【实战理论】PaddlePaddle之图像导入
一点点理论开胃
PaddlePaddle之识别数字
应用场景
原理
softmax只有两层神经网络
理论上讲还是多点层比较好。
图像一般使用ReLU 防止梯度消失
都使用全连接层
原理
将卷积操作后的内容标记出来。
与卷积核进行累积操作即可。
持续滑动得到相应区域
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一点点理论开胃
应用场景
原理
softmax只有两层神经网络
理论上讲还是多点层比较好。
图像一般使用ReLU 防止梯度消失
都使用全连接层
原理
将卷积操作后的内容标记出来。
与卷积核进行累积操作即可。
持续滑动得到相应区域