递归算法

递归是一种编程的思路或者可以说是一种算法，并没有标准的语句结构或者语法等限制，只需满足条件即可算是递归。

递归条件

1. 基线条件
   基线条件是防止递归无限循环下去必不可少的条件，当条件满足基线条件时，递归就不在执行。
2. 递归条件
   问题可以被分解成无数个小问题，而满足递归条件，则问题会被继续分解下去

递归例子

10的集乘：
10的集乘相当于，109的集乘，9的集乘相当于98的集乘，以此类推，为递归条件
而当乘到1时，集乘结束，为基线条件

# 集乘的递归
def fn(a):
    if a == 1:
        return 1
    return a * fn(a-1)

data = fn(10)
print(data)

回文：
字符串前半段和后半段一一对应的称之为回文,列如zxcvbvcxz。

# 回文的递归思路
def fn(a):
    if len(a) <= 1:
        data = True
        return data
    elif a[0] != a[-1]:
        data = False
        return data
    return fn(a[1:-1])

s = \'asdfdsa\'
a = fn(s)
print(a)

命名空间

命名空间是一个专门用来存储变量的容器，Python中的命名空间是以字典的的形式存在的。

命名空间可以用关键字 locals() 来获得

全局作用域命名空间

在全局作用域中调用locals()时可以获得全局作用域命名空间
在全局作用域中调用locals()时不仅会输出全局变量，函数等还会输出一些内置的变量，下面我就就来解读一下个内置变量的含义，出现在全局变量中的key，都是全局变量。

还有的’spec’: None, ‘annotations’: {},‘cached’: None，作用未知，等之后我搞清楚了回来这个更新的。

函数命名空间

在函数中使用locals()即可获取到函数内部的命名空间，如果在函数中想要获取全局作用域命名空间可以使用==globals()==方法

def fn():
    data_fn = locals()
    print(\'我是函数内部的命名空间\', data_fn) # 我是函数内部的命名空间 {}
    data_all = globals()
    print(\'我在函数内部获取到了全局作用域\', data_all) # 我在函数内部获取到了全局作用域 {\'__name__\': \'__main__\', \'__doc__\': None, \'__package__\': None, \'__loader__\': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000002858CC230C8>, \'__spec__\': None, \'__annotations__\': {}, \'__builtins__\': <module \'builtins\' (built-in)>, \'__file__\': \'I:/我的大学/学习/Python/测试/venv/递归算法.py\', \'__cached__\': None, \'fn\': <function fn at 0x000002858D104048>}
data = locals()
print(\'我是全局命名空间\', data)# 我是全局命名空间 {\'__name__\': \'__main__\', \'__doc__\': None, \'__package__\': None, \'__loader__\': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000002858CC230C8>, \'__spec__\': None, \'__annotations__\': {}, \'__builtins__\': <module \'builtins\' (built-in)>, \'__file__\': \'I:/我的大学/学习/Python/测试/venv/递归算法.py\', \'__cached__\': None, \'fn\': <function fn at 0x000002858D104048>, \'data\': {...}}