python安装matplotlib
linux安装
最近学习在看《机器学习实战》一书，第二章的时候要用到Natplotlib画图，于是便开始安装Matplotlib。本文所用到的所有安装包都可以在文末的链接中找到。
首先从Matplotlib官网提供的链接下载安装包http://matplotlib.org/downloads.html，选择适合自己python的版本，笔者用的是python2.7，所以下载了matplotlib-1.4.2.win32-py2.7.exe，如下图所示。
下载完成之后点击安装，打开python shell输入import matplotlib，发现报错。提示 No module named six，如下图所示：
笔者查阅了相关资料之后，发现众说纷纭，总结出了比较靠谱的安装顺序和方法供自己以后参考，主要参考链接为这篇博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d7295010101ku7o.html。
顺序如下：
1、安装Matplotlib，这一步刚才已经完成了。
2、安装scipy。
首先从sourceforge上下载合适的scipy安装包，笔者根据自己的python版本下载了scipy-0.15.1-win32-superpack-python2.7.exe。安装成功。
3、安装dateutil。
笔者找了很多资料，无奈没有发现exe的安装包，于是在python官网下载了dateutil的源码：https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil。解压之后通过setup.py安装。但是提示”ImportError: No module named setuptools”，查阅资料后发现还需要setuptools模块，详见博文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_3fe961ae0100zgav.html 解决方法也很简单，安装这个模块就好。这也是一个一劳永逸的办法，以后安装第三方模块的时候能方便很多。在给出的链接https://pypi.python.org/pypi/setuptools 上下载了ez_setup.py 这个文件之后运行，脚本会自动判断python的版本，自动下载，安装。之后再安装dateutil就行了。这里要注意，命令行要在dateutil源码的根目录下打开，不然会提示缺少文件无法安装成功。
4、安装pyparsing。
同样也是直接从sourceforge上下载合适的版本即可，http://sourceforge.net/projects/pyparsing/files/pyparsing/pyparsing-2.0.3/ 笔者选了了pyparsing-2.0.3.win32-py2.7.exe，安装。
5、测试。
打开python shell，输入
显示如下图所示不报错继成功安装Matplotlib
相关资料下载链接：http://pan.baidu.com/s/1EpSHC