如何建设数据体系？
如何建设数据体系？
好的数据体系，其价值体现在三个方面：
1、对数据团队，协助建设更合理的数据模型，节省更多人力和资源成本；
2、对业务团队，能快速响应业务需求；
3、对研发团队，明确数据出处，节省数据问题追踪时间。
数据体系从业务而生，又服务于业务，整个建设过程形成闭环：
业务理解–》数据指标体系–》数据采集–》数据清洗–》数据处理–》数据分析–》业务应用
1、业务理解是建设闭环链接点，是整个建设的基奠，后续的建设实现是工具，从中我们需要确定业务主题、数据主题、维度、指标、粒度、口径、可行性及其关联性；
2、数据指标体系是将业务关系图形化、结构化的一个过程，将业务诉求可视化，也是数据仓库建设之ER模型构造的基础。数据指标体系方法：
1）
3、数据采集、数据清洗、数据处理均是基于数据体系在物理层面实现的过程。其中，数据采集是一个获取数据维度、数据指标、数据口径的过程；数据清洗是一个保证数据完整性、准确性的过程；数据处理是一个保证数据准确性、一致性、及时性的过程，也是一个对数据体系物理模型构造的过程；
4、数据分析就是一个探索业务问题的过程，常用的分析方法：
1）对比分析法
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