自动化测试理论1
什么是自动化测试？
运用工具编写脚本来运行测试用例的测试方式。
什么样的项目适合自动化？
要根据项目的特点来分析评估是否适合自动化，用客观的理由来提供依据。
首先给项目评级。根据项目人员规模划分为ABCD四个级别。A级项目是20个开发人日以上的规模，B级是大于8小于20个开发人日的规模，8人日以下是C级。对于AB级的项目中测试人员要做许多工作，包括需求分析，需求沟通确认，阅读代码，项目评估，测试计划制定，测试策略制定，选用工具，缺陷报告，成员沟通，发布版本控制，持续集成，缺陷分析，项目审计报告等。如果能够把所有流程中的各个环节掌握了，那测试人员就是能独当一面，是有竞争优势的。对于AB级项目是有条件进行自动化测试的。而那些根本不需要专门的测试人员，可能由产品经理代做测试的D级项目来说是不具备搭建自动化测试环境的条件的。
其次要评估手动测试进行回归测试时是否比自动化测试更耗时。现在大都是敏捷项目，迭代周期快，一般是1-2周一个迭代，手动测试进行回归次数多耗时间，可以对现有项目的情况做个了解，然后假设加入了自动化测试后考虑是否会有助于缩短测试时间。自动化测试要花时间在编写脚本，维护脚本，而运行时间是很短的。一旦测试架构搭建起来，脚本编写完成，对于回归测试的执行肯定是节约时间的。
看项目的性质，项目要是长期进行的，不能是调研类的。项目周期时间过段，不适宜自动化。如果项目只是一个正式版本前的调研，那么不适宜自动化。
接下来就要考虑选用什么样的自动化测试工具和框架。
首先要考虑有哪些自动化测试框架。
未完。
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