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Hhh12 2021-10-26 原文

（1）笔记

1. 打开文件

变量名 = open (文件名, 打开模式)

打开模式

说明

只读模式 (默认)，文件不存在则返回FileNotFoundError异常

覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖写

创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError异常

追加写模式，文件不存在则创建，存在则追加写

文本文件模式 (默认)

二进制文件模式

在原功能基础上增加读写功能

2. 读文件

读文件方法

说明

<file>.read(size=-1)

从文件中读入所有内容，若有参数，则读入前size长度的字符串或字节流

<file>.readline(size=-1)

从文件中读入一行内容，若有参数，则读入改行前size长度的字符串或字节流

<file>.readlines(hint=-1)

从文件中读入所有行，以每行为元素形成列表，若有参数，则读入hint行

3. 写文件

写文件方法	说明
<file>.write(s)	向文件中写入一个字符串或字节流
<file>.writelines(lines)	将一个全为字符串的列表写入文件
<file>.seek(offset)	改变当前文件操作指针的位置(offset值)0：文件开头；1：当前位置；2：文件结尾

写文件方法

说明

<file>.write(s)

向文件中写入一个字符串或字节流

<file>.writelines(lines)

将一个全为字符串的列表写入文件

<file>.seek(offset)

改变当前文件操作指针的位置(offset值)0：文件开头；1：当前位置；2：文件结尾

4. 关闭文件

变量名.close(）

（2） (4)

import pandas as pd
df = pd.read_excel(\'python成绩登记信计.xlsx\')
df1=df[:]
df1[\'一\']=df1[\'一\'].map({\'优秀\':90,\'良好\':80,\'合格\':60,\'不合格\':50})
df1[\'二\']=df1[\'二\'].map({\'优秀\':90,\'良好\':80,\'合格\':60,\'不合格\':50})
df1[\'三\']=df1[\'三\'].map({\'优秀\':90,\'良好\':80,\'合格\':60,\'不合格\':50})
df1[\'四\']=df1[\'四\'].map({\'优秀\':90,\'良好\':80,\'合格\':60,\'不合格\':50})
df1=df1.fillna(0)
df1.to_csv(\'成绩登记1.csv\')
df1.to_html(\'成绩登记2.html\')