oracle数据库优化-性能优化流程及目标

目标

根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标：

指标

在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区：

优化之前一定要深入了解数据库内部原理优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化
不断调整数据库参数就可以最终实现优化有时候设计不合理怎么调整参数都不行
不断调整操作系统参数就可以最终实现优化同上
数据库性能由应用、数据库架构决定，与应用开发关系不大恰恰相反，应用开发的关系很大
必须要做读写分离，必须要弄分库分表数据量级只有达到一定的比例才有必要做读写分离，分表分库，否则徒增复杂度。一般来说Oracle的单表量级可以达到1亿，MySQL到1000万~2000万

完整的数据库优化流程如下：

首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致；通过一系列工具分析系统问题，制定优化方案，方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告，否则需要重新制定优化方案。

数据库实例优化遵循三句口诀：日志不能小、缓存足够大、连接要够用。

数据库事务提交后需要将事务对数据页的修改刷（ fsync）到磁盘上，才能保证数据的持久性。这个刷盘，是一个随机写，性能较低，如果每次事务提交都要刷盘，会极大影响数据库的性能。数据库在架构设计中都会采用如下两个优化手法：

所以日志跟缓存对数据库实例尤其重要。而连接如果不够用，数据库会直接抛出异常，系统无法访问。

主流数据库架构都有如下的共同点：

接下来我们根据不同的数据库调整参数以使数据库达到最佳性能。

ORACLE

参数分类	参数名	参数值	备注
数据缓存	SGA_TAGET、MEMORY_TARGET	物理内存70-80%	越大越好
数据缓存	DB_CACHE_SIZE	物理内存70-80%	越大越好
SQL解析	SHARED_POOL_SIZE	4-16G	不建议设置过大
监听及连接	PROCESSES、SESSIONS、OPEN_CURSORS	根据业务需求设置	一般为业务预估连接数的120%
其他	SESSION_CACHED_CURSORS	大于200	软软解析

MYSQL（INNODB）

参数分类	参数名	参数值	备注
数据缓存	INNODB_BUFFER_POOL_SIZE	物理内存50-80%	一般来说越大性能越好
日志相关	Innodb_log_buffer_size	16-32M	根据运行情况调整
日志相关	sync_binlog	1、100、0	1安全性最好
监听及连接	max_connections	根据业务情况调整	可以预留一部分值
文件读写性能	innodb_flush_log_at_trx_commit	2	安全和性能的折中考虑
其他	wait_timeout，interactive_timeout	28800	避免应用连接定时中断

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