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系列文章链接

  1. client-go实战之一:准备工作
  2. client-go实战之二:RESTClient
  3. client-go实战之三:Clientset
  4. client-go实战之四:dynamicClient
  5. client-go实战之五:DiscoveryClient

本篇概览

  • 本文是《client-go实战》系列的第四篇,前文咱们学习了Clientset客户端,发现Clientset在deployment、service这些kubernetes内置资源的时候是很方便的,每个资源都有其专属的方法,配合官方API文档和数据结构定义,开发起来比Restclient高效;
  • 但如果要处理的不是kubernetes的内置资源呢?比如CRD,Clientset的代码中可没有用户自定义的东西,显然就用不上Clientset了,此时本篇的主角dynamicClient就要登场啦!

相关知识储备

  • 在正式学习dynamicClient之前,有两个重要的知识点需要了解:Object.runtimeUnstructured,对于整个kubernetes来说它们都是非常重要的;

Object.runtime

  • 聊Object.runtime之前先要明确两个概念:资源和资源对象,关于资源大家都很熟悉了,pod、deployment这些不都是资源嘛,个人的理解是资源更像一个严格的定义,当您在kubernetes中创建了一个deployment之后,这个新建的deployment实例就是资源对象了;
  • 在kubernetes的代码世界中,资源对象对应着具体的数据结构,这些数据结构都实现了同一个接口,名为Object.runtime,源码位置是staging/src/k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/interfaces.go,定义如下:
type Object interface {
	GetObjectKind() schema.ObjectKind
	DeepCopyObject() Object
}
  • DeepCopyObject方法顾名思义,就是深拷贝,也就是将内存中的对象克隆出一个新的对象;
  • 至于GetObjectKind方法的作用,相信聪明的您也猜到了:处理Object.runtime类型的变量时,只要调用其GetObjectKind方法就知道它的具体身份了(如deployment,service等);
  • 最后再次强调:资源对象都是Object.runtime的实现

Unstructured

  • 在聊Unstructured之前,先看一个简单的JSON字符串:
{
	"id": 101,
	"name": "Tom"
}
  • 上述JSON的字段名称和字段值类型都是固定的,因此可以针对性编写一个数据结构来处理它:
type Person struct {
	ID int
	Name String
}
  • 对于上面的JSON字符串就是结构化数据(Structured Data),这个应该好理解;
  • 与结构化数据相对的就是非结构化数据了(Unstructured Data),在实际的kubernetes环境中,可能会遇到一些无法预知结构的数据,例如前面的JSON字符串中还有第三个字段,字段值的具体内容和类型在编码时并不知晓,而是在真正运行的时候才知道,那么在编码时如何处理呢?相信您会想到用interface{}来表示,实际上client-go也是这么做的,来看Unstructured数据结构的源码,路径是staging/src/k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1/unstructured/unstructured.go
type Unstructured struct {
	// Object is a JSON compatible map with string, float, int, bool, []interface{}, or
	// map[string]interface{}
	// children.
	Object map[string]interface{}
}
  • 显然,上述数据结构定义并不能发挥什么作用,真正重要的是关联的方法,如下图,可见client-go已经为Unstructured准备了丰富的方法,借助这些方法可以灵活的处理非结构化数据:

在这里插入图片描述

重要知识点:Unstructured与资源对象的相互转换

  • 另外还有一个非常重要的知识点:可以用Unstructured实例生成资源对象,也可以用资源对象生成Unstructured实例,这个神奇的能力是unstructuredConverter的FromUnstructured和ToUnstructured方法分别实现的,下面的代码片段展示了如何将Unstructured实例转为PodList实例:
// 实例化一个PodList数据结构,用于接收从unstructObj转换后的结果
podList := &apiv1.PodList{}

// unstructObj
err = runtime.DefaultUnstructuredConverter.FromUnstructured(unstructObj.UnstructuredContent(), podList)
  • 您可能会好奇上述FromUnstructured方法究竟是如何实现转换的,咱们去看下此方法的内部实现,如下图所示,其实也没啥悬念了,通过反射可以得到podList的字段信息:

在这里插入图片描述

  • 至此,Unstructured的分析就结束了吗?没有,强烈推荐您进入上图红框2中的fromUnstructured方法去看细节,这里面是非常精彩的,以podList为例,这是个数据结构,而fromUnstructured只处理原始类型,对于数据结构会调用structFromUnstructured方法处理,在structFromUnstructured方法中
    处理数据结构的每个字段,又会调用fromUnstructured,这是相互迭代的过程,最终,不论podList中有多少数据结构的嵌套都会被处理掉,篇幅所限就不展开相信分析了,下图是一部分关键代码:

在这里插入图片描述

  • 小结:Unstructured转为资源对象的套路并不神秘,无非是用反射取得资源对象的字段类型,然后按照字段名去Unstructured的map中取得原始数据,再用反射设置到资源对象的字段中即可;
  • 做完了准备工作,接下来该回到本篇文章的主题了:dynamicClient客户端

关于dynamicClient

  • deployment、pod这些资源,其数据结构是明确的固定的,可以精确对应到Clientset中的数据结构和方法,但是对于CRD(用户自定义资源),Clientset客户端就无能为力了,此时需要有一种数据结构来承载资源对象的数据,也要有对应的方法来处理这些数据;
  • 此刻,前面提到的Unstructured可以登场了,没错,把Clientset不支持的资源对象交给Unstructured来承载,接下来看看dynamicClient和Unstructured的关系:
  • 先看数据结构定义,和clientset没啥区别,只有个restClient字段:
type dynamicClient struct {
	client *rest.RESTClient
}
  • 这个数据结构只有一个关联方法Resource,入参为GVR,返回的是另一个数据结构dynamicResourceClient:
func (c *dynamicClient) Resource(resource schema.GroupVersionResource) NamespaceableResourceInterface {
	return &dynamicResourceClient{client: c, resource: resource}
}
  • 通过上述代码可知,dynamicClient的关键是数据结构dynamicResourceClient及其关联方法,来看看这个dynamicResourceClient,如下图,果然,dynamicClient所有和资源相关的操作都是dynamicResourceClient在做(代理模式?),选了create方法细看,序列化和反序列化都交给unstructured的UnstructuredJSONScheme,与kubernetes的交互交给Restclient:

在这里插入图片描述

  • 小结:
  1. 与Clientset不同,dynamicClient为各种类型的资源都提供统一的操作API,资源需要包装为Unstructured数据结构;
  2. 内部使用了Restclient与kubernetes交互;
  • 对dynamicClient的介绍分析就这些吧,可以开始实战了;

需求确认

  • 本次编码实战的需求很简单:查询指定namespace下的所有pod,然后在控制台打印出来,要求用dynamicClient实现;
  • 您可能会问:pod是kubernetes的内置资源,更适合Clientset来操作,而dynamicClient更适合处理CRD不是么?—您说得没错,这里用pod是因为折腾CRD太麻烦了,定义好了还要在kubernetes上发布,于是干脆用pod来代替CRD,反正dynamicClient都能处理,咱们通过实战掌握dynamicClient的用法就行了,以后遇到各种资源都能处理之;

源码下载

名称 链接 备注
项目主页 https://github.com/zq2599/blog_demos 该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https) https://github.com/zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,https协议
git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,ssh协议
  • 这个git项目中有多个文件夹,client-go相关的应用在client-go-tutorials文件夹下,如下图红框所示:

在这里插入图片描述

  • client-go-tutorials文件夹下有多个子文件夹,本篇对应的源码在dynamicclientdemo目录下,如下图红框所示:

在这里插入图片描述

编码

  • 新建文件夹dynamicclientdemo,在里面执行以下命令,新建module:
go mod init dynamicclientdemo
  • 添加k8s.io/api和k8s.io/client-go这两个依赖,注意版本要匹配kubernetes环境:
go get k8s.io/api@v0.20.0
go get k8s.io/client-go@v0.20.0
  • 新建main.go,内容如下,稍后会说一下要注意的重点:
package main

import (
	"context"
	"flag"
	"fmt"
	apiv1 "k8s.io/api/core/v1"
	metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema"
	"k8s.io/client-go/dynamic"
	"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
	"k8s.io/client-go/util/homedir"
	"path/filepath"
)

func main() {

	var kubeconfig *string

	// home是家目录,如果能取得家目录的值,就可以用来做默认值
	if home:=homedir.HomeDir(); home != "" {
		// 如果输入了kubeconfig参数,该参数的值就是kubeconfig文件的绝对路径,
		// 如果没有输入kubeconfig参数,就用默认路径~/.kube/config
		kubeconfig = flag.String("kubeconfig", filepath.Join(home, ".kube", "config"), "(optional) absolute path to the kubeconfig file")
	} else {
		// 如果取不到当前用户的家目录,就没办法设置kubeconfig的默认目录了,只能从入参中取
		kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "", "absolute path to the kubeconfig file")
	}

	flag.Parse()

	// 从本机加载kubeconfig配置文件,因此第一个参数为空字符串
	config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", *kubeconfig)

	// kubeconfig加载失败就直接退出了
	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}

	dynamicClient, err := dynamic.NewForConfig(config)

	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}

	// dynamicClient的唯一关联方法所需的入参
	gvr := schema.GroupVersionResource{Version: "v1", Resource: "pods"}

	// 使用dynamicClient的查询列表方法,查询指定namespace下的所有pod,
	// 注意此方法返回的数据结构类型是UnstructuredList
	unstructObj, err := dynamicClient.
		Resource(gvr).
		Namespace("kube-system").
		List(context.TODO(), metav1.ListOptions{Limit: 100})

	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}

	// 实例化一个PodList数据结构,用于接收从unstructObj转换后的结果
	podList := &apiv1.PodList{}

	// 转换
	err = runtime.DefaultUnstructuredConverter.FromUnstructured(unstructObj.UnstructuredContent(), podList)

	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}

	// 表头
	fmt.Printf("namespace\t status\t\t name\n")

	// 每个pod都打印namespace、status.Phase、name三个字段
	for _, d := range podList.Items {
		fmt.Printf("%v\t %v\t %v\n",
			d.Namespace,
			d.Status.Phase,
			d.Name)
	}
}
  • 上述代码中有三处重点需要注意:
  1. Resource方法指定了本次操作的资源类型;
  2. List方法向kubernetes发起请求;
  3. FromUnstructured将Unstructured数据结构转成PodList,其原理前面已经分析过;
  • 执行go run main.go,如下,可以从kubernetes取得数据,并且转换成PodList也正常:
zhaoqin@zhaoqindeMBP-2 dynamicclientdemo % go run main.go
namespace        status          name
kube-system      Running         coredns-7f89b7bc75-5pdwc
kube-system      Running         coredns-7f89b7bc75-nvbvm
kube-system      Running         etcd-hedy
kube-system      Running         kube-apiserver-hedy
kube-system      Running         kube-controller-manager-hedy
kube-system      Running         kube-flannel-ds-v84vc
kube-system      Running         kube-proxy-hlppx
kube-system      Running         kube-scheduler-hedy
  • 至此,dynamicClient的学习和实战就完成了,它是名副其实的动态客户端工具,用一套API处理所有资源,除了突破Clientset的内置资源限制,还让我们的业务代码有了更大的灵活性,希望本文能给您一些参考,辅助您写出与场景更加匹配的代码;

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