通常说的大数据技术基本上是指HADOOP生态圈那套并行运算框架了。

 

hadoop第一个版本的发布时间是在2011年12月27日,到现在已经有8年了,对于一项技术,这个技术已经很老了。

 

最近和一些大数据公司的技术负责人聊过的,目前国内的大数据技术应用场景已经非常局限在银行,政府单位,比如海关,公安机关,及其他政府单位。

一般的IT公司,哪怕是集团性质的公司都很少用HADOOP了。

 

我在2016年开始做了一些大数据项目,发现这项目真的非常坑,数据不规整,ETL开发成本很高,大量数据的挖掘价值稀少,数据不完整,有效性不足等等很多问题。

 

大数据的东西用起来就想其名字一样,和大象一样笨重。

 

未来5年,还会在一起政府单位上继续大规模使用。互联网公司流行程度应该是大不如前了。

 

版权声明:本文为geektcp原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://www.cnblogs.com/geektcp/p/11470697.html