【Octave】柱面投影简析
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在做全景拼接的时候,为了保持图片中的空间约束与视觉的一致性,需要做一定的预处理,可以是球面投影,柱面投影等。
如果仅仅是做水平方向的拼接,则做柱状投影就好了
一. 原理
把平面图像投影到圆柱的曲面上。
如下图,四边形GHEF表示待处理原图,投影之后,变成曲面JDILCK(黄色点标注)
俯视图如下,DCE为待处理图像平面,FCG为投影所得曲面。
设,原图像宽W,高H,角度FOG为相机视场角度α(一般为45°,即PI/4),圆形半径(焦距)f 有tan 1/2α = W / (2 * f), 则有f = W / (2 * tan(α/2))
依次推算出,目标图像的宽(曲线FCG长)W‘ = f * α, 目标图像高H’不变, H‘ = H
第一种推算:以图像像素原始坐标计算(即,左上角为原点)
公式如下:
第二种推算:设置图像原点为(W/2, H/2),用以简化计算步骤
二. Octave实现
- I = imread(\'images/doge.bmp\');
- [height, width, depth] = size(I);
- A = I;
- centerX = width / 2;
- centerY = height / 2;
- % alpha = pi / 4;
- f = width / (2 * tan(pi/4/2));
- for i = 1 : width,
- for j = 1 : height,
- theta = asin((i - centerX) / f);
- pointX = int32(f * tan((i - centerX) / f) + centerX);
- pointY = int32((j - centerY) / cos(theta) + centerY);
- for k = 1 : depth,
- if pointX >= 1 && pointX <= width && pointY >= 1 && pointY <= height,
- A(j, i, k) = I(pointY, pointX, k);
- else
- A(j, i, k) = 0;
- end;
- end;
- end;
- end;
- subplot(1, 2, 1);
- imshow(I);
- subplot(1, 2, 2);
- imshow(A);
Octave & Matlab代码
三. 效果