Test;
/*
* Java8 内置的四大核心函数式接口
*
* Consumer<T> : 消费型接口
* void accept(T t);
*
* Supplier<T> : 供给型接口
* T get();
*
* Function<T, R> : 函数型接口
* R apply(T t);
*
* Predicate<T> : 断言型接口
* boolean test(T t);
*
*/
public class TestLambda3 {
//Predicate<T> 断言型接口：
@Test
public void test4(){
List<String> list = Arrays.asList("Hello", "john", "Lambda", "www", "ok");
List<String> strList = filterStr(list, (s) -> s.length() > 3);
for (String str : strList) {
System.out.println(str);
}
}
//需求：将满足条件的字符串，放入集合中
public List<String> filterStr(List<String> list, Predicate<String> pre){
List<String> strList = new ArrayList<>();
for (String str : list) {
if(pre.test(str)){
strList.add(str);
}
}
return strList;
}
//Function<T, R> 函数型接口：
@Test
public void test3(){
String newStr = strHandler("\t\t\t 这是一段测试的文字 ", (str) -> str.trim());
System.out.println(newStr);
String subStr = strHandler("这是一段测试的文字", (str) -> str.substring(2, 5));
System.out.println(subStr);
}
//需求：用于处理字符串
public String strHandler(String str, Function<String, String> fun){
return fun.apply(str);
}
//Supplier<T> 供给型接口 :
@Test
public void test2(){
List<Integer> numList = getNumList(10, () -> (int)(Math.random() * 100));
for (Integer num : numList) {
System.out.println(num);
}
}
//需求：产生指定个数的整数，并放入集合中
public List<Integer> getNumList(int num, Supplier<Integer> sup){
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < num; i++) {
Integer n = sup.get();
list.add(n);
}
return list;
}
//Consumer<T> 消费型接口 :
@Test
public void test1(){
happy(10000, (m) -> System.out.println("你们刚哥喜欢大宝剑，每次消费：" + m + "元"));
}
public void happy(double money, Consumer<Double> con){
con.accept(money);
}
}
方法引用与构造器引用
package com.john.java8;
import java.io.PrintStream;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.BiFunction;
import java.util.function.BiPredicate;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;
import org.junit.Test;
/*
* 一、方法引用：若 Lambda 体中的功能，已经有方法提供了实现，可以使用方法引用
* （可以将方法引用理解为 Lambda 表达式的另外一种表现形式）
*
* 1. 对象的引用 :: 实例方法名
*
* 2. 类名 :: 静态方法名
*
* 3. 类名 :: 实例方法名
*
* 注意：
* ①方法引用所引用的方法的参数列表与返回值类型，需要与函数式接口中抽象方法的参数列表和返回值类型保持一致！
* ②若Lambda 的参数列表的第一个参数，是实例方法的调用者，第二个参数(或无参)是实例方法的参数时，格式： ClassName::MethodName
*
* 二、构造器引用 :构造器的参数列表，需要与函数式接口中参数列表保持一致！
*
* 1. 类名 :: new
*
* 三、数组引用
*
* 类型[] :: new;
*
*
*/
public class TestMethodRef {
//数组引用
@Test
public void test8(){
Function<Integer, String[]> fun = (args) -> new String[args];
String[] strs = fun.apply(10);
System.out.println(strs.length);
System.out.println("--------------------------");
Function<Integer, Employee[]> fun2 = Employee[] :: new;
Employee[] emps = fun2.apply(20);
System.out.println(emps.length);
}
//构造器引用
@Test
public void test7(){
Function<String, Employee> fun = Employee::new;
BiFunction<String, Integer, Employee> fun2 = Employee::new;
}
@Test
public void test6(){
Supplier<Employee> sup = () -> new Employee();
System.out.println(sup.get());
System.out.println("------------------------------------");
Supplier<Employee> sup2 = Employee::new;
System.out.println(sup2.get());
}
//类名 :: 实例方法名
@Test
public void test5(){
BiPredicate<String, String> bp = (x, y) -> x.equals(y);
System.out.println(bp.test("abcde", "abcde"));
System.out.println("-----------------------------------------");
BiPredicate<String, String> bp2 = String::equals;
System.out.println(bp2.test("abc", "abc"));
System.out.println("-----------------------------------------");
Function<Employee, String> fun = (e) -> e.show();
System.out.println(fun.apply(new Employee()));
System.out.println("-----------------------------------------");
Function<Employee, String> fun2 = Employee::show;
System.out.println(fun2.apply(new Employee()));
}
//类名 :: 静态方法名
@Test
public void test4(){
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
System.out.println("-------------------------------------");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
}
@Test
public void test3(){
BiFunction<Double, Double, Double> fun = (x, y) -> Math.max(x, y);
System.out.println(fun.apply(1.5, 22.2));
System.out.println("--------------------------------------------------");
BiFunction<Double, Double, Double> fun2 = Math::max;
System.out.println(fun2.apply(1.2, 1.5));
}
//对象的引用 :: 实例方法名
@Test
public void test2(){
Employee emp = new Employee(101, "张三", 18, 9999.99);
Supplier<String> sup = () -> emp.getName();
System.out.println(sup.get());
System.out.println("----------------------------------");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
@Test
public void test1(){
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con = (str) -> ps.println(str);
con.accept("Hello World！");
System.out.println("--------------------------------");
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("Hello Java8！");
Consumer<String> con3 = System.out::println;
}
}
stream
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*)。Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询
流到底是什么？
是数据的渠道，用于操作数据源（集合，数组等）所生成的元素序列，“集合讲的是数据，流讲的是计算”
Stream创建
- Collection 提供了两个方法 stream() 与 parallelStream()
- 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流
- 通过 Stream 类中静态方法 of()
- 创建无限流
package com.john.java8;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
import org.junit.Test;
/*
* 一、Stream API 的操作步骤：
*
* 1. 创建 Stream
*
* 2. 中间操作
*
* 3. 终止操作(终端操作)
*/
public class TestStreamaAPI {
//1. 创建 Stream
@Test
public void test1(){
//1. Collection 提供了两个方法 stream() 与 parallelStream()
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流
//2. 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流
Integer[] nums = new Integer[10];
Stream<Integer> stream1 = Arrays.stream(nums);
//3. 通过 Stream 类中静态方法 of()
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
//4. 创建无限流
//迭代
Stream<Integer> stream3 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2).limit(10);
stream3.forEach(System.out::println);
//生成
Stream<Double> stream4 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
stream4.forEach(System.out::println);
}
}
stream中间操作
筛选与切片
个中间可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上的触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性操作”。
public class TestStreamaAPI {
//2. 中间操作
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66),
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55)
);
/*
筛选与切片
filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
limit——截断流，使其元素不超过给定数量。
skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
*/
//内部迭代：迭代操作 Stream API 内部完成
@Test
public void test2(){
//所有的中间操作不会做任何的处理
Stream<Employee> stream = emps.stream()
.filter((e) -> {
System.out.println("测试中间操作");
return e.getAge() <= 35;
});
//只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值”
stream.forEach(System.out::println);
}
//外部迭代
@Test
public void test3(){
Iterator<Employee> it = emps.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println(it.next());
}
}
@Test
public void test4(){
emps.stream()
.filter((e) -> {
System.out.println("短路！"); // && ||
return e.getSalary() >= 5000;
}).limit(3)
.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test5(){
emps.parallelStream()
.filter((e) -> e.getSalary() >= 5000)
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test6(){
emps.stream()
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
}
stream映射
package com.john.java8;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
import org.junit.Test;
/*
* 一、 Stream 的操作步骤
*
* 1. 创建 Stream
*
* 2. 中间操作
*
* 3. 终止操作
*/
public class TestStreamAPI1 {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee(102, "李四", 59, 6666.66),
new Employee(101, "张三", 18, 9999.99),
new Employee(103, "王五", 28, 3333.33),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
new Employee(105, "田七", 38, 5555.55)
);
//2. 中间操作
/*
映射
map——接收 Lambda ， 将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
*/
@Test
public void test1(){
Stream<String> str = emps.stream()
.map((e) -> e.getName());
System.out.println("-------------------------------------------");
List<String> strList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
Stream<String> stream = strList.stream()
.map(String::toUpperCase);
stream.forEach(System.out::println);
Stream<Stream<Character>> stream2 = strList.stream()
.map(TestStreamAPI1::filterCharacter);
stream2.forEach((sm) -> {
sm.forEach(System.out::println);
});
System.out.println("---------------------------------------------");
Stream<Character> stream3 = strList.stream()
.flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter);
stream3.forEach(System.out::println);
}
public static Stream<Character> filterCharacter(String str){
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : str.toCharArray()) {
list.add(ch);
}
return list.stream();
}
}
stream排序
public class TestStreamAPI1 {
/*
sorted()——自然排序
sorted(Comparator com)——定制排序
*/
@Test
public void test2(){
emps.stream()
.map(Employee::getName)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
System.out.println("------------------------------------");
emps.stream()
.sorted((x, y) -> {
if(x.getAge() == y.getAge()){
return x.getName().compareTo(y.getName());
}else{
return Integer.compare(x.getAge(), y.getAge());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
Stream 的终止操作
查找与匹配
package com.Stream;
import com.Stream.Employe.Status;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
/**
* 终止操作
*/
public class TestStreamAPI5 {
List<Employe> emps = Arrays.asList(
new Employe("张三", 18,9999.99, Status.FREE),
new Employe("李四", 38,5555.99, Status.BUSY),
new Employe("王五", 50,6666.66, Status.VOCATION),
new Employe("赵六", 16,3333.33, Status.FREE),
new Employe("田七", 10,7777.77, Status.BUSY),
new Employe("李八", 16,8888.88, Status.VOCATION)
);
/**
* 查找与匹配
* （1）allMatch —— 检查是否匹配所有元素；
* （2）anyMatch —— 检查是否至少匹配一个元素；
* （3）noneMatch —— 检查是否没有匹配所有元素；
* （4）findFirst —— 返回第一个元素；
* （5）findAny —— 返回当前流中的任意元素；
* （6）count —— 返回流中元素的总数；
* （7）max —— 返回流中最大值；
* （8）min —— 返回流中最小值；
*/
@Test
public void test1(){
//是否匹配所有元素
boolean b1 = emps.stream()
.allMatch(e -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
System.out.println(b1);
//至少匹配一个元素
boolean b2 = emps.stream()
.anyMatch(e -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
System.out.println(b2);
//没有匹配的元素
boolean b3 = emps.stream()
.noneMatch(e -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
System.out.println(b3);
//先按工资排序，然后再找出第一个
Optional<Employe> op1 = emps.stream()
// .sorted((o1, o2) -> Double.compare(o1.getSalary(), o2.getSalary()))
.sorted(Comparator.comparingDouble(Employe::getSalary))
.findFirst();
System.out.println(op1.get());
//返回当前流中的任意元素
Optional<Employe> op2 = emps.parallelStream()
.filter(e -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
.findAny();
System.out.println(op2.get());
}
@Test
public void test2(){
//总数
long count = emps.stream()
.count();
System.out.println(count);
//工资最高
Optional<Employe> max = emps.stream()
// .max((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary()));
.max(Comparator.comparingDouble(Employe::getSalary));
System.out.println(max.get());
//年龄最小
Optional<Employe> min = emps.stream()
// .min((x, y) -> Double.compare(x.getAge(), y.getAge()));
.min(Comparator.comparingDouble(Employe::getAge));
System.out.println(min.get());
//最低工资
Optional<Double> minSalary = emps.stream()
.map(Employe::getSalary)
.min(Double::compareTo);
System.out.println(minSalary.get());
}
}
归约与收集
归约：
reduce(T identity, BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator) —— 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。
备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因为 Google 用它来进行网络搜索而出名
收集：
collect —— 将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现，用于给 Stream 中元素做汇总的方法。
package com.Stream;
import org.junit.Test;
import com.Stream.Employe.Status;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* 终止操作
*/
public class TestStreamAPI6 {
List<Employe> emps = Arrays.asList(
new Employe("张三", 18,9999.99, Status.FREE),
new Employe("李四", 38,5555.99, Status.BUSY),
new Employe("王五", 50,6666.66, Status.VOCATION),
new Employe("赵六", 16,3333.33, Status.FREE),
new Employe("田七", 10,7777.77, Status.BUSY),
new Employe("田七", 16,8888.88, Status.VOCATION)
);
/**
* 归约
* reduce(T identity, BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator) —— 可以将流中元素反复结合起来，
* 得到一个值。
*/
@Test
public void test1(){
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Integer sum = list.stream()
.reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(sum);
System.out.println("-------------------------------------------");
//计算工资总和
Optional<Double> op = emps.stream()
.map(Employe::getSalary)
.reduce(Double::sum);
System.out.println(op.get());
}
/**
* 收集：
* collect —— 将流转换为其他形式。接收一个Collector 接口的实现，
* 用于给 Stream 中元素做汇总的方法。
*/
@Test
public void test2(){
List<String> list = emps.stream()
.map(Employe::getName)
.collect(Collectors.toList());
list.forEach(x->System.out.print(x+"\t\t"));
System.out.println("\n ----------------------------------------------");
Set<String> set = emps.stream()
.map(Employe::getName)
.collect(Collectors.toSet());
set.forEach(x-> System.out.print(x+"\t\t"));
}
@Test
public void test3(){
//人员总数
Long count = emps.stream().count();
// .collect(Collectors.counting());
System.out.println("总数量："+count);
//工资平均值
Double avgSalary = emps.stream()
.collect(Collectors.averagingDouble(Employe::getSalary));
System.out.println("平均工资："+avgSalary);
//工资总和
Double sumSalary = emps.stream().mapToDouble(Employe::getSalary).sum();
// .collect(Collectors.summingDouble(Employe::getSalary));
System.out.println("工资总和："+sumSalary);
//工资最大值
Optional<Employe> maxSalary = emps.stream()
.max(Comparator.comparingDouble(Employe::getSalary));
// .max((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary()));
// .collect(Collectors.maxBy((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary())));
System.out.println("工资最大值："+ maxSalary.get().getSalary());
//工资最小值
Optional<Employe> minSalary = emps.stream()
.min(Comparator.comparingDouble(Employe::getSalary));
// .min((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary()));
// .collect(Collectors.minBy((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary())));
System.out.println("工资最小值："+ minSalary.get().getSalary());
}
}
stream练习一
package com.Stream;
import org.junit.Test;
import com.Stream.Employe.Status;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* streamAPI 练习
*
*/
public class TestStreamAPI7 {
List<Employe> emps = Arrays.asList(
new Employe("张三", 18,9999.99, Status.FREE),
new Employe("李四", 38,5555.99, Status.BUSY),
new Employe("王五", 50,6666.66, Status.VOCATION),
new Employe("赵六", 16,3333.33, Status.FREE),
new Employe("田七", 10,7777.77, Status.BUSY),
new Employe("田七", 16,8888.88, Status.VOCATION)
);
/**
* 1.给定一个数列表，返回一个由每个数的平方根构成的列表；
* 给定【1，2，3，4，5】，应返回【1，4，9，16, 25】
*/
@Test
public void test1(){
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> collect = list.stream()
.map(e -> e * e)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
Integer[] nums = new Integer[]{2, 3, 4, 5, 6};
List<Integer> collect1 = Arrays.stream(nums)
.map(e -> e * e)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect1);
}
/**
* 2.用 map 和 reduce 方法数一数流中有多少个Employee?
*/
@Test
public void test2(){
Optional<Integer> sum = emps.stream()
.map(e -> 1)
.reduce(Integer::sum);
System.out.println(sum.get());
System.out.println("-------------");
Optional<Integer> sum2 = emps.stream()
.map(x -> 1)
// .reduce((x, y) -> Integer.sum(x, y));
.reduce(Integer::sum);
System.out.println(sum2.get());
}
}
stream练习二
（1）、创建 Trader.java 交易员实体类
package com.Stream;
/**
* 交易员
*/
public class Trader {
private String name;
private String city;
public Trader() {
}
//Generate Getters and Setters
//Generate toString()
}
（2）、创建 Trader.java 交易类实体类
package com.Stream;
/**
* 交易类
*/
public class Transaction {
private Trader trader;
private int year;
private int value;
public Transaction() {
}
public Transaction(Trader trader, int year, int value) {
this.trader = trader;
this.year = year;
this.value = value;
}
//Generate Getters and Setters
//Generate toString()
}
（3）、实现相应的需求
1.找出2011年发生的所有交易，并按交易额排序（从高到底）
2.交易员都在哪些不同的城市工作过？
3.查找来自剑桥的交易员，并按姓名排序
4.返回所有交易员的姓名字符串，并按字母顺序排序
5.有没有交易员是在米兰工作的？
6.打印生活在剑桥的交易员的所有交易额
7.所有交易中，最高的交易额是多少？
8.找到交易额最小的交易
package com.Stream;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* @Description: //TODO streamAPI 练习
* @Author: LL
* @Date: 2019/9/25
*/
public class TestTransaction {
List<Transaction> transactions = null;
@Before
public void before(){
Trader raoul = new Trader("Raoul","Cambridge");
Trader mario = new Trader("Mario","Milan");
Trader alan = new Trader("Alan","Cambridge");
Trader brian = new Trader("Brian","Cambridge");
transactions = Arrays.asList(
new Transaction(brian,2011,300),
new Transaction(raoul,2012,1000),
new Transaction(raoul,2011,400),
new Transaction(mario,2012,710),
new Transaction(mario,2012,700),
new Transaction(alan,2012,950)
);
}
//1.找出2011年发生的所有交易，并按交易额排序（从高到底）
@Test
public void test1(){
transactions.stream()
.filter(e -> e.getYear()==2011)
.sorted((x, y) -> Integer.compare(x.getValue(), y.getValue()))
// .sorted(Comparator.comparingInt(Transaction::getValue))
.forEach(System.out::println);
}
//2.交易员都在哪些不同的城市工作过？
@Test
public void test2(){
transactions.stream()
.map(x -> x.getTrader().getCity())
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
//3.查找来自剑桥的交易员，并按姓名排序
@Test
public void test3(){
transactions.stream()
.filter(t->"Cambridge".equals(t.getTrader().getCity()))
.map(Transaction::getTrader)
.sorted(Comparator.comparing(Trader::getName))
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
//4.返回所有交易员的姓名字符串，并按字母顺序排序
@Test
public void test4(){
transactions.stream()
.map(t -> t.getTrader().getName())
.distinct()
.sorted()
.forEach(System.out::println);
System.out.println("-------------------------------------");
String s = transactions.stream()
.map(t -> t.getTrader().getName())
.distinct()
.sorted()
.collect(Collectors.joining());
System.out.println(s);
System.out.println("-------------------------------------");
String s2 = transactions.stream()
.map(t -> t.getTrader().getName())
.distinct()
.sorted()
.reduce("",String::concat);
System.out.println(s2);
}
//5.有没有交易员是在米兰工作的？
@Test
public void test5(){
boolean b = transactions.stream()
.anyMatch(x -> x.getTrader().getCity().equals("Milan"));
System.out.println(b);
}
//6.打印生活在剑桥的交易员的所有交易额
@Test
public void test6(){
Optional<Integer> sum = transactions.stream()
.filter(t -> t.getTrader().getCity().equals("Cambridge"))
.map(Transaction::getValue)
.reduce(Integer::sum);
System.out.println(sum.get());
System.out.println("---------------------------------------");
Integer sum2 = transactions.stream()
.filter(t -> t.getTrader().getCity().equals("Cambridge"))
.map(Transaction::getValue)
.mapToInt(t -> t).sum();
// .collect(Collectors.summingInt(t -> t));
System.out.println(sum2);
}
//7.所有交易中，最高的交易额是多少？
@Test
public void test7(){
OptionalInt max = transactions.stream()
.map(Transaction::getValue)
.mapToInt(t -> t).max();
System.out.println(max.getAsInt());
System.out.println("-----------------------");
Optional<Integer> max1 = transactions.stream()
.map(Transaction::getValue)
.max(Integer::compare);
System.out.println(max1.get());
}
//8.找到交易额最小的交易
@Test
public void test8(){
OptionalInt min = transactions.stream()
.map(Transaction::getValue)
.mapToInt(t -> t).min();
transactions.stream()
.filter(t -> t.getValue() <= min.getAsInt())
.forEach(System.out::println);
System.out.println("---------------------");
Optional<Transaction> min1 = transactions.stream()
.min(Comparator.comparingInt(Transaction::getValue));
// .min(Comparator.comparingInt(x -> x.getValue()));
// .min((x,y) -> Integer.compare(x.getValue(),y.getValue()));
System.out.println(min1.get());
}
}
并行流和串行流
optional容器类
一、概述
Optional 类 （ java.util.Optional ）是一个容器类，代表一个值存在或不存在，原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常
二、常用方法
Optional 容器类的常用方法：
(1)、Optional.of(T t)：创建一个 Optional 实例；
(2)、Optional.empty()：创建一个空的 Optional 实例；
(3)、Optional.ofNullable(T t)：若 t 不为 null,创建 Optional 实例，否则创建空实例；
(4)、 isPresent()：判断是否包含值
(5)、 orElse(T t)：如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 t;
(6)、 orElseGet(Supplier s)：如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值;
(7)、 map(Function f)：如果有值对其处理，并返回处理后的 Optional，否则返回 Optional.empty()；
(8)、flatMap(Function mapper)：与 map 类似，要求返回值必须是 Optional；
package com.optional;
import com.Stream.Employe;
import org.junit.Test;
import java.util.Optional;
/**
* Optional类
*/
public class TestOptional {
// Optional.of(T t)
@Test
public void test1(){
Optional<Employe> op = Optional.of(new Employe());
Employe emp = op.get();
System.out.println(emp);
}
// Optional.empty()
@Test
public void test2(){
Optional<Employe> op = Optional.empty();
System.out.println(op.get());
}
// Optional.ofNullable(T t)
@Test
public void test3(){
Optional<Employe> op = Optional.ofNullable(new Employe());
if (op.isPresent()){
System.out.println(op.get());
}else {
System.out.println("没值");
}
}
}
接口中的默认方法与静态方法
接口中的默认方法：
接口默认方法的“类优先”原则
若一个接口中定义了一个默认方法，而另外一个父类或接口中又定义了一个同名的方法时
选择父类中的方法。如果一个父类提供了具体的实现，那么接口中具有相同名称和参数的默认方法会被忽略。
接口冲突。如果一个父接口提供方一个默认方法，而另一个接口也提供了一个具有相同名称和参数列表的方法（不管方法是否是默认方法），那么必须覆盖该方法来解决冲突。
日期时间API
日期时间
LocalDate、 LocalTime、 LocalDateTime
LocalDate、 LocalTime、 LocalDateTime 类的实例是不可变的对象，分别表示使用 ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间，并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。
@Test
public void test01(){
//获取当前时间日期 now
LocalDateTime ldt1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt1);
//指定时间日期 of
LocalDateTime ldt2 = LocalDateTime.of(2020, 05, 17, 16, 24, 33);
System.out.println(ldt2);
//加 plus
LocalDateTime ldt3 = ldt2.plusYears(2);
System.out.println(ldt3);
//减 minus
LocalDateTime ldt4 = ldt2.minusMonths(3);
System.out.println(ldt4);
//获取指定的你年月日时分秒... get
System.out.println(ldt2.getDayOfYear());
System.out.println(ldt2.getHour());
System.out.println(ldt2.getSecond());
}
Instant 时间戳
@Test
public void test02(){
// 默认获取 UTC 时区 (UTC：世界协调时间)
Instant ins1 = Instant.now();
System.out.println(ins1);
//带偏移量的时间日期 (如：UTC + 8)
OffsetDateTime odt1 = ins1.atOffset(ZoneOffset.ofHours(8));
System.out.println(odt1);
//转换成对应的毫秒值
long milli1 = ins1.toEpochMilli();
System.out.println(milli1);
//构建时间戳
Instant ins2 = Instant.ofEpochSecond(60);
System.out.println(ins2);
}
Duration 和 Period
Duration:用于计算两个“时间”间隔
Period:用于计算两个“日期”间隔
@Test
public void test03(){
//计算两个时间之间的间隔 between
Instant ins1 = Instant.now();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Instant ins2 = Instant.now();
Duration dura1 = Duration.between(ins1, ins2);
System.out.println(dura1.getSeconds());
System.out.println(dura1.toMillis());
}
@Test
public void test04(){
LocalDate ld1 = LocalDate.of(2016, 9, 1);
LocalDate ld2 = LocalDate.now();
Period period = Period.between(ld1, ld2); // ISO 标准
System.out.println(period.getYears());
System.out.println(period.toTotalMonths());
}
日期的操纵
时间校正器
有时我们可能需要获取例如：将日期调整到“下个周日”等操作。
TemporalAdjusters : 该类通过静态方法提供了大量的常用 TemporalAdjuster 的实现。
public class TestLocalDateTime2 {
//TemporalAdjuster 时间矫正器
@Test
public void test1(){
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt);
LocalDateTime ldt2 = ldt.withDayOfMonth(10);
System.out.println(ldt2);
LocalDateTime ldt3 = ldt.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));
System.out.println(ldt3);
}
解析与格式化
格式化方法：
预定义的标准格式
语言环境相关的格式
自定义的格式
public class TestLocalDateTime2 {
//DateTimeFormatter: 格式化时间/日期
@Test
public void test2(){
DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ISO_DATE;
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
String strDate = ldt.format(dtf);
System.out.println(strDate);//2019-09-27
DateTimeFormatter dtf2 = DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME;
System.out.println(ldt.format(dtf2));//2019-09-27T08:34:51.378
DateTimeFormatter dtf3 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String strDate2 = ldt.format(dtf3);
System.out.println(strDate2);//2019-09-27 08:34:51
LocalDateTime newDate = ldt.parse(strDate2, dtf3);
System.out.println(newDate);//2019-09-27T08:38:09
}
}
时区
ZonedDate
ZonedTime
ZonedDateTime
@Test
public void test02(){
//查看支持的时区
Set<String> set = ZoneId.getAvailableZoneIds();
set.forEach(System.out::println);
//指定时区
LocalDateTime ldt1 = LocalDateTime.now(ZoneId.of("Europe/Tallinn"));
System.out.println(ldt1);
//在已构建好的日期时间上指定时区
LocalDateTime ldt2 = LocalDateTime.now(ZoneId.of("Europe/Tallinn"));
ZonedDateTime zdt1 = ldt2.atZone(ZoneId.of("Europe/Tallinn"));
System.out.println(zdt1);
}
时间的转换
@Test
public void test03(){
// Date 转 LocalDateTime
Date date = new Date();
Instant instant = date.toInstant();
ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
LocalDateTime localDateTime = instant.atZone(zoneId).toLocalDateTime();
// LocalDateTime 转 Date
LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
ZonedDateTime zdt = localDateTime.atZone(zoneId);
Date date = Date.from(zdt.toInstant());
// 原则：利用 时间戳Instant
}
重复注解与类型注解
package com.java8.annotation;
import com.java8.service.MyAnnotation;
import org.junit.Test;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* 重复注解与类型注解
*/
public class TestAnnotation {
@Test
public void test1() throws NoSuchMethodException {
Class<TestAnnotation> clazz = TestAnnotation.class;
Method m1 = clazz.getMethod("show");
MyAnnotation[] mas = m1.getAnnotationsByType(MyAnnotation.class);
for (MyAnnotation ma : mas) {
System.out.println(ma.value());
}
}
@MyAnnotation("Hello")
@MyAnnotation("world")
public void show(){
}
}
package com.java8.service;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.annotation.*;
import static java.lang.annotation.ElementType.METHOD;
import static java.lang.annotation.ElementType.TYPE;
@Repeatable(MyAnnotations.class)
@Target({TYPE,METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface MyAnnotation {
String value() default "java8";
}
package com.java8.service;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.annotation.*;
import static java.lang.annotation.ElementType.METHOD;
import static java.lang.annotation.ElementType.TYPE;
@Target({TYPE,METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface MyAnnotations {
MyAnnotation[] value();
}
参考
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