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1 function result = matrix_change(X,m1,n1)
2 %需要变换的矩阵，分割成m1*n1区域求均值
3 [m,n] = size(X);
4 solution=reshape(sum(reshape(X,m1,[])),[],n);
5 solution_z=reshape(sum(reshape(solution\',n1,[])),[],m/m1);
6 result=solution_z\'/(m1*n1);

调用：

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clc;
A=[1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6 7 8]
result = matrix_change(A,2,2);
result*2*2
result

图示：

matrix_change(X,m1,n1)

X：即为输入的原始矩阵；

分成m1*n1的图块求均值;

PS:matlab的reshape函数配合sum，转置，mean等函数对于矩阵的变换很强大，有些东西自己可以试试，函数就这些，但用法很多。

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