这段时间一直在进行编写H264文件的解析类,因此对于H264文件的格式有了初步的了解,官方文档也看了个大概。这篇文章主要是总结了一些为解码H264文件而需要的一些前期知识,话不多说,下面是干货,有些是自己在wiki上翻译过来的,有些是看官方文档后发现的一些关键部分。 
首先了解一下视频文件中的一些知识:


Video compression picture types(视频压缩图像类型)

1. 视频帧的压缩使用了不同的算法,这些应用于视频帧的不同算法被称为图像类型或者帧类型。
    a. I - 该帧可压缩程度最低,也不需要通过其他视频帧解码。
    b. P  - 该帧可以引用前面的帧的数据来解压缩并且相对于I帧来说,该帧可以压缩程度更高。
    c. B - 该帧可以引用前面的帧和后面的帧的数据,从而压缩程度最高。

这里写图片描述 
(图为一段视频帧,由2个关键帧(I-frame),1个向前预测帧(P-frame)和1个双向预测帧(B-frame)构成)

这里共有三种类型的帧被用在视频压缩技术中:I-帧,P-帧 和 B-帧。 
I-帧是一种“内编码图片”,实际上是一种信息十分详细的图片,跟传统的静态图片文件相似。P-帧 和 B-帧 只存储了部分的图片信息,因此相比于I-帧来说,他们需要更少的存储空间,也因此而提高了压缩速率。 
P-帧(“预测图片”)只保存图片中与前一帧的不同的地方。比如,在一个场景中,汽车行驶在静止的背景中,只有汽车的运动需要被编码。编码器无需存储未改变的背景像素信息到P-帧中,因此而节省了空间,P-帧 也同样被称为 delta-帧。 
B-帧(“双向预测图片”)通过比较现在的帧和前后的帧的不同来指定具体存储的内容,从而节省了更多的空间。


Slices(条带)

一个条带是一个帧中比较独特的区域,不同于该帧中的其他区域。在最新的国际标准中,这里已经存在 I-slices(I-条带),P-slices(P-条带)和 B-slices(B-条带)。


Macroblocks(宏块)

普遍来说,图片(帧)被分割成许多宏块和个体预测类型能够在宏块层被挑选出来,并且整个图片(帧)中的宏块与宏块并不相同,如下: 
1. I-帧 只能包含内部宏块 
2. P-帧 既能包含内部宏块,也能包含预测宏块 
3. B-帧 能包含内部宏块,预测宏块和双向预测宏块 
进一步说,在视频编解码H.264中,帧能够被分割成宏块序列,该宏块序列被称为条带(slices)。编解码过程不是使用I,B和P 帧类型作为选集,而是通过每个条带明确无误的选择出预测类型。在H.264文件中也能找到几个额外的 帧/条带 类型: 
1. SI-帧/条带(Switching I);使编码流之间的转换变得更加容易;包含了 SI-宏块(一种内部编码宏块的特殊类型) 
2. SP-帧/条带(Switching P);使编码流之间的转换变得更加容易;包含了 P-宏块 和/或 I-宏块。 
3. muti-帧 动态预测(包括16个引用帧,或32个引用域)


Intra coded frames/slices(I-frames/slices or Key frames)(内编码帧/条带(I帧/条带 或者 关键帧))

1. I-帧 编码不依赖于其他帧
2. 可能被编码器生成并创建于一个随机访问点(来允许解码器在图片的该位置开始解码)
3. 当区分图片细节时也可能为了避免产生有效的 P-帧 或 B-帧 而生成
4. 普遍来说比其他类型的帧需要更多的位数来编码

通常,I-帧 被用来随机访问和作为其他图片(帧)解码时的引用。内部刷新周期通常为半秒(在数字电视广播和DVD存储介质中很常见)。在一些环境下,也可能需要更长的时间周期。比如,在视频会议系统中,通常会间歇的发送I-帧(不频繁的发送)。


Predicted frames/slices(P-frames/slices)(预测帧/条带(P-帧/条带))

1. 为了解码的需要,要优先解码一些其他图片(帧)
2. 可能包含图像数据或运动向量偏移量或者两者的组合
3. 能够按照解码顺序引用前面的图片
4. 旧的设计标准在解码时只使用一张前面的解码图片作为引用,并且需要该图片也要在P-帧图片之前显示。
5. 在H.264文件中,在解码过程中能够使用多个先前解码的图片作为引用,并且相对于被用来做预测的图片帧,该帧能够以任意顺序显示。
6. 通常,相对于编码I-帧来说,编码预测帧需要更少的比特位数。

Bi-directional predicted frames/slices(B-frames/slices)(双向预测帧/条带(B-帧/条带))

1. 为了解码的需要,要优先解码一些其他图片(帧)
2. 可能包含图像数据或运动向量偏移量或者两者的组合
    a. 旧的标准有一个关于整个帧的全局运动补偿向量
    b. 一些标准关于每个宏块都有一个运动补偿向量
3. 一些标准允许每个宏块使用两个运动补偿向量(双向预测)
4. 在旧的设计标准中(比如MPEG-2),B-帧从不用来作为其他图片(帧)的预测引用。因此,B-帧可以用一个稍低质量的编码(编码量少的)来完成,因为一些细节的丢失不会对预测后续图片(帧)的质量带来影响。
5. 在H.264文件中,有可能被作为解码其他图片(帧)的引用(由编码器决定)
6. 在旧的设计标准中(比如MPEG-2),在解码过程中会使用前面的2帧解码图片作为引用,并且需要其中一帧在B-帧之前显示,另外一帧在B-帧之后显示。
7. 在H.264文件中,能够使用1,2或者更多先前解码的图片(帧)作为解码过程中的引用,并且相对于被用来做预测的图片帧,该帧能够以任意顺序显示。
8. 通常,相对于编码I-帧 和 P-帧来说,编码该帧需要更少的比特位数。

有了已上的基本知识以后,我们已经了解到I-帧是关键帧,并且是占空间最多的帧,因为很多数据都是内编码的,而P-帧是预测帧,需要借助前面的帧来作为引用,从而得到完整的数据,而B-帧是双向预测帧,需要借助前面和后面的帧来作为引用。因此一般来说占用空间排序:I-帧 > P-帧 > B-帧 (I-帧占用空间最多)。

对于如何解析帧类型(I,P还是B帧等等),需要用到nal_unit_type这一字段,在Nalu中它占据第一个字节的3~8位,Nalu的第一个字节(忽略起始码startcode:0x000001 or 0x00000001)如下: 
forbidden_zero_bit: 1 bit 
nal_ref_idc: 2 bit 
nal_unit_type: 5 bit 
官方文档也给出了语义解析,以伪代码的形式给出的: 
这里写图片描述
后面的f(1),u(2),u(5)是代表要使用的解析方法,前面加深的粗体forbidden_zero_bit,nal_ref_idc,nal_unit_type称为syntax_element,语法元素,即:解析这些语法元素要用到后面的f(1),u(2),u(5)方法,下面是官方文档中给出的解析方法: 
这里写图片描述
这里写图片描述
这里面的解析方法,个人感觉只有Exp-Golomb-coded的解析有些麻烦(解析具体是什么帧需要用到该方法),其他的用简单的几个位操作就能轻松应对了吧,下面讲讲指数哥伦布编码的相关信息:


Exponential-Golomb(universal code):指数哥伦布编码

以下是wiki上给出的解释(给翻译过来的,英文水平不好,请轻喷,thanks)
    1. (默认k=0的形式)
        a. 将原数加1写成二进制形式
        b. 将1中的二进制的位数减一并记下,添加这么多个0到1中二进制位数的前面
    例子:
        0 ⇒ 1 ⇒ 1
        1 ⇒ 10 ⇒ 010
        2 ⇒ 11 ⇒ 011
        3 ⇒ 100 ⇒ 00100
        4 ⇒ 101 ⇒ 00101
        5 ⇒ 110 ⇒ 00110
        6 ⇒ 111 ⇒ 00111
        7 ⇒ 1000 ⇒ 0001000
        8 ⇒ 1001 ⇒ 0001001
    将其推广到负数范围表示,方法如下:
    (1) 非负整数x≤0映射到偶数-2x上
    (2) 正整数x>0映射到奇数2x - 1上
    例子:
         0 ⇒ 0 ⇒ 1 ⇒ 1
         1 ⇒ 1 ⇒ 10 ⇒ 010
        −1 ⇒ 2 ⇒ 11 ⇒ 011
         2 ⇒ 3 ⇒ 100 ⇒ 00100
        −2 ⇒ 4 ⇒ 101 ⇒ 00101
         3 ⇒ 5 ⇒ 110 ⇒ 00110
        −3 ⇒ 6 ⇒ 111 ⇒ 00111
         4 ⇒ 7 ⇒ 1000 ⇒ 0001000
        −4 ⇒ 8 ⇒ 1001 ⇒ 0001001
    2. 衍生到k阶(k≥0)形式
        a. 用于编码更大的数,编码后形成更少的二进制位(编码比较小的数需要使用更多的二进制位数)
        b. 要以k阶形式编码一个非负整数x,方法如下:
            i. 以0阶方式编码⌊x/2^k ⌋
            ii. 将x取模2^k
        等价方式:
            i. 使用0阶exp-Golomb编码方式编码x+2k−1
            ii. 从编码结构中删除前面的k个0位

这里写图片描述


官方文档有关于解析哥伦布指数编码的方法,of course,仍然是以伪代码的形式给出: ) 
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

再继续说解析帧类型的方法… 
依然是官方文档…. 
发现了这么一个东东 
这里写图片描述 
这应该就是我们要分析该Nalu是什么帧类型的关键吧!于是找找它在哪里出现过 
这里写图片描述
很明显,第3行出现了,再找找slice_header出现的地方 
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

然后再继续逆向查找它们分别出现在哪里,结果最后都在一张表中找到了 
这里写图片描述
于是开始分析:

    1. 对于slice_layer_without_partitioning_rbsp: 
      1. nal_unit_type = 1,5,19
    2. 对于slice_data_partition_a_layer_rbsp: 
      1. nal_unit_type = 2
    3. 对于slice_layer_extension_rbsp: 
      1. nal_unit_type = 20 
        于是下面就是具体分析nal_unit_type的值来进行相应处理的过程: 
        首先,在代码中枚举如下NAL单元类型(参考了下ffmpeg) 
        这里写图片描述
        相应的,枚举如下Slice类型,根据Slice类型即能得出帧类型 
        这里写图片描述 
        (具体为什么要都定义2种,因为根据官方文档来写的,其实每个第二种类型数值-5即为第一种类型,没有仔细研究) 
        具体的解析代码在我的GitHub上,欢迎参观:yijiazhen的GitHub 
        刚刚接触H264文件解析不久,如有分析错误或是不到位的地方,恳请各路好汉批评指正,希望可以互相交流,共同提高。

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