docker大全集
1,什么是docker
- docker 最初是dotCloud公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部醒目,于 2013年 3 月以
- Apache 2.0 授权协议开源, 主要项目代码在 GitHub上进行维护
- Docker是linux容器的一种封装, 提供简易的容器使用接口,它是流行的Linux容器解决方案
- docker 的接口相当简单, 用户可以方便的创建,销毁容器
- docker 将应用程序和程序的依赖, 打包在一个文里面, 运行这个文件就会生成一个虚拟容器
- 程序运行在虚拟容器里, 如同在真实物理机上运行一样, 有了docker, 就不用担心环境问题了
2,docker的应用场景
- web应用的自动化打包和发布
- 自动化测试和持续集成,发布
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用
3,为什么要用docker
那我们先看以前是怎们部署项目的
由于物理机的诸多问题,后来出现了虚拟机
- 但是虚拟机也是有局限性的,每一个虚拟机都是一个完整的操作系统,要分配系统资源,
- 虚拟机多到一定程度的时候,操作系统本身资源也就爱消耗殆尽,或者说必须扩展
4,docker vs 传统虚拟机
特性 | 容器 | 虚拟机 |
启动 | 秒级 | 分钟级 |
硬盘使用 | 一般为MB | 一般为GB |
性能 | 接近原生 | 弱 |
系统支持量 | 单机支持上千个容器 |
一般几十个 |
5,环境配置的难题
让开发人员最头疼的麻烦事之一就是环境配置,每台计算机的环境都不相同,应该如何确保自己的程序换一台机器能运行起来?
用户必须确保的是:
- 操作系统的相同
- 各种平台库和组件的安装
- 例如python依赖包,环境变量等
6,解决方案一 虚拟机
虚拟机也可以制作模板,基于模板创建虚拟机,保证环境问题一致
虚拟机(virtual machine) 就是带着环境安装的一种解决方案, 它可以在你一种操作系统里面运行另一种操作系统, 比如在Windows系统里面运行Linux系统,应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去和真实系统一模一样, 而对于的底层来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删除掉, 对其他部分毫无影响.
虽然用户可以通过虚拟机还原软件的原始环境,但是, 这个方案有几个缺点
- 资源占用多
- 虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间,它运行的时候,其他程序就不能使用这些资源了,哪怕虚拟机里面的应用程序,真正使用的内存只有1MB, 虚拟机依然需要几百MB的内存才能运行
- 冗余步骤多
- 虚拟机是完整的操作系统,一些系统级别的操作步骤, 往往无法跳过.比如用户登录
- 启动慢
- 启动操作系统需要多久, 虚拟机就急需要多久, 可能要等几分钟, 应用程序才能真正运行
虚拟化的有点:
- 资源池——-一个物理机的资源分配到了不同的虚拟机里
- 很容易扩展——加物理机器or加虚拟机机
- 很容易云化——–亚马逊AWS, 阿里云等
7,结觉方案二 Linux容器
现在:自从用上docker容器后,可以实现开发,测试和生产环境的统一化和标准化
镜像作为标准的交付件,可在开发,测试和生产环境上以容器来运行,最终实现三套环境上的应用以及运行所依赖内容的完全一致性
Linux容器不是一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离,在正常进程的外面套一个保护层,对于容器里面进程来说,它接触的资源都是虚拟的,从而实现底层系统的隔离
Linux容器的优点:
- 启动快
容器里面的应用,直接就是底层系统的一个进程,而不是虚拟机内部的进程,所以,启动容器相当于启动本机的一个进程,而不是启动一个操作系统,速度就快很多
- 资源占用少
容器占用需要的资源,不占用那些没有用的资源;虚拟机由于是完整的操作系统,不可避免要占用所有资源,另外,多个容器可以共享资源, 虚拟机都是独享资源
- 体积下
容器只要包含用到的组件即可,而虚拟机是整个系统的打包,所以容器文件比虚拟机文件要小很多,总之,容器有点像轻量级的虚拟机,能够提供虚拟化的环境,但是成本开销小的多
8,docker容器的优点:
- 更高效的利用系统资源
- 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统额外开销, Docker对系统资源利用率更高
- 无论是应用执行速度,内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟技术更高效,
- 因此,相比虚拟技术,一个配置的主机,往往可以运行更多数量的应用
- 更快速的启动时间
- 传统的虚拟技术启动应用服务往往需要数分钟,而docker容器应用.由于直接运行宿主机内核,
- 无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级,甚至毫秒级别的启动时间,
- 大大节约了开发,测试,部署的时间
- 一致的运行环境
- 开发过程中一个常见问题是环境一致性问题,
- 由于开发环境,测试环境,生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中被发现
- 而docker的镜像提供了除内核外完整的运行环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现代码在本地测试没问题,测试有问题
- 持续交付和部署
- 对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意 地方正常运行。
- 使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,
并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试,- 而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
- 而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境,
也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像
- 更轻松的迁移
- 由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行,无
论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运 行结果是一致的。- 因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一 个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
docker得到视图
9,docker的三大概念
- 容器的三大概念:
- 镜像 image
- 容器 container
- 仓库 repository
- docker整个生命周期就是这三个概念
docker镜像
- Docker镜像就是一个只读的模板
- 例如:一个镜像可以包含一个完整的Centos操作系统环境,里面不仅安装了Apache或用户需要的其他应用程序
- 镜像可以用来创建Docker容器
- Docker提供了一个简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人哪里
- 下载一个已经做好的镜像来直接使用
image的分层存储
- 因为镜像包含完整的root文件系统,体积是非常庞大,因此docker在设计是按照Union FS的技术
- 将其设计为分层存储的架构
- 镜像不是IOS那种完整的打包文件,镜像只是一个虚拟概念,他不是一个完整的文件,
- 而是有由一组文件组成,或者多组文件西永联合组成
docker容器
- image和container的关系,就像面向对象编程中的类和实例一样, 镜像的静态的定义(class),
- 容器是镜像运行时的实体(object)
- 容器可以被创建,启动,停止,删除,暂停.
- Docker利用容器来运行应用
- 容器是从镜像创建的运行实例,它可以被启动,开始,停止,删除,每个容器都是相互隔离的,
- 保证安全的平台
- 可以把容器看做是一个减一半的Linux环境(包括rroot用户权限,进程空间和网络空间等)
- 和运行在其中的应用程序
- 注意:镜像是只读的,容器在启动的时候创建一层可写层作为最上层
docker仓库
- 仓库是集中存放文件的场所,有时候把仓库和仓库注册服务器混为一谈
- 并不严格区分,实际上,仓库注册服务器上往往存放着多个镜像,每个镜像有不同的标签
- 仓库的公开仓库是(Public)和私有仓库(Private)两种形式
- 最大的公开仓库是Docker Hub ,存放了数量庞大的镜像功用户下载,国内的公开仓库包括Docker Pool等,可以提供大陆用户更稳定快读的访问
- 当用户创建了自己的镜像之后就可以使用push命令将它上传到公有或者私有仓库,这样下载在另外一态机器上使用这个镜像的时候,只需要从仓库中pul下来就可以了
- 注意:Docker仓库的概念跟Git类似,注册服务器可以理解为GitHub这样的托管服务
docker Registry
- Docker Registry 公开服务是开放给用户使用,允许用户管理镜像的Registry服务, 一般这类服务允许用户免费上传,下载公开的镜像,并可能提供收费服务,功用户管理私有镜像
- 最常使用的Registey 公开服务是官方的Docker Hub,这也是默认的registry,并拥有哦大量高质量的官方镜像
- 出息之外,还有coreOS的Quay.ioCore相关的镜像存储在这里;Google的Google Container Registry.Ruberenetes 的镜像 使用的就是这个服务
- 由于某些原因,在国内访问这些服务可能会比较慢
- 国内的一些云服务商提供了针 对 Docker Hub 的镜像服务(Registry Mirror),这些镜像服务被称为加速器。常见 的有 阿里云加速器、DaoCloud 加速器、灵雀云加速器等。
- 使用加速器会直接从国内的地址下载 Docker Hub 的镜像,比直接从官方网站下载速度会提高很多。在后 面的章节中会有进一步如何配置加速器的讲解。
- 国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 时速云镜像仓 库、网易云镜像服务、DaoCloud 镜像市场、阿里云镜像库等。
10,centos安装docker
- 1,写在旧版本
- sudo yum remove docker\
- docker-client\
- docker-client-latest\
- docker-common\
- docker-latest\
- docker-latest-logrotate\
- docker-logrotate\
- docker-selinux\
- docker-engine-selinux\
- docker-engine
- 2设置存储库
- sudo yum install -y yum-utils\
- device-mapper-persistent-data\
- 1vm2
- sudo yum-config-manage\
- --add-repo\
- https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
- 3,安装社区版
- sudo yum install docker-ce
- 4,启动关闭docker
- systemctl start docker
docker版本
- Docker 是一个开源的商业产品,有两个版本:社区版(Community Edition,缩写为 CE)和企业版(Enterprise Edition,缩写为 EE)。
- 企业版包含了一些收费服务,个人开发者一般用不到。本文的介绍都针对社区版。
docker系统环境准备
- docker最低支持centos7且在64位平台上,内核版本在3.10以上
- [root@localhost ~ ]#uname -r
- 3.10.0-693.el7.x86_64
docker镜像加速器
- https"//www.daocloud.io/mirror # accelerator-doc
- # 一条加速命令
- curl -sSL https://get.daocoud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s https://95822026.m.daocloud.io
docker基础命令注释
- [root@docker ~]# docker --help
- Usage:
- docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]
- docker daemon [ --help | ... ]
- docker [ --help | -v | --version ]
- A
- self-sufficient runtime for containers.
- Options:
- --config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的位置
- -D, --debug=false Enable debug mode #启用Debug调试模式
- -H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字(Socket)连接
- -h, --help=false Print usage #打印使用
- -l, --log-level=info Set the logging level #设置日志级别
- --tls=false Use TLS; implied by--tlsverify #
- --tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任证书签名CA
- --tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS证书文件路径
- --tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密钥文件路径
- --tlsverify=false Use TLS and verify the remote #使用TLS验证远程
- -v, --version=false Print version information and quit #打印版本信息并退出
- Commands:
- attach Attach to a running container #当前shell下attach连接指定运行镜像
- build Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像
- commit Create a new image from a container\'s changes #提交当前容器为新的镜像
- cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
- create Create a new container #创建一个新的容器,同run 但不启动容器
- diff Inspect changes on a container\'s filesystem #查看docker容器变化
- events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件
- exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令
- export Export a container\'s filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)
- history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史
- images List images #列出系统当前镜像
- import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)
- info Display system-wide information #显示系统相关信息
- inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息
- kill Kill a running container #kill指定docker容器
- load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)
- login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器
- logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出
- logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息
- pause Pause all processes within a container#暂停容器
- port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口
- ps List containers #列出容器列表
- pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
- push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
- rename Rename a container #重命名容器
- restart Restart a running container #重启运行的容器
- rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器
- rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除,否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)
- run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令
- save Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)
- search Search the Docker Hub for images #在docker
- hub中搜索镜像
- start Start one or more stopped containers#启动容器
- stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源
- stop Stop a running container #停止容器
- tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签
- top Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息
- unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器
- version Show the Docker version information#查看容器版本号
- wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值
- Run \'docker COMMAND --help\' for more information on a command. #运行docker命令在帮助可以获取更多信息
使用docker镜像
- 从仓库中获取镜像
- 管理本地主机的景象
获取镜像
- 从docker registry获取镜像的命令是docker pull。命令格式是:
- docker pull [选项][docker registry地址] 仓库名:标签
- docker register地址:地址的格式一般是 域名:端口,默认地址是docker hub
- 仓库名:仓库名是两段格式,用户名/软件名,如果不写用户,默认docker hub用户名是library,也就是官方镜像
镜像文件
- docker是把应用程序和其依赖打包在image文件里面,只有通过这个镜像文件才能生成docker容器。
- 一个image文件可以生成多个容器实例。
- image文件是通用,可以共享的,为了节省时间,我们尽量
列出服务器所有的镜像文件
- # 列出所有image文件
- docker image ls
- # 删除image文件
- docker image rm 镜像名
搜索docker镜像
- docker search centos # 搜索所有的centos的docker镜像
- INDEX NAME(名称) DESCRIPTION(描述) STARS(下载次数)OFFICIAL(官方) AUTOMATED(自动化)
- docker.io docker.io/centos The official build of CentOS. 1781 [OK]
- docker.io docker.io/jdeathe/centos-ssh CentOS-6 6.7 x86_64 / 14 [OK]
获取docker镜像
- 可以使用docker pull命令来从仓库获取所需要的镜像。下面的例子将从Docker Hub仓库下载一个Centos操作系统的镜像。
- [root@docker ~]# docker pull centos #获取centos镜像
- [root@docker ~]# docker run -it centos /bin/bash #完成后可以使用该镜像创建一个容器
查看docker镜像
- 镜像的ID唯一标识了镜像,如果ID相同,说明是同一镜像。
- TAG信息来区分不同发行版本,如果不指定具体标记,默认使用latest标记信息。
- [root@docker ~]# docker images #查看docker镜像
- REPOSITORY(来自那个仓库) TAG(标签) IMAGE ID(唯一ID) CREATED(创建时间) VIRTUAL SIZE(大小)
- docker.io/centos latest 60e65a8e4030 5
- days ago 196.6 MB
- docker.io/nginx latest 813e3731b203 13
- days ago
删除Docker镜像
- 如果要移除本地的镜像,可以使用docker rmi命令(在删除镜像之前先用docker rm删除依赖于这个镜像的所有容器)。
注意docker rm 命令是移除容器。- [root@docker ~]# docker rmi imageID #删除docker镜像
导出docker镜像
- 如果要导出镜像到本地文件,可以使用docker save命令。
- [root@docker ~]# docker save centos > /opt/centos.tar.gz #导出docker镜像至本地
- [root@docker ~]# ll /opt/
- -rw-r--r--.1 root root 204205056 12月 30 09:53 centos.tar.gz
导入docker镜像
- 可以使用docker load从本地文件中导入到本地docker镜像库
- [root@docker ~]# docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库
- [root@docker~]# docker images #查看镜像导入情况
- REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
- docker.io/centos latest 60e65a8e4030 5 days ago 196.6 MB
启动docker容器的方式
- 启动容器有两种方式,一种是基于镜像新建一个容器并启动,另外一个是将在终止状态(stopped)的容器重新启动。
- 因为Docker的容器实在太轻量级了,很多时候用户都是随时删除和新创建容器。
新建容器并且启动
- 所需要的命令主要为docker run
- 例如,下面的命令输出一个hehe,之后终止容器。
- [root@docker ~]# docker run centos /bin/echo "hehe" #这跟在本地直接执行 /bin/echo\'hehe\'
- hehe
- [root@docker ~]# docker run --name mydocker -it centos /bin/bash#启动一个bash终端,允许用户进行交互。
- [root@1c6c3f38ea07 /]# pwd
- /
- [root@1c6c3f38ea07 /]# ls
- anaconda-post.log bindev etc homelib lib64 lost+foundmedia mnt optproc root runsbin srv systmp usr var
- --name:给容器定义一个名称
- -i:则让容器的标准输入保持打开。
- -t:让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上
- /bin/bash:执行一个命令
当利用docker run来创建容器时,Docker在后台运行的标准操作包括
- 检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载
- 利用镜像创建并启动一个容器
- 分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层
- 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
- 从地址池配置一个ip地址给容器
- 执行用户指定的应用程序
- 执行完毕后容器被终止
docker与”hello docker”
- # 获取镜像 hello-world
- docker pull hello-world
- # 检查镜像
- docker images
- # 运行image文件,可以用容器id
- docker run hello-world
- # 检查docker容器进程
- docker ps
- # 检查所有运行的容器
- docker ps -a
后台模式启动docker
-d 参数:后台运行容器, 返回容器ID
- [root@localhost ~ 15:58:14]#docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo hello centos; sleep 1;done"
- c0283f1077d16a2bf2597e269d51a02815334f7390f18a62ed7a4ba07f351b65
- #检查容器进程
- [root@oldboy_python ~ 15:58:22]#docker ps
- CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- c0283f1077d1 centos "/bin/sh -c \'while..." 6 seconds ago Up 5 seconds fervent_turing
- [root@localhost ~ 15:58:28]#
查看容器内的标准输出
- docker logs c02
停止容器
- docker stop c02
启动容器
- docker start c02
删除容器
- docker rm c02
Docker镜像常用命令
- docker images # 列出所有本级镜像
- docker pull centos # 获取新的centos镜像
- docker search nginx # 搜索新的nginx镜像
构建镜像
- 通过commit修改镜像
- 编写dockerfile
11,进入容器
使用-d参数时,容器启动后,会进入后台,某些时候要进入容器进行操作,有很多种方法,包括使用docker attach命令或nsenter工具等
docker -exec -it 容器id
docker attach 容器id
提交创建自定义的镜像
- 1,我们进入交互式的centos容器中,发现没有vim命令
- docker run -it centos
- 2, 在容器中,安装一个vim
- yum install -y vim
- 3, 安装好vim以后,exit退出容器
- exit
- 4, 查看刚才安装好vim的容器记录
- docker container ls -a
- 5,提交这个容器,创建新的image
- docker commit 059fdea031ba xuexue/centos-vim
- 6,查看镜像文件
- docker images
外部访问容器
容器中可以运用网络应用,但是要让外部也可以访问这些应用,可以通过-p或-P参数指定端口映射
- docker run -d -p training/webapp python app.py
检查映射窗口的端口
- #宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
- [root@localhost ~ 16:34:02]#docker ps -l
- CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
查看容器日志信息
- docker logs -f cfd
也可以通过-p参数指定映射端口
- #指定服务器的9000端口,映射到容器内的5000端口
- [root@localhost ~ 16:46:13]#docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
- c0b5a6278d0f4f2e9b9eba8680451111d8b911b61de0c37ea64cb337aefb854e
通过浏览器去访问
查看指定容器的端口映射
- docker port c0b
查看容器内的进程
- [root@localhost ~ 16:49:05]#docker top c0b
- UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
- root 3926 3912 0 16:46 ? 00:00:00 python app.py
利用dockerfile定制镜像
镜像是容器的基础,每次执行docker run 的时候都会指定那个镜像作为容器运行的基础,之前都是使用docker hub的镜像,直接使用这些镜像只能满足一定的需求,当镜像无法满足我们的需求时,就得自定制这些镜像
- 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本,用脚本来构建、定制镜像,这个脚本就是dockerfile。
- Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令 构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。
- FROM scratch #制作base image 基础镜像,尽量使用官方的image作为base image
- FROM centos #使用base image
- FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image
- LABEL version=“1.0” #容器元信息,帮助信息,Metadata,类似于代码注释
- LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"
- #对于复杂的RUN命令,避免无用的分层,多条命令用反斜线换行,合成一条命令!
- RUN yum update && yum install -y vim \
- Python-dev #反斜线换行
- RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”
- WORKDIR /root #相当于linux的cd命令,改变目录,尽量使用绝对路径!!!不要用RUN cd
- WORKDIR /test #如果没有就自动创建
- WORKDIR demo #再进入demo文件夹
- RUN pwd #打印结果应该是/test/demo
- ADD and COPY
- ADD hello / #把本地文件添加到镜像中,吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
- ADD test.tar.gz / #添加到根目录并解压
- WORKDIR /root
- ADD hello test/ #进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下,也就是/root/test/hello 一个绝对路径
- COPY hello test/ #等同于上述ADD效果
- ADD与COPY
- - 优先使用COPY命令
- -ADD除了COPY功能还有解压功能
- 添加远程文件/目录使用curl或wget
- ENV #环境变量,尽可能使用ENV增加可维护性
- ENV MYSQL_VERSION 5.6 #设置一个mysql常量
- RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”
- ------这里需要稍微理解一下了-------中级知识---先不讲
- VOLUME and EXPOSE
- 存储和网络
- RUN and CMD and ENTRYPOINT
- RUN:执行命令并创建新的Image Layer
- CMD:设置容器启动后默认执行的命令和参数
- ENTRYPOINT:设置容器启动时运行的命令
- Shell格式和Exec格式
- RUN yum install -y vim
- CMD echo ”hello docker”
- ENTRYPOINT echo “hello docker”
- Exec格式
- RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
- CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
- ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]
- 通过shell格式去运行命令,会读取$name指令,而exec格式是仅仅的执行一个命令,而不是shell指令
- cat Dockerfile
- FROM centos
- ENV name Docker
- ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令,读取不了shell变量
- ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]
- CMD
- 容器启动时默认执行的命令
- 如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash ),CMD命令被忽略
- 如果定义多个CMD,只有最后一个执行
- ENTRYPOINT
- 让容器以应用程序或服务形式运行
- 不会被忽略,一定会执行
- 最佳实践:写一个shell脚本作为entrypoint
- COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
- ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
- EXPOSE 27017
- CMD [“mongod”]
- [root@master home]# more Dockerfile
- FROm centos
- ENV name Docker
- #CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
- ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]
发布docker image到仓库
第一种, docker hub公有镜像发布
- 1.docker提供了一个类似于github的仓库dockerhub,
- 网址https://hub.docker.com/需要注册使用
- 2.注册docker id后,在linux中登录dockerhub
- docker login
- 注意要保证image的tag是账户名,如果镜像名字不对,需要改一下tag
- docker tag chaoyu/centos-vim yuchao163/centos-vim
- 语法是: docker tag 仓库名 yuchao163/仓库名
- 3.推送docker image到dockerhub
- docker push yuchao163/centps-cmd-exec:latest
- 4.在dockerhub中检查镜像
- https://hub.docker.com/
- 5.删除本地镜像,测试下载pull 镜像文件
- docker pull yuchao163/centos-entrypoint-exec
私有仓库
- 1.官方提供的私有仓库docker registry用法
- https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
- 2.一条命令下载registry镜像并且启动私有仓库容器
- 私有仓库会被创建在容器的/var/lib/registry下,因此通过-v参数将镜像文件存储到本地的/opt/data/registry下
- 端口映射容器中的5000端口到宿主机的5000端口
- docker run -d \
- -p 5000:5000 \
- -v /opt/data/registry:/var/lib/registry \
- registry
- 3.检查启动的registry容器
- docker ps
- 4.测试连接容器
- telnet 192.168.119.10 5000
- 5.修改镜像tag,以docker registry的地址端口开头
- docker tag hello-world:latest 192.168.119.10:5000/hello-world:latest
- 6.查看docker镜像,找到registry的镜像
- docker images
- 7.Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制,这里必须写正确json数据
- [root@master /]# cat /etc/docker/daemon.json
- {"registry-mirrors": ["http://95822026.m.daocloud.io"],
- "insecure-registries":["192.168.119.10:5000"]
- }
- 写入到docker服务中,写入到[Service]配置块中,加载此配置文件
- [root@master home]# grep \'EnvironmentFile=/etc/docker/daemon.json\' /lib/systemd/system/docker.service
- EnvironmentFile=/etc/docker/daemon.json
- 8.修改了docker配置文件,重新加载docker
- systemctl daemon-reload
- 9.重启docker
- systemctl restart docker
- 10.重启了docker,刚才的registry容器进程挂掉了,因此重新启动它
- docker ps -a
- docker start 容器id
- 11.推送本地镜像
- docker push 192.168.119.10:5000/hello-world
- 12.由于docker registry没有web节目,但是提供了API数据
- 官网教程:https://docs.docker.com/registry/spec/api/#listing-repositories
- curl http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog
- 或者浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog
- 13.删除本地镜像,从私有仓库中下载
- docker pull 192.168.119.10:5000/hello-world
打包flask程序与dockerfile
- 确保app.py和dockerfile在同一个目录!
- 1.准备好app.py的flask程序
- [root@master home]# cat app.py
- from flask import Flask
- app=Flask(__name__)
- @app.route(\'/\')
- def hello():
- return "hello docker"
- if __name__=="__main__":
- app.run(host=\'0.0.0.0\',port=8080)
- [root@master home]# ls
- app.py Dockerfile
- 2.编写dockerfile
- [root@master home]# cat Dockerfile
- FROM python:2.7
- LABEL maintainer="Chao Yu<yc_uuu@163.com>"
- RUN pip install flask
- COPY app.py /app/
- WORKDIR /app
- EXPOSE 8080
- CMD ["python","app.py"]
- 3.构建镜像image
- docker build -t yuchao163/flask-hello-docker .
- 4.查看创建好的images
- docker image ls
- 5.启动此flask-hello-docker容器,映射一个端口供外部访问
- docker run -d -p 8080:8080 yuchao163/flask-hello-docker
- 6.检查运行的容器
- docker container ls
docker网络
docker允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供农网络服务
- 端口映射允许外部访问容器
- –link容器互联
- 容器桥接网络
- 1.通过--link容器通信,给test2添加一个hosts解析记录
- docker run -d --name test2 --link test1 busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"
- test2可以ping通test1,反之不可以
但是–link是不推荐使用,而是更强大的自定义docker网络连接容器
- 1.新建一个docker网络
- docker network create -d bridge my-net
- -d 参数指定 Docker 网络类型,有 bridge overlay
- 2.连接容器
- 运行一个容器并连接到新建的 my-net 网络
- $ docker run -it --rm --name busybox1 --network my-net busybox sh
- 打开新的终端,再运行一个容器并加入到 my-net 网络
- $ docker run -it --rm --name busybox2 --network my-net busybox sh
- 再打开一个新的终端查看容器信息
- $ docker container ls
- CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- b47060aca56b busybox "sh" 11 minutes ago Up 11 minutes busybox2
- 8720575823ec busybox "sh" 16 minutes ago Up 16 minutes busybox1
- 下面通过 ping 来证明 busybox1 容器和 busybox2 容器建立了互联关系。
- 在 busybox1 容器输入以下命令
- / # ping busybox2
- PING busybox2 (172.19.0.3): 56 data bytes
- 64 bytes from 172.19.0.3: seq=0 ttl=64 time=0.072 ms
- 64 bytes from 172.19.0.3: seq=1 ttl=64 time=0.118 ms
- 用 ping 来测试连接 busybox2 容器,它会解析成 172.19.0.3。
- 同理在 busybox2 容器执行 ping busybox1,也会成功连接到。
- / # ping busybox1
- PING busybox1 (172.19.0.2): 56 data bytes
- 64 bytes from 172.19.0.2: seq=0 ttl=64 time=0.064 ms
- 64 bytes from 172.19.0.2: seq=1 ttl=64 time=0.143 ms
- 这样,busybox1 容器和 busybox2 容器建立了互联关系。
外部访问容器
容器中 可以运行网络应用,但是要让外部可以访问这些应用,可以通过-p或 -P参数指定端口 映射
- docker run -d -p training/wenapp python app.py
检查映射的端口
- #宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
- [root@localhost ~ 16:34:02]#docker ps -l
- CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
查看容器日志信息
- docker logs -f cfd
也可以指定–p参数指定 映射端口
- #指定服务器的9000端口,映射到容器内的5000端口
- [root@localhost ~ 16:46:13]#docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
- c0b5a6278d0f4f2e9b9eba8680451111d8b911b61de0c37ea64cb337aefb854e
通过浏览器访问
查看容器内的进程
- [root@localhost ~ 16:49:05]#docker top c0b
- UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
- root 3926 3912 0 16:46 ? 00:00:00 python app.py