4-主成分分析法
clc, clear; pp = xlsread(\'E:\a-建模\第六轮\结果\附件4.一次风机部分监测数据.xls\', 2,\'L21:P3411\'); gj=pp; %原始数据 gj=zscore(gj); %数据标准化 r=corrcoef(gj); %计算相关系数矩阵 %下面利用相关系数矩阵进行主成分分析,x的列为r的特征向量,即主成分的系数 [x,y,z]=pcacov(r) %y为r的特征值,z为各个主成分的贡献率 f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %构造与x同维数的元素为±1的矩阵 x=x.*f %修改特征向量的正负号,每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值 num=3; %num为选取的主成分的个数 df=gj*x(:,[1:num]); %计算各个主成分的得分 tf=df*z(1:num)/100; %计算综合得分 [stf,ind]=sort(tf,\'descend\'); %把得分按照从高到低的次序排列 stf=stf\', ind=ind\' mz = [z\';cumsum(z\')]; mz = mz\';
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