SQL-事务
事务的隔离级别
数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻象读。
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻象读 |
| Read uncommitted | ✔ | ✔ | ✔ |
| Read committed | ✘ | ✔ | ✔ |
| Repeatable read | ✘ | ✘ | ✔ |
| Serializable | ✘ | ✘ | ✘ |
Read uncommitted（ 未提交读 ）
一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是 3.6万 /月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成 3.9万 /月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了 3千 元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成 3.6万 再提交。
分析：实际程序员这个月的工资还是 3.6万，但是程序员看到的是 3.9万 。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。
Read committed（ 提交读 ）
一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。
事例：程序员拿着信用卡去享受生活（ 卡里当然是只有 3.6万 ），当他埋单时（ 程序员事务开启 ），收费系统事先检测到他的卡里有 3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（ 第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完 ）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…
分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（ UPDATE ）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。
Repeatable read（ 可重复读 ）
重复读，就是在开始读取数据（ 事务开启 ）时，不再允许修改操作
事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（ 事务开启，不允许其他事务的 UPDATE 修改操作 ），收费系统事先检测到他的卡里有 3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。
分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入插 NSERT 操作，而不是 UPDATE 操作。
Serializable 序列化
Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。
锁