请求并发数过高或者数据库单个数据过大解决思路
数据多的案例
- 服务器在处于大量的请求，几万，几十万的请求。
- 数据库（关系型数据库、非关系型数据库），一个表或者一个redis key数据过多。
解决思路
- 一个数据过多，系统不能同时处理大量请求，或者数据库中单个数据过大，就需要使用到数据拆分
- 请求过多，采用分流的思路，把服务器做一个集群处理，将请求分配到不同的服务器下
- 关系型数据库单表数据过多，需要使用分库分表的思想将不同的数据库中，比如取模分配。
- 非关系型数据库，如果单个key数据很大，将不同数据的唯一标识，拼接不同的key，存放在redis里，根据不同的key访问不同的数据
总结
无论是请求过多，还是请求多大，当单体的系统处理能力已经拉到最大值时，就需要考虑将数据做拆分的操作。
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