面试题--阿里
互联网公司校招Java面试题总结及答案——阿里、腾讯
部分重复的我已经去掉了，所以显得比较少，其他请参看我的系列文章：
（ 百度Java面经）互联网公司校招Java面试题总结及答案——百度（目前只是部分总结）
互联网公司校招Java面试题总结及答案——微店、去哪儿、蘑菇街
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1.HashMap和HashTable的区别，及其实现原理。
HashTable底层是用HashMap实现的，与HashMap的区别是，HashTable是按存入顺序排序的，而HashMap不是。HashMap的原理是有一个大的table数组组成，每个数组元素是一个Entry。为了处理冲突，通常会将Entry用链表实现。
ArrayList,LinkedList 和Vector的区别和实现原理。0
ArrayList是基于数组的可变长数组，因为这个特性，所以它更适合实现get和set；LinkedList是基于双向链表的，所以比较适合实现插入和删除等操作；但以上两个都是非线程安全的，Vector的实现和ArrayList差不多，改进的地方是使用synchronized实现了线程安全。
TreeMap和TreeSet区别和实现原理。
其中 TreeMap 是 Map 接口的常用实现类，而 TreeSet 是 Set 接口的常用实现类。TreeSet 底层是通过 TreeMap 来实现的（如同HashSet底层是是通过HashMap来实现的一样），因此二者的实现方式完全一样。而 TreeMap 的实现就是红黑树算法。
相同点：
- TreeMap和TreeSet都是有序的集合，也就是说他们存储的值都是拍好序的。
- TreeMap和TreeSet都是非同步集合，因此他们不能在多线程之间共享，不过可以使用方法Collections.synchroinzedMap()来实现同步
- 运行速度都要比Hash集合慢，他们内部对元素的操作时间复杂度为O(logN)，而HashMap/HashSet则为O(1)。
不同点：
- 最主要的区别就是TreeSet和TreeMap非别实现Set和Map接口
- TreeSet只存储一个对象，而TreeMap存储两个对象Key和Value（仅仅key对象有序）
- TreeSet中不能有重复对象，而TreeMap中可以存在
- TreeMap的底层采用红黑树的实现，完成数据有序的插入，排序。
ConcurrentHashMap实现原理（锁分离技术）。String和StringBuffer,StringBuilder区别和联系，String为啥不可变，在内存中的具体形态。
String：字符串常量，字符串长度不可变。
StringBuffer：字符串变量（Synchronized，即线程安全）。如果要频繁对字符串内容进行修改，出于效率考虑最好使用StringBuffer，如果想转成String类型，可以调用StringBuffer的toString()方法。
StringBuilder：字符串变量（非线程安全）。在内部，StringBuilder对象被当作是一个包含字符序列的变长数组。
StringBuilder与StringBuffer有公共父类AbstractStringBuilder(抽象类)。
2.java中多线程机制，实现多线程的两种方式（继承Thread类和实现Runnable接口）的区别和联系。
3.java线程阻塞调用wait函数和sleep区别和联系，还有函数yield，notify等的作用。
wait是Object的方法，sleep是Thread类的方法；
wait让出CPU资源的同时会放弃锁，sleep让出CPU资源的同时不会释放锁；
wait需要notify或者notifyall来唤醒，sleep在沉睡指定时间后，会自动进入就绪状态；
4.java中的同步机制，synchronized关键字，锁（重入锁）机制，其他解决同步的方volatile关键字ThreadLocal类的实现原理要懂。
5.java中异常机制
Throwable是Error和Exception的父类，Error一般是指JVM抛出的错误，不需要捕获，Exception是程序错误，需要捕获处理；
6.comparable接口和comparator接口实现比较的区别和用法，Arrays静态类如下实现排序的。
如果我们想使用Array或Collection的排序方法时，需要在自定义类里实现Java提供Comparable接口。Comparable接口有compareTo(T OBJ)方法，它被排序方法所使用。我们应该重写这个方法，如果“this”对象比传递的对象参数更小、相等或更大时，它返回一个负整数、0或正整数。但是，在大多数实际情况下，我们想根据不同参数进行排序。比如，作为一个CEO，我想对雇员基于薪资进行排序，一个HR想基于年龄对他们进行排序。这就是我们需要使用Comparator接口的情景，因为Comparable.compareTo(Object o)方法实现只能基于一个字段进行排序，我们不能根据对象排序的需要选择字段。Comparator接口的compare(Object o1, Object o2)方法的实现需要传递两个对象参数，若第一个参数比第二个小，返回负整数；若第一个等于第二个，返回0；若第一个比第二个大，返回正整数。
7.问快排的优化，怎么选基准，我就说随机化，防止退化。谈谈快排，于是3种快排4种优化方式，以及partition函数的应用。
3种快排，是指3中基数的选择方法：固定位置、随机、三数取中；
4种优化：（1）当待排序序列的长度分割到一定大小后，使用插入排序；
（2）在一次分割结束后，可以把与Key相等的元素聚在一起，继续下次分割时，不用再对与key相等元素分割；
（3）优化递归操作；
（4）使用并行或多线程处理子序列；
随机化可以解决当数组有序或者部分有序时的退化，但是当数组元素全部重复的时候，时间复杂度依然很高；
三数取中：对待排序序列中low、mid、high三个位置上数据进行排序，取他们中间的那个数据作为枢轴，并用0下标元素存储枢轴。这个方法还是无法解决重复数组的问题。
在一次分割结束后，可以把与Key相等的元素聚在一起，继续下次分割时，不用再对与key相等元素分割，可以明显提高重复数组的效率。
STL中的Sort函数：当数据量较大时采用快速排序，分段递归。一旦分段后的数据量小于某个阀值，为避免递归调用带来过大的额外负荷，便会改用插入排序。而如果递归层次过深，有出现最坏情况的倾向，还会改用堆排序。STL采用的做法称为median-of-three，即取整个序列的首、尾、中央三个地方的元素，以其中值作为枢轴。
8.在栈上为什么不能用变量做数组的长度，堆上可以吗？
1
判断一个数能否被3,5,7整除
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int n;
cin >> n;
int k = (n % 3 == 0) + (n % 5 == 0) * 2 + (n % 7 == 0) * 4;//这一句的n%3如果等于0，则(n%3==0)表达式的值为1
switch (k){
case 0:
cout << “none” << endl;
break;
case 1:
cout << “3” << endl;
break;
case 2:
cout << “5” << endl;
break;
case 3:
cout << “3and5” << endl;
break;
case 4:
cout << “7” << endl;
break;
case 5:
cout << “3and7” << endl;
break;
case 6:
cout << “5and7” << endl;
break;
case 7:
cout << “all” << endl;
break;
}
}
2
在栈上为什么不能用变量做数组的长度，堆上可以吗？
#include<iostream>
using namespace std;
void main()
{
int x=7;
int *p=new int[x];
}
上面这个程序没有报错，但是，下面这个程序就会报错：
#include<iostream>
using namespace std;
void main()
{
int x=7;
int a[x];
}
using namespace std;
void main()
{
int x=7;
int *p=new int[x];
}
上面这个程序没有报错，但是，下面这个程序就会报错：
#include<iostream>
using namespace std;
void main()
{
int x=7;
int a[x];
}
堆里的是动态数组，是程序运行过程中动态加载的，而栈不一样，申请数组必须要是确定大小的的数字，在编译时就要确定下来，如果你const int x=7就不会报错
9.问了我的项目，QQ聊天系统，怎么实现的，客户端为什么要用TCP和UDP结合，用UDP协议有什么好处，消息是怎样定义的，怎样区分不同的 消息，怎么知道使用锁的。我给他说了epoll、线程池，Reactor模式，以及自己实现的哈希表，线程之间怎样同步等
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1.TCP/UDP区别，TCP三次握手，SYN攻击
TCP是面向连接的可靠传输，需要三次握手，保证可靠通信；有重传机制；
UDP是无连接的不可靠传输，但是速度快，适用于视频和电话会议等实时应用场景； 传输数据限制64k
TCP三次握手是：SYN=x（SYN_SEND）、ACK=x+1,SYN=y（SYN_RECV）、ACK=y+1（ESTABLISHED）；
SYN攻击是：SYN攻击属于DOS攻击的一种，它利用TCP协议缺陷，通过发送大量的半连接请求，耗费CPU和内存资源。
检测SYN攻击非常的方便，当你在服务器上看到大量的半连接状态时，特别是源IP地址是随机的，基本上可以断定这是一次SYN攻击。
一类是通过防火墙、路由器等过滤网关防护，另一类是通过加固TCP/IP协议栈防范。过滤网关防护主要包括超时设置，SYN网关和SYN代理三种。调整tcp/ip协议栈，修改tcp协议实现。主要方法有SynAttackProtect保护机制、SYN cookies技术、增加最大半连接和缩短超时时间等。
但一般服务器所能承受的连接数量比半连接数量大得多
2.SHA，MD5
SHA（安全哈希算法）：该算法的思想是接收一段明文，然后以一种不可逆的方式将它转换成一段（通常更小）密文，也可以简单的理解为取一串输入码（称为预映射或信息），并把它们转化为长度较短、位数固定的输出序列即散列值（也称为信息摘要或信息认证代码）的过程。可以对任意长度的数据运算生成一个160位的数值。SHA将输入流按照每块512位（64个字节）进行分块，并产生20个字节的被称为信息认证代码或信息摘要的输出。SHA-1是不可逆的、防冲突，并具有良好的雪崩效应。
MD5（信息-摘要算法5）：MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数。MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
两者比较：
（1）对强行攻击的安全性：最显著和最重要的区别是SHA-1摘要比MD5摘要长32 位。使用强行技术，产生任何一个报文使其摘要等于给定报摘要的难度对MD5是2^128数量级的操作，而对SHA-1则是2^160数量级的操作。这样，SHA-1对强行攻击有更大的强度。
（2）对密码分析的安全性：由于MD5的设计，易受密码分析的攻击，SHA-1显得不易受这样的攻击。
（3）速度：在相同的硬件上，SHA-1的运行速度比MD5慢。
3.了解的网络攻击手段，可以怎么预防
拒绝服务攻击：
（1）SYN拒绝服务攻击：目标计算机如果接收到大量的TCP SYN报文，而没有收到发起者的第三次ACK回应，会一直等待，处于这样尴尬状态的半连接如果很多，则会把目标计算机的资源（TCB控制结构，TCB，一般情况下是有限的）耗尽，而不能响应正常的TCP连接请求。
（2）ICMP洪水：。这样如果攻击者向目标计算机发送大量的ICMP ECHO报文（产生ICMP洪水），则目标计算机会忙于处理这些ECHO报文，而无法继续处理其它的网络数据报文，这也是一种拒绝服务攻击（DOS）。
（3）UDP洪水；
（4）死亡之PING：TCP/IP规范要求IP报文的长度在一定范围内（比如，0－64K），但有的攻击计算机可能向目标计算机发出大于64K长度的PING报文，导致目标计算机IP协议栈崩溃。
（5）IP地址欺骗：如果一个攻击者向一台目标计算机发出一个报文，而把报文的源地址填写为第三方的一个IP地址，这样这个报文在到达目标计算机后，目标计算机便可能向毫无知觉的第三方计算机回应。这便是所谓的IP地址欺骗攻击。
4.10亿条短信，找出前一万条重复率高的
（1）首先将文本导入数据库，再利用select语句某些方法得出前10条短信。（索引）但是这个时间效率很低；
（2）使用hash计算并存储次数，然后遍历一次找出top10；
5.对一万条数据排序，你认为最好的方式是什么
申请长度为一千万位的位向量bit[10000000]，所有位设置为0，顺序读取待排序文件，每读入一个数i，便将bit[i]置为1。当所有数据读入完成，便对bit做从头到尾的遍历，如果bit[i]=1，则输出i到文件，当遍历完成，文件则已排好序。本机运行耗时9秒49毫秒。
（这种方法要求数组中的数据没有重复，且都不超过最大值）
1、10w行数据，每行一个单词，统计出现次数出现最多的前100个。
（1）可以使用小根堆；
（2）在linux中实现：cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10
uniq -c:
显示唯一的行，并在每行行首加上本行在文件中出现的次数
显示唯一的行，并在每行行首加上本行在文件中出现的次数
sort -k1,1nr: 按照第一个字段，数值排序，且为逆序
2、一个文本文件，给你一个单词，判断单词是否出现。
grep -wq “fail” 123.txt && echo “no”||echo “yes”
新手推荐看
http://www.tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/Bash-Beginners-Guide.pdf
进阶推荐看
http://www.tldp.org/LDP/abs/abs-guide.pdf
3、两个线程如何同时监听一个端口。
多个线程可以监听同一个端口，但我们通常不这样做。
多个进程也可以同时监听一个端口，比如nginx。
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