置信区间（Confidence Interval）
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一直做着的不确定性分析，很多时候会涉及到置信区间的概念，但一直没能有个清晰的认识，今天终于从网上查资料，具体核实了置信区间的含义。
95%置信区间（Confidence Interval,CI）：当给出某个估计值的95%置信区间为【a,b】时，可以理解为我们有95%的信心（Confidence）可以说样本的平均值介于a到b之间，而发生错误的概率为5%。
有时也会说90%，99%的置信区间，具体含义可参考95%置信区间。
置信区间具体计算方式为:
(1)知道样本均值(M)和标准差(ST)时：
置信区间下限：a=M – n*ST; 置信区间上限：a=M + n*ST;
当求取90% 置信区间时 n=1.645
当求取95% 置信区间时 n=1.96
当求取99% 置信区间时 n=2.576
（2）通过利用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法获得估计值分布时：
先对所有估计值样本进行排序， 置信区间下限：a为排序后第lower%百分位值; 置信区间上限：b为排序后第upper%百分位值.
当求取90% 置信区间时 lower=5 upper=95;
当求取95% 置信区间时 lower=2.5 upper=97.5
当求取99% 置信区间时 lower=0.5 upper=99.5
当样本足够大时，（1）和（2）获取的结果基本相等。
参考资料：http://140.116.72.80/~smallko/ns2/confidence_interval.htm
附刚准备MATLAB 求取置信区间源码：
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%%% 置信区间的定义90%，95%，99%
clear
clc
sampledata=randn(10000,1);
a=0.01; %0.01 对应99%置信区间， 0.05 对应95%置信区间 ，0.1 对应90%置信区间
if a==0.01
n=2.576; % 2.576 对应99%置信区间， 1.96 对应95%置信区间 ，1.645 对应90%置信区间
elseif a==0.05
n=1.96;
elseif a==0.1
n=1.645;
end
%计算对应百分位值
meana=mean(sampledata);
stda=std(sampledata);
sorta=sort(sampledata); %对数据从小到大排序
leng=size(sampledata,1);
CIa(1:2,1)=[sorta(leng*a/2);sorta(leng*(1-a/2))];
%利用公式计算置信区间
CIf(1:2,1)=[meana-n*stda;meana+n*stda];