网上阅卷系统自动识别功能代码

想让自己轻松点就要让计算机多为你做点！

前几天一个朋友找到我让我做一个网上阅卷系统，就是实现这么几个功能：高速扫描仪扫描试卷后得到一张一张的图片，软件的功能就是处理图片，计算成绩。再详细点就是自动识别考生涂的学号，自动识别考生的选择题答案并记录，后面的大题要分块，把每一个题从试卷中分离出来，转发给老师进行阅卷。最后就是实现成绩的汇总与分析。

说起来功能也不算复杂，实现起来细节性的东西还是挺多的，比如每一科的试卷都不相同，要做一个通用型的软件，适合各种类型的试卷，还有就是服务器的设置呀，学生信息的保密呀，各种错误的处理啊……反正挺麻烦的，都怪我知识不够。

下面说说识别的方法：这实际上就是一个概率算法，只要是被涂了的方格就是黑色的，没有涂的就只有红色或浅色的数字还有外面的框，如下图，这样的话我们就能根据方格的颜色来判断是不是被涂了。一个方格里面有很多点，我们通过取每个点的颜色，得到相应的RGB颜色分量，由于黑色是RGB（0,0,0），白色是RGB（255,255,255），其他的颜色就介于两者之间了，我是用RGB三个分量直接求和来判断这个点是不是被涂黑了，当然要有一个判断标准，我的标准是三个数的和小于30就被认为是黑色。当然这个数字可以变，根据扫描出来的图片质量来看了，如果质量不是很好，有点模糊的话，就应该比30大了。这样的话我们只是得到一个点，要判断整个方格的话就要把里面的所有点都判断一次，只要两个for循环就可以得到所有的点，然后我们要做好相应的统计，假设方格里面总共有total个点，黑色的点有count个，这样我们count/total就会得到一个概率，我假设概率大于0.5也就是有一半的点是黑色的我认为这个点是被涂过了，当然这也是一个可变参数，根据实际情况来确定吧。既然这个点被涂过了，我们就能得到这个点的位置，然后就可以推断出这个位置对应的数字或者选择题的ABCD，把所有的数字组合起来就是学号了，把所有的ABCD组合起来就是答案了，然后我们就可以和标准答案进行比较，得出结果。

软件运行截图（可以正确识别学号）：

程序源码：

    功能：网上阅卷系统的识别
    作者：ma6174
    邮箱：ma6174@163.com
    时间：2012年2月23日
    其他：包含的头文件<graphics.h>来则easyx的图形库
*/
#include<stdio.h>
#include<graphics.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<conio.h>
#include<windows.h>
//定义方格的大小和方格的间距，根据实际情况做相应的修改
#define BOX_X 42
#define BOX_Y 13
#define BLANK_X 18
#define BLANK_Y 25
//颜色分量类
class rgb
{
public:
    BYTE red;
    BYTE green;
    BYTE blue;
};
//判断一个点是不是黑色
bool judge_black(rgb color)
{
    if(color.blue+color.green+color.red<30)//可能会有点误差，根据实际情况调整
        return true;//黑色，有标记
    return false;
}
//判断一个方格有没有被填涂
bool judge_box(int x,int y,HDC hdc)
{
    int i,j,total=0,count=0;
    COLORREF color;
    for(i=x+2;i<x+BOX_X-2;i++)//循环判断所有点
    {
        for(j=y+1;j<y+BOX_Y-1;j++)
        {
            total++;
            color=GetPixel(hdc,i,j);
            rgb temp;
            temp.red=GetRValue(color);
            temp.green=GetGValue(color);
            temp.blue=GetBValue(color);
            if(judge_black(temp)==true)
                count++;
        }
    }
    if(double(count)/total>0.5)//黑色的比例大于50%则认为该方格被填涂
        return true;
    return false;
}
//判断所有的，入口参数分别是起始横坐标，起始纵坐标，行数，列数，窗口句柄
void judge_all(int start_x,int start_y,int hangshu,int lieshu,HDC hdc)
{
    int i,j;
    for(i=0;i<hangshu;i++)
    {
        for(j=0;j<lieshu;j++)
        {
//            Sleep(50);
//            circle(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),10);
            if(judge_box(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),hdc)==true)
            {
                printf(“%d“,j);
//                outtextxy(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),”A”);
            }
        }
//        printf(“\n”);
    }
}
int main()
{
    int start_x,start_y,total=0,count=0;
    initgraph(1440,900);
    cleardevice();
    IMAGE img;
    loadimage(NULL,“d:\\1.jpg“);
    HDC hdc = GetImageHDC();
    MOUSEMSG m;
    while(1)//通过鼠标点击得到起始位置
    {
        m=GetMouseMsg();
        if(m.uMsg==WM_LBUTTONDOWN)
        {
            start_x=m.x;
            start_y=m.y;
            break;
        }
    }
    judge_all(start_x,start_y,18,10,hdc);
    printf(“\n“);
    getch();
}

目前只是实现了基本的识别功能。当然如果仅仅是识别只有学号和选择的答题卡这些功能就够了。真正使用的话还要进行完善，比如增加选择题的识别，控制功能等。当然软件功能也可以进一步扩展，比如自动识别开始位置等。

本文链接：https://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2012/02/23/2365407.html

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