1、递归的特点

递归算法是一种直接或间接调用自身算法的过程，在计算机编程中，递归算法对解决一大类问题是十分，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。

递归算法解决问题的特点：

（1）递归就是在过程或函数里调用自身

（2）在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。

（3）递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低，所以一般不提倡用递归算法设计程序。

（4）在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，递归次数过多容易造成栈溢出等。

2、递归的要求

递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：

（1）每次调用在规模上都有所缩小（通常是减半）

（2）是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备（通常前一次的输出作为后一次的输入）

（3）在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的（以规模位达到直接解答的大小为条件）无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。

3、递归实例

#递归就是函数自己调用自己
# count = 0
# def abc():
#     global count
#     count+=1
#     print(\'abc\')
#     print(count)
#     return abc()#函数自己调用自己,递归一定要有结束条件，输入错误的时候，可以继续往下输入，会重新调用
# #循环效率比递归效率高
# abc()#报错，超过最大的递归次数,不同于死循环，最大限制次数，最多999

 

#递归实现n个斐波那契数列：
def fibonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print([fibonacci(x) for x in range(10)])

# 输出：
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
#返回n以内所有数的阶乘的和：
def fn(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * fn(n - 1)
print(sum(map(fn, range(1, 10))))

#输出：409113

 

#计算1到100之间相加之和；通过循环和递归两种方式实现

def sum_cycle(n):
    \'\'\'
to n,The sum function
    \'\'\'
    sum = 0
    for i in range(1,n + 1):
        sum += i
    return sum

def sum_recu(n):
    \'\'\'
to n,The sum function
    \'\'\'
    if n > 0:
        return n + sum_recu(n - 1) #调用函数自身
    else:
        return 0
print("循环求和：",sum_cycle(100))
print("递归求和：",sum_recu(100))

#输出结果：
# 循环求和： 5050
# 递归求和： 5050
def func1(n):
    "打印100以内的奇数"
    if n <= 100:
        print(n)
        n += 2
        return func1(n)
func1(1)
#求一个数的质因数
def zhiyinshu(n):
    for x in range(2, int(n/2+1)):
        if n % x == 0:
            l.append(x)
            return zhiyinshu(n/x)
    l.append(int(n))
    print(l)
l = []
zhiyinshu(100)

 

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