零基础学Python不迷茫——基本学习路线及教程！
在过去的2018年里，Python成功的证明了它自己有多火，它那“简洁”与明了的语言成功的吸引了大批程序员与大数据应用这的注意，的确，它的实用性的确是配的上它的热度。
Python语言的优势是什么？
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Python编程简单直接，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
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免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
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面向对象 Python既支持面向过程，又支持面向对象，这样编程就更加灵活。
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教育部考试中心于2017年10月发布通知，决定自 2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目，Python越来越流行。
以下是学习Python的线路图及各阶段需要掌握的知识内容。希望能帮到小伙伴们。
第一阶段：Python核心编程
学习目标
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掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
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建立起编程思维以及面向对象程序设计思想；
主要内容
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计算机组成原理
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Python开发环境
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Python基础语法
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高级变量类型
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给程序添加逻辑
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面向过程编程思想
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面向对象编程思想
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常规算法实现
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模块和包
第二阶段：Python高级编程
学习目标
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掌握Python多平台的迁移；
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掌握程序设计中处理并发相关技术, 并能够编写支持高并发量的网络程序；
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掌握Python常用第三方库的使用；
主要内容
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Python多平台迁移
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Python常用第三方库
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文件处理与持久化
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网络编程
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聊天服务器开发
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线性代数基础
第三阶段：数据库SQL
学习目标
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掌握关系型数据库表的设计；
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掌握数据的增删改查；
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掌握Python数据库操作的库；
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掌握MySQL操作相关技术, 熟练编写各种数据库操作SQL语句, 并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；
主要内容
第四阶段：前端开发
学习目标
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可根据UI设计提供的设计图，独立开发Web网站的前端页面；
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PC端和移动端页面交互和特效；
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前端页面性能优化；
主要内容
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PC端开发实战流程
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Html5和CSS3
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JavaScript编程
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DOM操作
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JQuery插件使用
第五阶段：Web全栈开发
学习目标
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根据产品原型图，独立开发Web网站的前端界面；
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根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；
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根据Web框架的设计，开发出对应的数据库；
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缓存服务器的操作和设计；
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异步任务的实现；
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主要内容
第六阶段：网络爬虫与搜索引擎
学习目标
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实现定向抓取互联网上的海量信息；
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掌握爬虫的工作原理和设计思想；
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掌握反爬虫机制；
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掌握反反爬虫的机制；
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掌握运用爬虫框架实现分布式爬虫；
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掌握主流的爬虫框架实现数据采集；
主要内容
第七阶段：数据分析
学习目标
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掌握数据挖掘基础工具使用；
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掌握数据挖掘处理数据方法；
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深入分布式文件系统HDFS
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理解分布式资源管理框架Yarn
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掌握分布式计算框架Spark
主要内容
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数据探索
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数据处理
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数据可视化
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数据统计方法
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数据挖掘与建模
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模型评价与分析
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Hadoop-Spark
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金融数据量化分析
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北京房价预测
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水色图像水质评价
第八阶段：人工智能
学习目标
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掌握机器学习的基本算法原理；
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掌握常见流派及几大要素介绍；
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掌握分类、聚类、回归、神经网络；
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掌握常用库scikit-learn；
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掌握图像识别、检测的实现；
主要内容
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机器学习sklearn
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逻辑回归
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TensorFlow 框架
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朴素贝叶斯
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支持向量机
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K-means算法
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决策树
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CNN-人脸识别
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RNN-语言建模
以上就是目前个人认为比较好的几个Python的发展规划和前景，希望上面所写的能让你学习Python有个好的流程，不至于晕头转向。
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