C++: void Mat::copyTo(OutputArray m) const
C++: void Mat::copyTo(OutputArray m, InputArray mask) const
这个函数可以复制图像到另一个图像或矩阵上,可选参数是掩码
由于叠加的图像大小不一定相等,比如我们这里把一张小照片加到一张大照片上
我们可以在大照片上设置一个和小照片一样大的感兴趣区域
不使用掩码的时候,我们载入一张png,和一张jpg
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include
<opencv2/core/core.hpp>

int main(){
cv::Mat image
= cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");
cv::Mat logo
= cv::imread("E:/logo.png");
cv::Mat imageROI;
imageROI
= image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
logo.copyTo(imageROI);
cv::namedWindow(
"result");
cv::imshow(
"result",image);
cv::waitKey();
return 0;
}

原先在png里面是透明的地方,现在成了黑色,可见原来是透明的地方被认为是值0。
我们使用掩码来看看效果,掩码就使用png图片,掩码只能是一个通道的,我们载入灰度图像作为掩码
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include
<opencv2/core/core.hpp>

int main(){
cv::Mat image
= cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");
cv::Mat logo
= cv::imread("E:/logo.png");
cv::Mat mask
= cv::imread("E:/logo.png",0);
cv::Mat imageROI;
imageROI
= image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
logo.copyTo(imageROI,mask);
cv::namedWindow(
"result");
cv::imshow(
"result",image);
cv::waitKey();
return 0;
}

这样能看出差别了吧。
再来看看另一个函数
C++: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)
转换成数学表达式就是

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include
<opencv2/core/core.hpp>

int main(){
cv::Mat image
= cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");
cv::Mat logo
= cv::imread("E:/logo.png");
cv::Mat imageROI;
imageROI
= image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
cv::addWeighted(imageROI,
1.0, logo, 0.3, 0, imageROI);
cv::namedWindow(
"result");
cv::imshow(
"result",image);
cv::waitKey();
return 0;
}

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